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刘晓志

作品数：2 被引量：7H指数：1
供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 2篇文本分类
  • 1篇多类分类
  • 1篇预处理
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇专业词库
  • 1篇文本挖掘
  • 1篇文本预处理
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇K-近邻
  • 1篇词库

机构

  • 2篇北京交通大学

作者

  • 2篇刘晓志
  • 1篇黄厚宽
  • 1篇尚文倩

传媒

  • 1篇北京交通大学...

年份

  • 2篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
文本预处理及其在多类分类中的应用
本文在分析讨论文本分类相关理论与技术之后，重点研究了特征选择和多类分类(兼类分类)两种技术。首先，在经典特征选择算法的基础上，提出一种带专业词库的特征选择方法。在训练分类模型的时候，适当加重属于专业词汇的特征的权重。这种...
刘晓志
关键词：文本挖掘文本分类多类分类文本预处理
文献传递
带专业词库的特征选择被引量：7
2006年
在经典特征选择算法的基础上,提出一种带专业词库的特征选择方法.在训练分类模型的时候,适当加重属于专业词汇的特征的权重.这种方法能够有效地避免特征选择时误删有用的低频词,因此,适合用于短文本的分类(电子邮件等).实验结果表明,本方法在抽取特征维数较少时,分类准确率提高约3%.
刘晓志黄厚宽尚文倩
关键词：文本分类K-近邻支持向量机专业词库
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