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刘天明

作品数:22 被引量:6H指数:1
供职机构:西北工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 19篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 7篇自动化与计算...

主题

  • 16篇图像
  • 15篇大脑
  • 13篇磁共振
  • 12篇磁共振图像
  • 6篇皮层
  • 6篇核磁共振
  • 6篇核磁共振图像
  • 5篇脑白质
  • 5篇白质
  • 5篇大脑白质
  • 4篇三角化
  • 4篇神经纤维
  • 4篇自动聚类
  • 4篇脑皮层
  • 4篇结构信息
  • 4篇聚类
  • 4篇大脑皮层
  • 3篇配准
  • 2篇识别方法
  • 2篇随机场

机构

  • 22篇西北工业大学

作者

  • 22篇刘天明
  • 21篇郭雷
  • 11篇李刚
  • 11篇聂晶鑫
  • 10篇胡新韬
  • 5篇张拓
  • 5篇李凯明
  • 4篇韩军伟
  • 2篇蒋希
  • 2篇张德刚
  • 2篇许明
  • 2篇李海
  • 1篇葛宝

传媒

  • 1篇自动化学报
  • 1篇电子学报

年份

  • 2篇2013
  • 3篇2012
  • 5篇2011
  • 5篇2010
  • 3篇2009
  • 2篇2002
  • 1篇2000
  • 1篇1999
22 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种混合的大脑白质神经纤维自动聚类及标记方法
本发明涉及一种混合的大脑白质神经纤维自动聚类及标记方法,其特征在于:首先,利用高维弹性配准方法将一标准大脑图谱匹配到单个的大脑空间,从而可以将单个的大脑分成104个具有结构信息的解剖区域;然后利用不同神经纤维束通过不同大...
郭雷李海蒋希刘天明
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基于相关预测模型的磁共振图像中检测结构形变的方法
本发明涉及一种基于相关预测模型的磁共振图像中检测结构形变的方法,技术特征在于:利用一组配准到标准模板的正常被试的三角化大脑皮层表面,计算出该组表面上的顶点与其余顶点之间的结构相关性。利用这种相关性及典型相关预测模型,可以...
郭雷胡新韬张拓聂晶鑫李刚刘天明李凯明
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一种利用表面模型的大脑皮层沟回结构生长仿真方法
本发明涉及一种利用表面模型的大脑皮层生长仿真方法,技术特征在于:首先对胎儿三维大脑核磁共振图像进行预处理,从组织分割后的大脑图像中重构几何结果精确,拓扑结构正确的大脑皮层表面,该皮层表面由一系列顶点和三角形表示。然后对每...
郭雷聂晶鑫刘天明李刚
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一种优化的磁共振灌注成像图像中血容量量化方法
本发明涉及一种优化的磁共振灌注成像图像中血容量量化方法,技术特征在于:在磁共振灌注成像图像的颅内主中央动脉选取具有典型双峰形状的动脉输入函数。将造影剂浓度时间序列信号与动脉输入函数做去卷积运算,得到具有近似单峰形状的残余...
郭雷胡新韬张拓聂晶鑫李刚刘天明李凯明
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三维大脑磁共振图像的大脑皮层表面标志区域识别方法
本发明涉及一种三维大脑磁共振图像的大脑皮层表面标志区域识别方法,其特征在于:利用皮层表面与皮下层组织的结构连接信息来定义大脑皮层表面与皮下层组织的结构连接模式,通过对该连接模式的分类,实现对单个个体大脑皮层表面区域的分割...
郭雷张德刚胡新韬刘天明
一种检测图象边缘的独立边界自增强方法
本发明涉及一种检测图象边缘的独立边界自增强方法,用于图象的边界检测和边界增强。主要采用随机启发式搜索,利用边界搜索轨迹进行独立边界的自增强,以达到强化图象边界,提高图象边缘的正确识别。与松弛标记法相比,我们的方法进行了两...
郭雷韩军伟刘天明
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独立边界自增强方法被引量:5
2002年
提出了独立边界的自增强算法 .使用反复随机搜索获得各种可能的独立边界轨迹 ;使用搜索轨迹的自增强代替过去的固定点的领域增强方法 ;采用搜索轨迹的积累技术代替过去的迭代操作 .实验证明 :该方法克服了过去的方法对噪声和局部错误极度敏感的缺点 。
刘天明郭雷韩军伟
关键词:图像处理
三维大脑磁共振图像的大脑皮层表面上脑沟盆地分割方法
本发明涉及一种三维大脑磁共振图像的大脑皮层表面上脑沟盆地分割方法,技术特征在于:用于在三角化的大脑皮层表面上弥散原始杂乱的主方向场,以生成一个平滑的最大主方向流场。最大主方向弥散的核心思想是:通过最小化一个能量函数,在脑...
郭雷李刚刘天明聂晶鑫
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一种弥散张量核磁共振图像的大脑白质纤维束分类方法
本发明涉及一种基于大脑神经纤维自身形状特征进行分类的方法。基本思想是:将大脑神经纤维的五类形状特征参数化,并组成特征向量,利用AP算法对特征向量进行全自动聚类从而完成大脑神经纤维的分类。其特征为:首先对三维大脑弥散张量图...
郭雷张拓胡新韬聂晶鑫李刚刘天明李凯明
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动态计算结构神经网络研究
研究者的研究发现了时间和动态神经计算结构的关系,研究者称为动态时分神经计算结构.它的基本概念是:网络的一种计算结构是按时间的一致性进行联结的结果:在不同的时间,网络联结同的计算结构.这样就可产生各种时间区分的动态计算结构...
刘天明
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共3页<123>
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