周晓霞
- 作品数：6 被引量：35H指数：3
- 供职机构：首都医科大学生物医学工程学院更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- Alzheimer病MR图像纹理和形态学特征的比较研究被引量：2
- 2011年
- 目的比较MR图像纹理分析和形态学测量方法在鉴别阿尔茨海默病(Alzheimer’sdisease,AD)患者的实际效果,探讨纹理分析技术对AD早期诊断的价值。方法提取29例AD患者和19例健康对照者(NC)的海马纹理参数,并测量内侧颞叶最窄宽度和海马结构体积等形态学指标,在t检验基础上对纹理参数与形态学指标进行判别分析,然后采用Kappa参数值评价上述两种方法的一致性。结果 AD组与NC组间的和均值、能量等纹理参数均显著不同,右侧海马和均值与形态学测量指标内侧颞叶最窄宽度的判别准确度均为97.9%。经多元逐步判别分析,纹理参数联合判别的准确度为97.9%。纹理分析与形态学测量的Kappa值为0.957(p<0.001)。结论 MR图像的纹理分析与形态学测量具有较好的一致性,纹理分析可能有助于AD的早期诊断。
- 刘卓周晓霞童隆正李昕夏翃
- 关键词：纹理分析形态学测量
- 基于MR图像三维纹理特征的阿尔茨海默病和轻度认知障碍的分类被引量：18
- 2011年
- 目的利用三维纹理特征对阿尔茨海默病(AD)患者和轻度认知障碍(MCI)患者进行分类识别,以探索AD早期诊断新途径。方法对12例早期AD患者(AD组)、12例MCI患者(MCI组)及12名健康对照者(NC组)的MR图像进行三维纹理分析,采用灰度共生矩阵和游程长矩阵提取每位受试者左、右侧海马结构及胼胝体的三维纹理特征,选取三组间存在显著性差异的纹理参数作为特征变量,采用支持向量机(SVM)方法对各组进行分类,利用留一法估算分类准确率。结果对NC组与MCI组、MCI组与AD组、NC组与AD组进行分类识别的最高准确率分别为79.17%、83.33%、91.67%。结论利用三维纹理分析可分类识别早期AD患者及MCI患者,有助于AD的早期诊断。
- 李昕童隆正周晓霞王旭
- 关键词：阿尔茨海默病轻度认知障碍磁共振成像支持向量机
- 多发性硬化磁共振图像纹理特征的研究
- 2008年
- 目的利用灰度-基元共生矩阵法研究多发性硬化(MS)MRI图像脑白质中肉眼可见病灶区(L-W)、表现正常区(A-W)及健康对照组脑白质区(N-W)的纹理特征,目的在于测试A-W与N-W的纹理特征间是否存在显著性差异。方法从26例MS患者MR的T2WI图像中提取L-W和A-W,从26例健康对照者提取与A-W对应部位的N-W,组成三组数据样本集。经灰度-基元共生矩阵映射,提取能量、对比度、逆差矩和熵等纹理参数,并比较三组纹理参数是否显著不同。结果L-W、A-W、N-W三组样本的所有纹理参量均显示,A-W组与N-W组之间存在显著性差异,与L-W组也显著不同(P<0.01)。结论常规MR的T2WI图像纹理分析显示,MS患者侧脑室表现正常脑白质与健康对照组显著不同。通过纹理分析有可能揭示MS患者隐匿性病。
- 周晓霞于春水童隆正
- 关键词：多发性硬化MRI
- 基于MR图像女性阿尔茨海默症海马纹理特征研究被引量：7
- 2010年
- 目的基于MR图像研究女性阿尔茨海默症患者海马纹理特征的改变。方法取阿尔茨海默症(Alzheimer’s disease,AD)患者组、老年和青年对照组各9例女性样本,提取海马和均值、灰度不均匀性等纹理参数和海马体积参数,测试各组间参数是否显著不同,并测试纹理特征和体积的相关性。结果 AD组与老年对照组海马和均值、灰度不均匀性以及体积显著不同(p<0.05),纹理参数与海马体积显著相关(r>0.5,p<0.01)。老年对照组和青年对照组各参数均未见显著性差异。结论纹理参数可能反映AD脑组织的病理改变,海马增龄性变化与AD病理改变有本质不同。此项研究可能为AD早期诊断提供帮助。
- 周晓霞张景刘卓童隆正
- 关键词：阿尔茨海默病纹理特征海马
- 基于统计学纹理特征的阿尔兹海默病MR图像研究被引量：3
- 2009年
- 阿尔兹海默病（Alzheimer’s disease，AD）是一种老年神经系统退行性疾病。流行病学研究显示，在过去的50年里，AD的发病率增加了4倍，是目前威胁老年健康的重要疾病。对AD的影像学研究目前主要采用对图像上特征线、面积、体积测量的方法，还没有发现对AD具有特异性的影像学指标。本文尝试采用基于统计学理论的灰度共生矩阵、游程长矩阵的纹理分析方法提取AD患者MR图像上感兴趣区的纹理特征参数，通过筛选得到的参数，对AD患者和健康对照组进行分类识别，并对采用不同分类方法得到的识别结果进行比较。研究结果显示对统计学纹理特征参数使用非线性判别分析的分类方法得到的识别率最高达到90．12％。可以预见，此项研究对AD的早期诊断具有积极作用。
- 王磊童隆正周晓霞于春水
- 关键词：灰度共生矩阵阿尔兹海默病
- 基于MR图像的阿尔茨海默病和轻度认知障碍患者海马三维纹理分析被引量：6
- 2012年
- 阿尔茨海默病(Alzheimer disease,AD)是老年痴呆症中最常见的类型,有研究表明,轻度认知障碍(mildcognitive impairment,MCI)可能是AD的前驱阶段.研究样本包括21例早期AD患者(AD组)、22例MCI患者(MCI组)及20例健康对照者(normal control,NC)的磁共振(magnetic resonance,MR)脑图像,采用灰度共生矩阵和游程长矩阵方法对图像中海马结构进行三维纹理分析,比较纹理特征——能量、熵、游程长不均匀度因子和灰度不均匀度因子在3组之间的差异,并分析这些纹理参数与临床广泛应用的简易智能状态检查量表评分之间的相关性,同时利用支持向量机方法对样本进行分类识别.研究结果显示,以上纹理参数在3组之间存在显著差异,且纹理参数与临床简易智能状态检查量表评分具有相关性,对AD组与NC组的分类正确率可达85.37%(敏感性和特异性分别为90.48%、80%).表明三维纹理分析反映出了早期AD及MCI患者海马结构的病理变化,有助于AD的早期诊断.
- 胡玲静李昕夏翃王磊江桂莲周晓霞童隆正
- 关键词：阿尔茨海默病轻度认知障碍磁共振图像
