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刘家诚

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：河南师范大学计算机与信息工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇粒计算
  • 2篇基因
  • 1篇属性聚类
  • 1篇特征基因
  • 1篇系统开发
  • 1篇聚类
  • 1篇基因筛选
  • 1篇基因选择
  • 1篇K均值

机构

  • 2篇河南师范大学

作者

  • 2篇刘家诚
  • 2篇殷樱
  • 2篇高昆
  • 2篇张玉冰

传媒

  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇电脑知识与技...

年份

  • 2篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于邻域互信息和K均值的基因选择算法
2014年
多数传统的属性聚类算法不能直接处理连续型属性，为了避免连续数据离散化处理时造成的信息损失，降低样本属性邻域求解的复杂度，提高特征基因提取的效率。文中提出一种将邻域互信息用于属性聚类的特征基因选择方法，用于在海量的基因表达谱数据中挖掘出少量的具有分类识别能力且冗余度较小的特征基因。
殷樱张玉冰刘家诚高昆
关键词：粒计算属性聚类基因选择
特征基因筛选系统的开发应用
2014年
文中介绍了运用Matlab7.0编程语言开发的基于粒计算的特征基因筛选系统,阐述了邻域互信息和聚类算法结合使用的筛选算法的优异特点,并对系统程序设计的思路、功能特点做了详细的论述。特征基因筛选系统主要包含聚类划分、特征基因的筛选、图像属性分析、相关度分析这四大功能模块,对于从海量的基因表达谱数据中挖掘出少量的具有分类识别能力且冗余度最小的特征基因具有良好的效果。
殷樱张玉冰高昆刘家诚
关键词：粒计算特征基因系统开发
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共1页<1>
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