刘薇
- 作品数：6 被引量：5H指数：1
- 供职机构：厦门大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术艺术经济管理更多>>
- 基于BERT的新冠肺炎疫情微博情感分析方法、设备、介质
- 本发明提供了基于BERT的新冠肺炎疫情微博情感分析方法、设备、介质，方法包括：获取与新冠肺炎疫情相关的微博舆情信息和疫情数据；对微博舆情信息进行预处理，获取微博舆情数据；通过语言模型对微博舆情数据进行情感分析，获取情感分...
- 蒋泓毅刘薇肖焯姜青山谭忠陈会
- 文献传递
- 明星总经理能否提高公司业绩？
- 各类媒体在执行为公众提供资讯、引导信息传播以及监督纠正不良现象等职能时,也为公司和高管形成社会声誉、塑造明星形象提供了有效渠道。各大主流媒体纷纷为评选最佳高管设立奖项,“明星高管”的角色应运而生。而随着互联网的迅速发展和...
- 刘薇
- 关键词：社会知名度公司业绩
- 文献传递
- 基于特征加权的在线多示例学习跟踪算法
- 随着计算机视觉跟踪的研究热潮的兴起，目标跟踪技术已在机器人视觉导航、医疗诊断、智能交通以及气象分析等领域有广泛的应用。但由于自然场景中存在多种干扰，目标跟踪容易碰到背景杂乱、目标被部分遮挡及严重遮挡、目标快速运动、目标自...
- 刘薇
- 关键词：多示例学习目标跟踪
- 文献传递
- 特征加权融合的在线多示例学习跟踪算法被引量：4
- 2015年
- 为了能更加准确鲁棒地跟踪目标,提出了特征加权融合的在线多示例学习跟踪算法(WFMIL)。WFMIL在多示例学习框架下分别训练两种特征(Hog和Haar)分类器。在跟踪过程中,通过线性运算融合成一个强分类器,同时在学习过程中对正包中的示例引入权重。实验结果统计表明WFMIL能很好地解决目标漂移问题,并且对目标遮挡、运动突变、光照变化以及运动模糊等具有较好的鲁棒性。
- 刘薇戴平阳李翠华
- 关键词：目标跟踪
- 基于视觉显著性的Wang-Landau蒙特卡罗采样突变目标跟踪算法被引量：1
- 2013年
- 突变运动目标的鲁棒跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题.提出了一种基于视觉显著性的Wang-Landau蒙特卡罗采样(WLMC)跟踪算法,用于解决复杂场景下目标发生运动突变的跟踪问题.该算法首先对全局场景进行分块获取子区域,然后使用WLMC方法进行目标状态采样来跟踪发生运动突变的目标.算法将视觉显著性作为先验引入跟踪框架,提出了结合显著性先验的接受函数,通过每个子区域的显著性计算来引导马尔可夫链的构造.和以往方法相比,该算法既保留了WLMC采样方法对全局状态空间的广度覆盖性,又以视觉显著性特性引导采样,避免了全局采样的盲目性,从而提高采样效率.实验结果表明,该算法对发生运动突变的目标进行跟踪,具有良好的鲁棒性.
- 江晓莲李翠华刘锴刘薇
- 关键词：视觉显著性
- 初探创意品牌在创意市集环境下的建立与发展
- 当今社会进入了后工业化时代，人们的消费观念发生了很大的变化，由对物的需求朝着追求个性化、情感化的方向发展。创意市集的出现，恰是满足了人们这样的消费心态。
“创意市集”是一种生活化的交流活动，以传统的市集形式来展...
- 刘薇
- 关键词：创意市集创意品牌创意设计艺术市场
- 文献传递
