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吴波

作品数:6 被引量:69H指数:4
供职机构:中国人民解放军军械工程学院装备指挥与管理系更多>>
发文基金:军队科研计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术兵器科学与技术军事理学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇军事
  • 2篇兵器科学与技...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇新装备
  • 1篇预测与健康管...
  • 1篇指标体系
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇主成分分析法
  • 1篇熵权
  • 1篇系统设计
  • 1篇显著性差异
  • 1篇模糊综合评判
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类系数
  • 1篇拒绝
  • 1篇可修
  • 1篇可修系统
  • 1篇灰色聚类
  • 1篇健康
  • 1篇健康管理
  • 1篇故障预测
  • 1篇故障预测与健...

机构

  • 6篇中国人民解放...
  • 1篇北京理工大学

作者

  • 6篇吴波
  • 3篇夏良华
  • 1篇康建设
  • 1篇尤志锋
  • 1篇赵兵
  • 1篇刘天斌
  • 1篇贾希胜
  • 1篇满强
  • 1篇杜军乐
  • 1篇赵强
  • 1篇孙益民

传媒

  • 3篇计算机测量与...
  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇军械工程学院...
  • 1篇四川兵工学报

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2010
  • 3篇2009
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于灰色聚类和模糊综合评判的装备——装备群健康状态评估被引量:15
2009年
针对目前装备健康状态评估存在的问题,建立了一个基于灰色聚类和模糊综合评判的“装备-装备群”两级评估模型。该模型利用灰色聚类法来评估单个装备的健康状态,将得到的单个装备健康状态的聚类系数向量作为模糊综合评判的隶属度向量,利用模糊综合评判技术来评估装备群的整体健康状态。详细论述了评估模型建立的关键问题:健康状态的分级、评估指标、白化权函数以及权重的确定。最后通过实例分析表明,该模型评估结果合理,可操作性强。
吴波贾希胜夏良华
关键词:灰色聚类模糊综合评判熵权
设备健康管理系统的设计与实现被引量:10
2010年
简要分析了设备健康管理的重要性以及设计设备健康管理系统的必要性;为了满足设备健康管理的需求,构建了一个柔性的软件系统框架,该框架主要由传感器及设备数据接口、用户接口、信号处理及特征提取软件、决策支持系统、CBM工具包、维修决策控制软件和设备健康管理数据库等部分组成;在该框架内,设计了系统的主要功能模块,包括数据分析、故障诊断、健康评估、寿命预测和维修决策等功能;然后,以航天发射场地面设备管理为例,设计和实现了航天发射场设备健康管理系统,并分析了该系统具有的一些特点。
赵兵夏良华满强吴波
关键词:故障预测与健康管理航天发射场系统设计
健康状态评估方法及应用研究被引量:36
2009年
随着设备越来越复杂、经济可承受性要求越来越高,评估设备的健康状态就显得尤为重要;健康状态评估技术是实现状态维修的重要手段之一;论述了健康状态评估在状态维修中的地位和作用;分析了国内外健康状态评估的主要方法,主要包括模型法、层次分析法、模糊评判法、人工神经网络法、基于贝叶斯网络的方法等;接着介绍了健康状态评估技术的工程应用情况;最后,详细分析了我国在健康状态评估研究中存在的问题,并指出了进一步研究的重点方向。
吴波
关键词:健康管理
设备健康状态灰色聚类评估的一种改进方法被引量:4
2013年
灰色聚类评估方法是按照最大灰色聚类系数原则来判定聚类对象属于某一灰类的,在评估设备健康状态的应用中,往往会出现灰色聚类系数无显著性差异的情况,这时就无法判定设备健康状态属于何种灰类;因此,提出了一种灰色聚类评估的改进方法;首先计算设备健康状态的归一化聚类系数,然后给出一个较为合理的聚类系数无显著性差异的定义,接着利用灰色关联分析的思想对灰色聚类评估模型进行改进;最后,通过对设备健康状态评估的示例分析,证实了灰色聚类评估改进方法的可行性和有效性。
吴波夏良华郑百源杜军乐吴豫杰
关键词:聚类系数
基于主成分分析法的新装备保障能力评估指标体系被引量:5
2009年
基于对新装备保障能力建设重要性的认识,简单分析了新装备保障的特点,以及新装备保障能力评估指标体系的结构.初步建立了基于主成分分析法的新装备保障能力评估指标体系的步骤,包括确定评价指标的权重,并进行了一致性检验.
赵强康建设罗武吴波孙益民
关键词:新装备指标体系
基于贝叶斯分析的不完全维修条件下可修系统的参数估计被引量:1
2013年
可靠性和维修性的参数估计在可修系统建模及维修决策中具有非常重要的地位.不完全维修条件下可修系统的故障时间既不相等也不服从独立分布,这使得可修系统维修模型的参数估计变得十分困难.针对此问题,对第一次故障服从威布尔分布,故障之后进行Kijima类型I的修复性维修和Kijima类型I的预防性维修的可修系统进行了研究,应用贝叶斯分析对威布尔分布的形状参数β、尺度参数η、修复性维修的不完全维修因子ar以及预防性维修的不完全维修因子ap进行估计.仿真算例表明,该方法可以较为准确的对可靠性和维修性参数进行估计.
刘天斌尤志锋吴波
关键词:参数估计贝叶斯分析
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