刘连忠
- 作品数：35 被引量：173H指数：6
- 供职机构：安徽农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省科技攻关计划引进国际先进农业科技计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学理学更多>>
- 基于YOLOV3优化模型的复杂场景下茶树嫩芽识别被引量：3
- 2021年
- 茶叶智能采摘的关键技术之一是待采摘嫩芽的识别,而嫩芽大小、环境光照、拍摄角度等因素都会给嫩芽的精准识别带来困难。针对复杂场景下传统茶树嫩芽识别方法准确率低的问题,文章提出一种基于YOLOV3深度卷积模型的识别方法,并通过增加SPP模块优化模型,提高模型对茶树嫩芽的识别能力。实验结果表明,YOLOV3模型和YOLOV3优化模型均能在复杂场景下实现茶树嫩芽识别,且YOLOV3优化模型的平均精度均值mAP比YOLOV3模型提高3.5百分点,达到91%,说明YOLOV3优化模型能够更好地应用于自然场景下的茶树嫩芽识别。
- 张晴晴刘连忠宁井铭吴国栋吴国栋江朝晖李栋梁
- 关键词：卷积神经网络
- 基于主动轮廓模型的EAST等离子体边界重建被引量：1
- 2008年
- 通过分析等离子体边界的等磁通特性,利用主动轮廓模型进行边界重建,给出了主动轮廓的能量计算方法、重建算法、边界磁通和初始轮廓的确定方法。利用EAST实验数据对边界的重建测试表明,该算法具有良好的准确性和实时性。
- 刘连忠肖炳甲刘成岳舒双宝
- 关键词：主动轮廓模型
- 基于MDSplus的EAST工程数据获取及显示被引量：13
- 2010年
- EAST聚变放电实验需要同步显示电磁测量诊断数据和各个工程装置运行状态的实验数据,以前的系统只是单纯的显示工程装置运行状态数据,并不能显示放电期间工程装置运行状态的实验数据变化波形。基于MDSplus设计和实现了EAST工程实验数据在线获取及可视化分析显示系统。系统已应用于2009年的EAST春季实验。实验结果表明,系统设计方案合理、运行稳定,具有很好的应用前景。
- 杨飞肖炳甲刘连忠朱应飞
- 关键词：数据存储
- 利用图像处理技术计算大豆叶片相对病斑面积被引量：15
- 2016年
- 为了定量化评估大豆作物的病害程度,提出一种基于图像处理测量大豆叶片相对病斑面积的方法。通过HSV、L＊a＊b＊特征空间聚类法逐步分离目标叶片和病斑区域,并采用区域填充法减少叶面水珠、菌碟和菌丝等干扰,最后根据目标叶片和病斑区域像素数计算相对病斑面积。利用该方法分别对培养皿和背光板叶片图像进行试验,结果表明,该方法处理一幅800×800大小的彩色图像只需约20 s,叶片病斑区域与健康区域分割准确度达97%以上,相对病斑面积计算准确度达99%以上;与传统阈值分割方法相比,该方法能有效分割目标叶片与病斑区域,快速准确地计算相对病斑面积。
- 胡维炜张武刘连忠蔡芮莹朱小倩
- 关键词：图像分割K-MEANS聚类
- 农作物病虫害图像识别技术的研究综述被引量：58
- 2014年
- 农作物病虫害的爆发往往意味着大规模的减产减质,造成不可挽回的经济损失。传统的病虫害识别方法速度慢、主观性强、误判率高,已不能满足农业生产的需要。基于图像处理技术的农作物病虫害识别具有快速、精确、实时等特点,能够协助农耕人员及时采取有效的防治措施。本文从图像分割、特征值提取和分类识别三个方面,分别阐述图像处理技术应用于农作物病虫害识别的研究现状和进展,并对今后的研究趋势和方向作了展望。
- 汪京京张武刘连忠黄帅
- 关键词：图像处理病虫害图像分割特征提取
- 基于改进颜色特征的小麦病害图像识别技术研究被引量：13
- 2012年
- [目的]介绍一种根据小麦病害图像的颜色特征进行病害识别的方法。[方法]首先对小麦叶部图像进行预处理,利用小波变换进行病害部位增强和去噪;然后基于病害部位的非绿特征进行图像分割,得到只包含病害像素的图像;对病害图像颜色进行统计,得到R、G、B分量的均值,并用相对于绿色分量的均值比作为颜色特征值;最后通过分析样本图像得到每种病害的特征值范围,利用颜色特征值对未知样本进行病害识别。[结果]采用该方法对小麦叶锈病、条锈病、白粉病进行识别,平均准确率达到98%。[结论]为小麦病害的诊断与诊治提供了理论依据。
- 刘连忠张武朱诚
- 关键词：小麦病害机器视觉图像识别
- 复杂背景下小麦叶部病害图像分割方法研究被引量：20
- 2015年
- 针对复杂背景下小麦叶部病害图像分割问题,以小麦条锈病、叶锈病为研究对象,提出一种结合K-means聚类、Otsu阈值法等多种方法的分割策略。主要分三个步骤将小麦病斑图像分割出来:首先,利用背景与叶片a*b*分量的差异性,采用K-means聚类分割方法,去除泥土、杂草、阴影等背景,分割出小麦植株图像;其次,利用Otsu动态阈值法进行二值化处理,并结合数学形态学运算及面积阈值法分割出带有病斑的主要小麦病害叶片图像;最后,采用K-means算法对小麦病害叶片图像进行聚类运算,最终分割出小麦病斑图像。利用该方法进行分割实验,分割准确率达到95%以上,分割效果理想,为小麦叶部病害图像分割提供了参考,也为后续的小麦病害识别和诊断提供了基础。
- 张武黄帅汪京京刘连忠
- 关键词：条锈病叶锈病图像分割K-MEANS
- 基于图像技术的玉米叶部病害识别研究被引量：10
- 2016年
- 针对野外光照条件下玉米叶部病害的图像识别问题,采用Retinex算法进行图像增强,消除光照的不利影响,在R-G灰度空间中运用自动阈值法进行病斑图像分割,提取病斑的颜色、纹理及不变矩特征,并采用主成分分析和支持向量机相结合的方法进行玉米叶片常见病害的分类识别。实验结果显示,小斑病、锈病和弯孢菌叶斑病的总识别精度为90.74%。表明本研究方法在自然光照环境下可获得良好的病害识别效果,具有一定的实用价值。
- 祁钊江朝晖杨春合刘连忠饶元
- 关键词：玉米病害不均匀光照RETINEX算法主成分分析支持向量机
- 农业信息技术线上课程的探索与实践——以安徽农业大学为例被引量：1
- 2021年
- 为助力新农科,培养未来新农人,我校针对涉农专业开设公共基础课《农业信息技术》。课程主要内容包括信息技术及其在农业中的应用,帮助学生提升对现代农业的认识,掌握农业信息技术的基本原理、了解国内外的最新进展,能将信息技术与农业相结合。在疫情防控期间,课程开展了线上教学,并同步调整教学模块及配套资料、重构线上教学过程、完善过程评价体制。新的教学方式拓展了教师的教学方法,增加了师生互动,也促进了学生学习方式的转变,得到了学生的认可。
- 石硕张武刘连忠
- 关键词：农业信息技术涉农专业线上教学
- 一种农药喷洒装置
- 本实用新型公开了一种农药喷洒装置，包括水泵，所述水泵的外侧设有药箱，药箱内盛装有药液，水泵的出水口处连接有连接管的一端，连接管的另一端固定连接有喷头，连接管上安装有流量阀，药箱的顶部一侧焊接有放置板，药箱的顶部滑动安装有...
- 刘连忠裴洲洋张蕴睿周本国唐庆峰
- 文献传递
