卢广山
- 作品数：15 被引量：106H指数：7
- 供职机构：中国航空工业集团公司更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金航天支撑技术基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事自然科学总论电子电信更多>>
- 基于OWA算子的多传感器属性信息融合被引量：1
- 2005年
- 将OWA算子引入到多传感器信息融合领域中来,建立了基于OWA算子的两级式多传感器属性信息融合模型。通过合理调整OWA算子中加权向量的与或程度,适当选择各传感器探测数据的权重,从而有效地调整各传感器之间的融合程度,使整个系统的性能得到进一步提高。文末的目标识别实例表明了该方法的有效性和实用性。
- 柳毅高晓光卢广山王勇
- 关键词：OWA算子信息融合目标识别属性信息
- 机载多智能体信息融合决策系统被引量：2
- 2007年
- 将多智能体技术引入到多传感器信息融合领域,通过充分利用智能体的自主性,分布性和协作性等优点,构建基于多智能体的机载信息融合决策系统。详细介绍了多智能体技术在该融合决策系统中的应用,重点描述了各智能体的功能,融合决策体系的结构框架,工作机制和软件实现等内容,为信息融合技术的发展开辟了新的方向。
- 柳毅高晓光卢广山陈红林
- 关键词：多智能体信息融合
- 无人机协同空战中的目标威胁评估和目标分配算法被引量：3
- 2011年
- 为适应变化的战场态势,研究了多无人机协同空战中的目标威胁评估算法和目标分配算法。利用一种新的计算方法对目标威胁矩阵进行确定,从而针对不同的空战态势进行威胁评估,以提高威胁评估的性能。利用所得到的威胁评估结果,采用基于态势的目标分配方法实现目标分配。所研究的目标分配算法不仅考虑敌机对我方威胁,同时还考虑了敌机的作战意图,使得我方能够实时准确的对敌做出目标分配。仿真结果表明所研究的算法能够完成多机空战中的目标威胁评估和目标分配,所研究的算法是有效的。
- 赵振宇卢广山
- 关键词：协同空战
- 干扰目标优化分配模型和算法的研究
- 2015年
- 电子干扰成功压制威胁目标对突防作战起着关键性的作用,针对理想环境下优化模型的不足,考虑到实战环境下的约束条件和干扰需求,构建了干扰目标的优化分配模型;对于参变量和约束条件增多时,传统算法求解速度慢,甚至无法求得最优解,为此,引入遗传算法,改进编码、染色体和遗传算子的设计,通过具体算例建立模型和求解,并与模拟退火算法进行比较分析,结果表明改进遗传算法搜索最优解的速度和可靠性都优于模拟退火算法。最后给出了干扰目标分配的最优方案,为实现干扰的最佳压制效能提供了科学决策。
- 梁广东卢广山陈东锋刘首硕
- 关键词：遗传算法模拟退火算法
- 基于Vague集的空中目标威胁评估群决策方法被引量：28
- 2011年
- 主观威胁评估方法是空中目标威胁评估的必要手段。将基于Vague集的群决策方法用于空中目标的主观威胁评估,用Vague数表示决策者对目标威胁度的主观评价值,提出一种Vague熵诱导的有序加权平均算子,用于集结各个Vague评价值,可以消除集结过程中人为误差带来的不良影响。为了直观评估各目标威胁程度大小,还提出一种基于Vague数距离和优劣点法的决策方法,来对目标威胁度进行比较和排序。算例证明该方法在空中目标威胁评估中是可行的,而且比常用的模糊综合评估方法更加有效。
- 耿涛卢广山张安
- 关键词：群决策VAGUE集有序加权平均算子
- 基于组合赋权法机场毁伤效果的模糊综合评判被引量：6
- 2013年
- 机场是空袭作战的武器平台,现已成为对方首选的打击目标之一,通过机场作战系统结构分析,运用模糊综合评判法评估机场毁伤性效果,选取了三级模糊评判因素集,提出基于Spearman等级相关系数的组合赋权法,有效地克服了主客观赋权法带来的不足,最后结合算例给出了模糊综合评判的数学模型和计算方法,通过比较结果表明该赋权法评估更准确、更接近实际效果,为灵活调整打击目标和打击方式提供科学的决策依据。
- 梁广东卢广山张安耿涛
- 关键词：组合赋权法模糊综合评判法毁伤效果
- 无人机协同空战中的目标威胁评估和目标分配算法被引量：7
- 2011年
- 为适应变化的战场态势,研究了多无人机协同空战中的目标威胁评估算法和目标分配算法。利用一种新的计算方法对目标威胁矩阵进行确定,从而针对不同的空战态势进行威胁评估,以提高威胁评估的性能。利用所得到的威胁评估结果,采用基于态势的目标分配方法实现目标分配。所研究的目标分配算法不仅考虑敌机对我方威胁,同时还考虑了敌机的作战意图,使得我方能够实时准确地对敌做出目标分配。仿真结果表明所研究的算法能够完成多机空战中的目标威胁评估和目标分配,所研究的算法是有效的。
- 赵振宇卢广山
- 关键词：协同空战
- 基于OWA算子的加权属性信息融合被引量：11
- 2006年
- 为了解决多传感器信息融合中不同等重要信息源的数据融合问题,在OW A算子基本概念的基础上,引入基于该算子的加权属性信息融合算法。依据属性权对各属性值进行转化,使之可以用传统的OW A算子进行合成。将这种方法应用到等级不同的多传感器目标识别中,使各传感器信息源的相对可靠性信息也融入到最后的判决结果中,解决了传统OW A算子只能用于等级相同传感器目标识别的难题。识别实例表明了该方法的有效性和实用性。
- 柳毅高晓光卢广山王勇
- 关键词：OWA算子信息融合目标识别属性信息
- 三自由度机载光电跟瞄平台建模与校核被引量：9
- 2004年
- 根据三自由度机载光电跟瞄平台的仿真目的,将建模重点确定为三轴环架的动力学特性同时推导了环架动力学方程,应用比较检测方法校核了该方程;在Simulink?中完成了模型实现,通过校核纠正并改进了模型实现;论文最后采用可接受检验方法,验证了环架模型的正确性。在建模过程中结合V&V技术有效的保证了模型的可信度和正确性。
- 黄一卢广山陈宗基
- 关键词：动力学方程
- 基于OWA聚合算子的多传感器目标识别被引量：9
- 2006年
- 将OWA算子引入到多传感器属性信息融合领域中来,建立了基于OWA算子的两级式多传感器目标识别推理模型。通过合理选择OWA算子中加权向量的与或度及各类传感器的属性权,有效地调整各传感器之间的融合程度,使整个目标识别系统的性能得到进一步提高。文末以该模型的目标识别实例表明了该方法的有效性和实用性。
- 柳毅高晓光卢广山顾中国陈红林
- 关键词：OWA算子信息融合目标识别属性信息
