冯蔚东
- 作品数：26 被引量：1,047H指数：15
- 供职机构：清华大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：经济管理交通运输工程医药卫生社会学更多>>
- 基于遗传算法的动态联盟伙伴选择过程及优化模型被引量：242
- 2000年
- 动态联盟中的伙伴选择和优化是动态联盟组建过程中的一个关键问题。该文对动态联盟中伙伴选择问题的复杂性进行了分析 ,指出已有定量方法存在的局限性 ,在对伙伴选择过程进行数学描述的基础上 ,提出了一个基于遗传算法的联盟伙伴选择优化模型 ;并对该模型的算法进行了设计和改进 ,最后给出了一个典型算例 ,以说明该模型和算法的有效性。
- 冯蔚东陈剑赵纯均
- 关键词：动态联盟伙伴选择遗传算法企业管理
- 城市基础设施规模及其协调发展的系统分析被引量：13
- 1996年
- 对城市基础设施及其影响城市基础设施规模的诸因素进行了系统分析，阐述了衡量城市基础设施规模综合水平的雷达图分析法，在对城市基础设施系统协调发展进行数学描述的同时提出了一种判定城市基础设施规模协调发展的定量方法．
- 冯蔚东贺国光马寿峰
- 关键词：协调发展
- 交通流路线选择行为演化模型被引量：9
- 2002年
- 根据司机对不同路线的效用函数 ,本文建立了交通流路线选择行为演化模型 ,并利用 Master方程对该模型进行了随机型描述 .进一步地 ,对该模型进行了分支分析 ,揭示出交通流路线选择行为的一些复杂性规律 ,并应用该模型进行了交通因素对路线选择行为的影响分析 ,以求为建立和评价实时交通诱导系统提供更加全面的理论支持 .
- 冯蔚东陈剑贺国光刘豹
- 关键词：交通流效用函数
- 基于R/S分析研究交通流的长程相关性被引量：21
- 2004年
- 人们观察结果表明,城市交通流的变化具有周期性,但是如何从理论方法分析得出其具有周期性的结论,如何确定其周期,是需要解决的问题.论文提出用R/S(rescaledrange)分析交通流的长程相关性来研究这一问题,介绍了该方法的原理,给出了一组实际交通流时间序列的实证分析结果,从计算出的Hurst指数求出了该交通流时间序列的变化周期,讨论了有益的结论.
- 贺国光冯蔚东
- 关键词：交通流交通控制交通管理城市道路交通R/S分析
- 再造工程: 振兴国有企业的一个新思路被引量：3
- 1997年
- 再造工程：振兴国有企业的一个新思路天津大学管理学院系统工程研究所冯蔚东贺国光一、前言十几年来，我国国有企业改革取得了一定进展，在很大程度上保证了改革开放事业的不断前进，保证了国民经济持续增长和社会稳定。但不可否认，近几年来国有企业经济效益总体上呈现下...
- 冯蔚东贺国光
- 关键词：国有企业
- 基于产品的虚拟企业工期风险控制研究被引量：27
- 2002年
- 作为一种能够高质量、低成本、快速导入新产品的解决方案 (尤其对于制造业而言 ) ,基于产品的虚拟企业正越来越多地引起人们的广泛兴趣 .但由于其具有异地分布、多利益团体等特性 ,如何有效地进行工期风险控制成为一个非常关键的问题 .基于此 ,本文提出了一种风险传递算法 ,并从风险传递、瓶颈风险环节的识别、工期风险的调整、优化和控制等方面 ,对基于产品的虚拟企业工期风险问题进行了分析和研究 。
- 冯蔚东陈剑赵纯均
- 关键词：虚拟企业工期风险遗传算法
- 虚拟企业及其构建研究被引量：85
- 2002年
- 为了正确地把握虚拟企业的实质 ,本文对虚拟企业的概念和特点 ,及其发展的背景进行了系统的归纳和深入的讨论 .在此基础上 ,对虚拟企业构建问题进行深入探讨 ,并给出一个框架 .
- 赵纯均陈剑冯蔚东
- 关键词：虚拟企业经济全球化信息技术
- 对交通流分形问题的初步研究被引量：44
- 2002年
- 介绍了分形的概念 ,讨论了研究交通流分形问题的必要性和如何计算分形维数 ,给出两组实际的交通流时间序列的分形计算结果 。
- 贺国光马寿峰冯蔚东
- 关键词：交通流分形维数
- 交通流自组织及其基于自组织理论的管控模式研究被引量：34
- 1999年
- 论证了交通流中存在自组织现象，对交通流中的耗散、相变和协同进行了数学描述，利用小波分析对交通流中的分形进行了初步的实证研究；最后，提出了一种以序参量优化为主导管控、以输入信息为诱导管控并相互集成的、基于自组织理论的交通流管控模式．
- 冯蔚东贺国光刘豹
- 关键词：交通流自组织小波分析管控模式
- 虚拟企业中伙伴收益分配比例的确定被引量：158
- 2002年
- 首先对虚拟企业中收益分配比例确定的基本原则进行了分析 ;在此基础上 ,针对一个产品研发级的虚拟企业 ,综合考虑其伙伴投资及所承担的风险 ,利用模糊综合评判法 ,给出一种收益分配比例计算方法 。
- 冯蔚东陈剑
- 关键词：虚拟企业伙伴模糊综合评判
