刘亚杰
- 作品数：27 被引量：45H指数：3
- 供职机构：昆明医科大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 一种三级环形柔性相关微流量测量装置
- 本发明涉及一种三级环形柔性相关微流量测量装置,属流量监测技术领域。该测量装置由其内放置有信号处理电路板的信号处理电路板腔（3），部分置于信号处理电路板腔（3）中的输出信号通道（1），置于输出信号通道（1）上的迎流标志（2...
- 高莲刘亚杰安镇宙张钦虎张榆锋陈建华施心陵
- 文献传递
- 基于蚁群算法的甲状腺结节超声图像边沿检测法被引量：3
- 2006年
- 甲状腺结节超声图像一般较为模糊不易判断识别,该文基于蚁群算法,提出了一种新的甲状腺结节超声图像边沿检测方法。针对超声图像特点,算法对信息素及食物源的设置进行了改进,阐述了该算法,同时将检测结果与Canny算法和Sobel算法的结果进行了比较,实验证明该改进的蚂蚁算法提取出了清晰的甲状腺结节的边沿。
- 朱玲施心陵刘亚杰田溪
- 关键词：甲状腺结节蚁群算法信息素
- 一种可调压异形可变内径调流装置
- 本发明涉及一种可调压异形可变内径调流装置,属流量调节技术领域。本发明的流量调节装置由置于刚性外管（2）两端的法兰盘（1）、刚性外管（2）、置于刚性外管（2）上的调压孔（3）、置于刚性外管（2）内的弹性变径内管（4）、置于...
- 高莲李宝磊赵磊安镇宙刘亚杰张榆锋施心陵
- 文献传递
- 基于比例优势模型和优化试验设计的计算机临床仿真
- 2010年
- 基于比例优势模型的临床试验仿真,给出优化试验设计方法,以抗偏头痛新药那拉曲坦(naratriptan)为例,仿真药物临床试验结果。采用比例优势模型,分析不同给药时间、剂量对疼痛减轻(painrelief,PR)的影响。然后,采用优化实验设计最大化FIM行列式,比较临床试验仿真的设计结果,得出较合理的给药剂量和时间的设计方案。通过曲线图直观地表示出PR概率的变化趋势,反映了给药时间和给药剂量对PR产生的影响。从仿真结果得出,药物效应的变化滞后于血药浓度的变化,疼痛减轻概率和给药剂量、采样时间、模型参数等因素有关。临床实验仿真对于新药的研发是一种有效的工具,它可以定量估计可控因素对治疗效果的影响。
- 郑丹朱玲刘亚杰施心陵
- 一种颅骨缺损区头皮表面积的临床测量方法
- 本发明涉及一种颅骨缺损区头皮表面积的临床测量方法，属医学测量技术领域。本发明的颅骨缺损区头皮表面积的临床测量方法，其具体步骤为：1、将带网格紫外线光感不可逆变色无弹性超薄柔性材料覆盖在需检测对象的颅骨缺损区头皮表面，描绘...
- 李宝磊赵磊安镇宙刘亚杰张榆锋施心陵
- 基于最小二乘的Mesic呼吸系统模型仿真辨识研究
- 本文选取Mcsic呼吸系统模型作为研究对象。在SIMULINK平台上首先建立Mesic仿真模型，研究反映模型静态和动态特征的参数特性。引用参考论文中的模型初始参数，观察初始参数在系统中的运行结果，对相关参数的效用做出区分...
- 刘亚杰
- 关键词：数据拟合
- 文献传递
- 基于最小二乘的Mesic呼吸系统模型辨识研究
- 2009年
- 目的本文对Mesic呼吸系统仿真模型做系统参数辨识,为人体呼吸系统模型精确度的提高、呼吸疾病的临床诊断和新型呼吸机的设计提供理论和数据支持。方法在Simulink平台下构建集总参数呼吸系统仿真模型,采用最小二乘法,分别用理论数据、实测数据和实测拟合数据对模型进行静态阶段和动态阶段的参数辨识,并由实测数据验证辨识参数。结果由实测拟合数据得到的辨识结果能最好地反映呼吸生理特性,压力、容量和流速曲线最接近实际值。结论辨识结果达到预期目的,此项研究为相关呼吸系统模型的辨识研究提供了一种有用的手段,是Mesic呼吸系统模型的一种完善。
- 刘亚杰丰继华施心陵陈建华朱玲肖琦
- 关键词：最小二乘
- 一种颅骨缺损区头皮表面积的临床测量方法
- 本发明涉及一种颅骨缺损区头皮表面积的临床测量方法，属医学测量技术领域。本发明的颅骨缺损区头皮表面积的临床测量方法，其具体步骤为：1、将带网格紫外线光感不可逆变色无弹性超薄柔性材料覆盖在需检测对象的颅骨缺损区头皮表面，描绘...
- 李宝磊赵磊安镇宙刘亚杰张榆锋施心陵
- 文献传递
- 基于Mimics的人体颈椎三维有限元模型的建立
- 本文旨在建立人体颈椎的三维有限元模型,为后续颈椎生物力学的分析打下基础。选取层厚0.7mm薄层扫描所得人体颈椎段84层Dicom格式的断层扫描图像,应用医学三维重建软件Mimics经过图像的分割、填充和擦除等优化处理后获...
- 赵磊张治平刘亚杰杨洋
- 关键词：颈椎三维有限元模型MIMICS载荷
- 文献传递
- 基于EEMD有效成分优选的超声多普勒血流测速法
- 2021年
- 为克服短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)在应对非平稳血流信号分析的局限性,提出基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD),并根据归一化波动指数(Normalized Fluctuation Index,NFI)选择有效血流成分的新方法EEMD_N.首先,对血流多普勒信号进行EEMD分解,得到本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)组,计算IMF的NFI;其次,使用傅里叶函数拟合不同NFI阈值的血流速度测量误差,以最小误差确定NFI最优阈值;然后,根据NFI最优阈值在IMF组中选择有效血流成分;最后,使用多普勒频移公式计算血流速度.仿真结果表明,与传统STFT法相比,EEMD_N法估计的血流速度剖面归一化均方根误差减小9.04%.人体颈动脉临床试验结果进一步验证了EEMD_N法的有效性.EEMD_N法能够有效改善血流速度剖面的测量精度,尤其是靠近血管壁的低速血流,有望为心血管疾病提供更准确的诊断信息.
- 杨本贤何冰冰张榆锋聂建云姚瑞晗刘亚杰
- 关键词：多普勒频移
