您的位置： 专家智库 > >

刘兵强

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇排序
  • 2篇流形
  • 2篇流形排序
  • 2篇MICROR...
  • 1篇生物信息
  • 1篇生物信息学
  • 1篇图模型
  • 1篇微小RNA
  • 1篇流形学习
  • 1篇流形学习方法
  • 1篇加权
  • 1篇加权图

机构

  • 2篇燕山大学

作者

  • 2篇刘兵强
  • 1篇王常武
  • 1篇王宝文
  • 1篇刘文远

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
流形学习方法预测MicroRNA
RNA是携带遗传信息的生物分子。MicroRNA是一类长约22nt的内源、单链非编码的小RNA。MicroRNA通过结合它的相应靶点实现对基因的调控。研究证明，MicroRNA在生物体中发挥着重要的调控作用。发现和鉴别新...
刘兵强
关键词：MICRORNA图模型流形排序
文献传递
流形排序算法预测microRNA被引量：1
2012年
在已知microRNA(miRNA)较少的情况下,为了提高算法预测的准确性,提出一种基于流形排序的miR-NA预测算法。该算法采用加权图模型描述序列,使用置信传播分配排序分数,降低了算法的时间复杂度;算法根据大规模数据内部全局流形结构进行排序,提高了排序结果的准确性。在人类和按蚊全基因组范围内的实验证明,流形排序算法的预测效果优于传统的预测方法,可以作为预测miRNA的一个有效工具。
王常武刘兵强王宝文刘文远
关键词：微小RNA加权图流形排序生物信息学
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0