周丹
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：江西理工大学电气工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：江西省科技厅青年科学基金江西省教育厅青年科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于SILTP纹理信息的运动目标检测算法被引量：5
- 2014年
- 精确的运动目标检测是许多视频分析技术的前提。提出了一种基于背景减除的运动目标检测算法,该算法利用尺度不变三值模式(SILTP)进行纹理特征变换,并对视频序列的第一帧进行快速的背景模型初始化。对于背景模型的建立,直接采用SILTP纹理特征值,而不是计算其像素分布。最后结合像素的空间信息,采用随机替代的策略来更新背景模型。在wallflower测试集上的测试结果表明,与其他算法相比,该算法在满足实时性的基础上具有很好的检测效果,特别是在阴影的去除及光照的突变上有很好的鲁棒性。
- 杨国亮周丹张进辉
- 关键词：运动目标检测背景减除纹理
- 基于EMBP情感神经网络的人脸识别算法研究
- 2013年
- 在传统BP神经网络基础上,引入情感因素,重新构建了BP神经网络结构,建立了EMBP情感神经网络,给出了EMBP网络的权值修正算法,把该算法应用于人脸识别。采用奇异值分解(SVD)对人脸图像进行信息压缩,提取人脸数据的奇异特征值作为EMBP情感神经网络输入信号,并设计EMBP人脸分类器。实验结果表明,在奇异值特征个数保持不变前提下,随着参与训练样本数增加,系统的识别率逐渐提高,EMBP的性能比普通BP有明显的提高。
- 杨国亮李鹏周丹张丽
- 关键词：人脸识别BP神经网络
- 基于交替方向低秩模型的运动目标检测算法
- 2015年
- 不同于传统运动目标检测算法,引入背景低秩和前景稀疏性,提出基于交替方向低秩模型的运动目标检测算法。首先在鲁棒主成分分析法建模的基础上添加背景噪声模型,在低秩背景模型中引入全变差范数并结合核范数进行约束。考虑视频矩阵前景图像的稀疏性,接着利用马尔可夫随机场和图建立前景模型。然后采用交替方向法实现函数的优化求解。最后对算法结构进行改进,实现视频运动目标的在线检测。通过对两种数据集进行实验结果分析,与其他算法对比,该算法在满足在线的基础上具有很好的检测效果,特别是在动态背景及复杂前景上具有很强的鲁棒性。
- 杨国亮周丹梁礼明葛继
- 关键词：交替方向法目标检测
