吕爱君
- 作品数：18 被引量：31H指数：3
- 供职机构：北京石油化工学院数理系更多>>
- 发文基金：北京市教委科技发展计划天津市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学一般工业技术机械工程更多>>
- 走近纳米被引量：7
- 2001年
- 本文介绍了当今世界科技的热门话题———纳米技术 ,阐述了其研究对众多领域的重大影响 。
- 吕爱君
- 关键词：纳米
- 压缩喷雾热分解方法制备MgO 薄膜的研究
- Using Mg(CH3COO)2 as precursor, the effects of some experimental parameters on the quality of the Mgo film by ...
- 吕爱君武光明邢光建谢琪
- 浅谈大学物理教学设计被引量：2
- 2021年
- 阐述信息时代背景下,大学物理教学方式革新的必要性和重要性,针对该课程兼具理论系统庞杂和应用层面广泛的特点,基于近几年的教学改革探索和思考,提出采用翻转课堂和案例教学法。教学实践结果表明,翻转课堂和案例教学法能够极大促进学生学习的能动性,提高学生的学习兴趣,明显改善学习效果。
- 吕素叶于舸吕爱君
- 关键词：大学物理教学案例教学
- 乳腺组织的拉曼光谱线性模型研究被引量：4
- 2008年
- 本研究甄选10个代表乳腺组织拉曼活性成分的基谱,在国内首次构建一种乳腺组织拉曼谱的线性回归模型。用2 000多个正常和非正常乳腺组织拉曼谱对该模型进行统计检验,模型显著性F检验的置信度全部为1,多元决定系数的平均值为0.95,表明线性模型假设成立、拟合效果良好。10个基谱代表脂肪、细胞质、细胞间质、DNA、血液、β-胡萝卜素、胆固醇等的拉曼谱,基谱的归一化拟合系数间接反映出这些成分的相对含量。用该模型拟合正常和肿瘤乳腺组织的拉曼宏观谱,病变前后细胞质和DNA的拟合系数增大、脂肪拟合系数减小,这反映出它们相对含量的增减,与已知的病理学结果一致。该研究有助于理解乳腺肿瘤组织的生化变化,并可能为分析该变化提供了有效手段。
- 于舸吕爱君王斌谭恩忠高德文
- 关键词：乳腺组织拉曼光谱
- 人乳腺癌组织阵列拉曼谱的模型成像研究被引量：5
- 2010年
- 测量了人体乳腺管正常上皮组织及浸润性导管癌组织的阵列(Mapping)拉曼谱;利用作者前期建立的人体乳腺组织拉曼光谱模型,拟合了这些阵列谱,并将得到的归一化的拟合系数映射为灰度值,构建了乳腺组织的阵列拉曼谱模型成像。结果表明,这种模型成像具有较为明确的意义,尤其是细胞质、DNA、细胞间质基谱的拟合系数成像,较为清晰地呈现肌动蛋白、DNA及胶原的空间分布特征以及组织形态结构。与相关系数成像比较,模型成像给出了相似的结果。但模型成像对生化物质含量更敏感,成像分辨率更高。模型成像还显示癌变组织中细胞核明显增大、与细胞质相对比例明显增高,并为发展乳腺肿瘤拉曼诊断方法提供实验依据。
- 于舸吕爱君王斌张存洲
- 关键词：乳腺组织拉曼光谱MAPPING
- 基于异谱二维NIR-IR相关判别掺杂牛奶被引量：1
- 2015年
- 为更快、更准确的判别掺杂牛奶和纯牛奶,将二维异谱NIR-IR相关谱与多维偏最小二乘判别（NPLS-DA）相结合,建立了掺杂牛奶与纯牛奶NPLS-DA模型。首先,准备并配置纯牛奶和浓度范围为0.01～1g·L^-1掺杂淀粉牛奶样品各36个,并在室温的条件下采集所有样品的一维近红外透射光谱和中红外衰减全反射光谱。接着,计算了所有样品在4 200～4 800和900～1 700cm^-1范围的同步二维NIR-IR相关谱,研究了其二维相关谱特性,并指出虽然该技术可提供更多的信息,但由于掺杂物微量,仍旧无法根据相关图谱直接对比判定牛奶是否掺杂,需要借助模式识别的方法进行判别。最后,将同步二维NIR-IR相关谱与NPLS-DA结合建立掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型,该模型对校正集内部样品和预测集外部样品的判别正确率分别为95.8%和100%。此外,为了比较,分别建立了基于二维NIR和IR相关光谱的NPLS-DA模型,两模型对未知样品的判别正确率均为95.8%。研究结果表明：采用NIR-IR相关谱的NPLS-DA模型能提供更好判别结果。该方法可有效提取食品中掺杂物的特征信息,为检测掺杂食品提供了一个新的方法。
- 于舸杨仁杰吕爱君谭恩忠
- 关键词：淀粉
- 同步-异步二维中红外相关谱检测掺假芝麻油被引量：3
- 2017年
- 将同步-异步二维中红外相关谱和多维偏最小二乘判别法相结合定性分析掺假芝麻油。分别配置40个纯芝麻油和含有玉米油不同体积分数(3%~60%)的掺假芝麻油样品40个。室温下,分别采集所有样品的常规一维中红外光谱(650~4 000cm-1)。在研究纯芝麻油和掺假芝麻油的一维中红外光谱的基础上,以芝麻油中掺假的玉米油浓度为外扰,进行相关计算,得到同步和异步二维中红外相关谱矩阵,并对其进行标准化。分别提取标准化的同步和异步二维中红外相关谱主对角线上部分和下部分元素进行融合,得到同步-异步二维中红外相关谱矩阵。在此基础上,分别基于同步-异步二维中红外相关谱矩阵、同步二维中红外相关谱矩阵和异步二维中红外相关谱矩阵建立了三个定性分析掺假芝麻油的多维偏最小二乘判别模型对预测集未知样品进行预测,其识别正确率分别为100%,96.2%和96.2%。结果表明:相对于同步和异步二维中红外相关谱,同步-异步二维中红外相关谱不仅包含了完整的掺假油特征信息,而且剔除了冗余信息,因此能取得更好的判别结果。
- 于舸杨仁杰吕爱君谭恩忠
- 关键词：玉米油
- 密立根油滴实验测量条件的优化被引量：2
- 2016年
- 选择合适的油滴是密立根油滴实验的关键环节。分析了实验中影响油滴带电的主要因素;结合实验条件,根据油滴半径与下落时间的关系,给出了下落时间的合理区间;由平衡电压与下落时间的关系,计算并分析得出了平衡电压的最佳实验区间;由此,提出了预先设定平衡电压快速捕捉合理油滴的操作方法。实验结果表明,此方法为正确选取油滴提供了理论依据和切实可行的方法。
- 刘喜莲李蕾吕爱君
- 关键词：密立根油滴实验电荷
- 基于K阶簇分析的乳腺组织拉曼光谱成像研究被引量：1
- 2012年
- 采用共焦拉曼光谱仪,测量了正常乳腺组织和浸润性导管癌组织的阵列显微拉曼谱3 000多个,利用自编软件对谱数据进行K阶簇分析(K-means cluster analysis),得到各簇的平均谱以及各谱的簇类别。各簇平均谱与商售的甘油三酸脂、胶原和肌动蛋白等纯生化物质的拉曼谱具有很高的相关性,说明K阶簇分析能够区分细胞质、细胞间质及脂肪等不同组织形态的拉曼谱;依据各谱的簇类别构建阵列拉曼谱的簇分析成像能够显现乳腺上皮组织的生化成分分布及乳腺管结构,与乳腺组织形态模型成像结果相互印证。本文研究预示簇分析是研究乳腺组织拉曼谱及提取诊断信息的有效手段,优势在于不需要知道组织样品的生化信息。
- 于舸吕爱君王斌徐晓轩
- 关键词：乳腺组织拉曼光谱MAPPING
- 现代教育技术与物理课程整合的探索
- 本文从传授知识、培养方法、提高能力出发,探讨了如何合理使用现代教育技术,实现教学过程最优化的方法和途径.
- 刘喜莲高德文吕爱君谭恩忠
- 关键词：高等教育物理课程物理教学
- 文献传递
