您的位置: 专家智库 > 作者详情>吴徐谦

吴徐谦

作品数:3 被引量:5H指数:1
供职机构:西安机电信息技术研究所更多>>
相关领域:电子电信兵器科学与技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 1篇低噪
  • 1篇低噪声
  • 1篇低噪声放大器
  • 1篇多分类器
  • 1篇多分类器组合
  • 1篇有源天线
  • 1篇识别方法
  • 1篇天线
  • 1篇天线测试
  • 1篇重采样
  • 1篇卫星
  • 1篇卫星定位
  • 1篇模式识别
  • 1篇快速捕获
  • 1篇红外
  • 1篇红外目标
  • 1篇红外探测
  • 1篇放大器
  • 1篇分类器
  • 1篇分类器组合

机构

  • 3篇西安机电信息...
  • 1篇机电工程与控...

作者

  • 3篇吴徐谦
  • 2篇王正国
  • 2篇郑少超
  • 1篇宋鑫霞
  • 1篇曹志谦
  • 1篇胡淑巧
  • 1篇罗来邦
  • 1篇曹少珺
  • 1篇董卫斌
  • 1篇张珂

传媒

  • 2篇探测与控制学...
  • 1篇现代电子技术

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
卫星定位有源天线性能测试接口转换装置被引量:1
2012年
在卫星有源接收天线测试过程中,受天线自身所带放大器增益的限制,其输出的信号功率无法达到后端测试设备最低输入灵敏度的要求,致使天线的某些性能测试工作无法进行。针对有源天线测试过程中遇到的接口不匹配和接收信号场强不匹配问题,提出了在被测有源天线与后端测试设备之间增加一个接口转换装置。该装置由SMA接头、低噪声放大器、直流电源隔离电路和防浪涌冲击电路构成。仿真表明,该接口转换装置能有效地完成在微波暗室里进行的卫星有源接收天线性能测试。
郑少超胡淑巧王正国宋鑫霞吴徐谦
关键词:天线测试有源天线低噪声放大器
基于多分类器组合的红外目标识别方法被引量:3
2012年
针对以往的红外目标模式识别方法无法区分坦克与铁板假目标的缺点,提出了基于多分类器组合的红外目标模式识别方法。该方法对红外图像的每行像素使用线性分类器和BP神经网络分类器进行识别,用与规则对两分类器的识别结果进行决策融合,得到每行像素的识别结果,然后对多行像素的识别结果使用多数票规则及或规则进行决策融合,得到最终识别结果,完成对坦克、背景和铁板假目标的区分。仿真结果表明:组合使用BP神经网络分类器和线性分类器,可提高系统识别能力,能较好地完成目标识别。
王正国罗来邦董卫斌郑少超吴徐谦
关键词:红外探测模式识别
平均采样与频谱截取相结合的循环相关算法被引量:1
2011年
针对循环相关法捕获速度加快但是硬件资源消耗大的问题,提出了平均采样与频谱截取相结合的循环相关改进算法。该方法先将输入信号和本地生成信号分别平均分组重采样,以更小的模块进行FFT计算,再利用频谱特性对FFT的计算结果分别截取频谱分量,最后经过循环相关运算完成C/A码捕获。Matlab仿真结果表明:通过该方法可以得到输入信号的C/A码初始位置和载波载频,降低了运算量,更好地满足高动态接收机的实时性要求。但降低了信噪比,使幅值有所下降,抗噪声能力稍微减弱。
吴徐谦曹志谦曹少珺张珂
关键词:GPS快速捕获重采样MATLAB
共1页<1>
聚类工具0