付中华
- 作品数：44 被引量：77H指数：6
- 供职机构：西北工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术医药卫生建筑科学更多>>
- 用于多媒体终端的小型传声器阵列技术
- 2013年
- 分析小型传声器阵列的特点,介绍相关的信号增强和噪声抑制原理及技术。
- 付中华
- 关键词：多媒体终端传声器阵列信号处理噪声抑制
- 基于时频稀疏性的混叠语音分离及失真对策(待续)被引量：2
- 2012年
- 详细介绍了用双传声器分离混叠语音信号的方法。该方法在混响较弱的环境中能够很好地分离多个语音信号,同时保证可懂度。针对语音分离后的失真问题及其对策进行了探讨,并实验分析了其对自动识别系统产生的影响。
- 付中华赵亚丽
- 关键词：时频分布稀疏性语音分离
- 基于小型传声器阵列的波束技术
- 多媒体终端蓬勃发展，深刻改变了人机交互方式，也给电声系统设计开辟了新的发展空间。除了换能原理和设计加工工艺等电声器件的发展之外，集成处理器和无线通信等也带来了许多新的理念和应用，微型化、多通道化、数字化、网络化成为新的发...
- 付中华
- 关键词：传声器阵列
- 文献传递
- 一种新颖的语言/音乐分割与分类方法被引量：6
- 2009年
- 语音/音乐区分是音频高效编码、音频检索、自动语音识别等音频处理和分析的重要步骤。本文提出一种新颖的语音/音乐分割与分类方法,首先根据相邻帧间的均方能量差异检测音频的变化点,实现分割;然后对音频段提取低带能量方差比、倒谱能量调制、熵调制等八维特征,用人工神经网络做分类。实验结果显示,本文算法和特征具有很高的分割准确率和分类正确率。
- 孟永辉蒋冬梅付中华谢磊
- 关键词：音频分割人工神经网络
- 基于稀疏性的混叠语音分离及失真问题
- 分离混叠在一起的不同语音信号，抑制复杂的干扰噪声，即所谓的“鸡尾酒会”问题，一直是语音信号处理和人类听觉研究的难题之一。研究人员一直希望让机器达到像人类听觉系统一样的神奇能力，提出了从单通道语音增强、阵列空间滤波、盲源分...
- 付中华
- 关键词：语音信号处理混叠语音
- 用RBF网解决说话人确认中的信道非线性失真
- 2005年
- 提出了一种基于RBF神经网络的非线性失真补偿技术。该方法利用RBF网络的非线性映射特性,在特征域对传输信道中的非线性失真进行补偿,较好地解决了现有失真补偿技术对非线性失真补偿效果不佳的缺点,降低了信道非线性失真对说话人确认系统的影响。实验结果显示,不论在有线性失真或是非线性失真时该方法都能较好地补偿失真导致的差异,保持说话人确认效果。
- 韩争胜付中华李伟华
- 关键词：RBF网络说话人确认非线性映射
- 基于GPU的快速房间脉冲响应计算
- 房间脉冲响应(RIR)在室内声学和阵列信号处理等研究中非常重要.由于声音传播过程复杂,使得RIR仿真算法时间复杂度较大,传统基于CPU的串行算法耗时太长.基于镜像声源法(Image source method)的RIR计...
- 李建伟付中华屈林憬
- 关键词：房间脉冲响应通用图形处理器并行计算
- 文献传递
- 基于MMSE-LSA语音增强算法在非平稳环境下的研究与实现被引量：6
- 2007年
- 讨论了非平稳环境下基于语音短时对数谱的最小均方误差(MMSE-LSA)估计的语音增强算法。众所周知,语音信号为时变信号,在假设语音频谱分布为高斯分布的前提下,实验的工作重点是将MMSE-LSA算法与其它语音增强算法(以谱相减的语音增强为例)比较。实验结果表明:该MMSE-LSA算法的语音增强效果很好,特别是在信噪比低时的非平稳环境下效果更为明显。
- 张鹏张艳宁付中华张亚娟
- 关键词：语音增强最小均方误差高斯分布噪声
- 基于NAQ的语音情感识别研究被引量：1
- 2008年
- 研究了用迭代自适应逆滤波器估计声门激励的方法,以声门激励的时域参数归一化振幅商作为特征,对六种不同情感的连续语音,首先使用F-ratio准则判别其对情感的区分能力,然后运用混合高斯模型对语音情感进行建模和识别。采用eNTERFACE’05情感语音数据库中的语音,比较了以整句NAQ值作为特征和以元音段的NAQ值作为特征,以及主观感知的情感识别结果。实验表明元音段的NAQ值是一种具有判别力的语音情感特征。
- 白洁蒋冬梅谢磊付中华任翠红
- 关键词：混合高斯模型
- 基于目标声源方位已知的双麦克风噪声抑制
- 复杂噪声抑制是语音技术实用化的基础。很多应用中,目标说话人的方位相对固定,而噪声的类型、个数、位置均是未知的,且可能随时间变化。针对这类应用,该文提出一种基于语音信号时频分布稀疏性的半盲双麦克风噪声抑制方法。首先假定说话...
- 张健付中华谢磊赵亚丽
- 关键词：语音增强
- 文献传递
