周涛
- 作品数：132 被引量：570H指数：11
- 供职机构：陕西理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金宁夏回族自治区自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信理学更多>>
- 基于矢量量化和深度优先搜索的轨迹分布模式学习算法
- 2007年
- 在对轨迹流矢量进行量化编码的基础上,提出了一种基于深度优先搜索的轨迹分布模式提取算法,生成了能够描述轨迹分布的序列模式图,并给出了与之相应的异常检测方法。对不同场景的序列图像的实验表明,该方法不仅能够学习轨迹中流矢量的分布,而且能够反映它们之间的时序关系,可以应用于室外复杂场景的目标异常行为检测。
- 袁和金张艳宁周涛
- 关键词：矢量量化深度优先搜索
- 变背景下红外目标跟踪研究
- 采用粒子滤波跟踪变背景下红外目标时,粒子的规模和模板的更新方法对粒子滤波是非常重要的,针对上述问题本文提出了一种基于动态粒子和自适应多模板更新策略的粒子滤波方法,首先通过动态去除权值较小的粒子,不仅防止了粒子的退化,而且...
- 郗润平周涛陆惠玲张艳宁
- 关键词：粒子滤波红外目标多模板
- 文献传递
- 基于聚类分析和集成神经网络的序列图像多目标识别算法被引量：4
- 2009年
- 针对现有的集成神经网络的训练子集选择时没有考虑样本空间的分布情况,使得构造的训练子集具有很大的随机性和主观性,集成的差异性不能有效保证的缺点,提出了一种新的基于Hu七阶矩、RPCL聚类分析和集成神经网络的序列图像多目标识别算法。该方法首先在训练视频中连续提取序列图像中的目标——人、人群、汽车,利用Hu七阶矩提取轮廓信息。为了防止Hu七阶矩对小目标和非刚体目标的描述能力弱的缺点,再提取图像的面积信息。其次对所提取的8维数据采用基于对手惩罚策略的竞争学习算法(RPCL)进行聚类分析,得到待分样本的分布。再次采用提出的单个神经网络生成算法得到单个神经网络。最后采用相对多数方法对神经网络进行集成。采用基于boosting,bagging方法的集成神经网络和该算法进行比较,结果表明该方法的分类精度要高于传统方法,是一种有效的目标识别算法。
- 周涛张艳宁袁和金陆惠玲李秀秀
- 关键词：聚类分析HU矩集成神经网络序列图像多目标识别
- 基于多分辨率变换和压缩感知的PET/CT融合方法被引量：5
- 2016年
- 针对移动医疗背景下医学图像融合信息交互的局限性问题,提出一种基于多分辨率变换NSCT和压缩感知理论的肺癌PET/CT图像融合算法。第一步,对源图像进行单层NSCT分解;第二步,通过分析PET和CT不同的成像机制和显像信息,对分解后具有较差稀疏性且主要集中源图像大部分能量的低频子带,采取高斯隶属度函数加权的融合规则,对主要呈现源图像细节信息的高频子带使用高斯随机矩阵进行压缩测量,选择基于平均梯度和区域能量的方法法对高频测量值进行融合;第三步,采取正交匹配追踪算法重构融合后的高频测量值;第四步,对低频融合图像和重构后的高频融合图像进行NSCT逆变换得到最终的融合图像;最后,对该算法进行了两方面的仿真实验:与其他压缩感知图像融合方法的比较以及与其他多分辨率图像融合方法的比较,实验结果表明,该算法是有效可行的。
- 王惠群周涛陆惠玲夏勇王文文
- 关键词：NSCT压缩感知PET/CT图像融合
- 基于改进粒子群算法的支持向量机被引量：10
- 2007年
- 对求解含线性约束优化问题的粒子群算法(LPSO)进行了改进,给出了应用其训练支持向量机(SVM)的方法。改进后的算法在基本PSO惯性权重策略的基础上加入了基于种群收敛速度的自适应扰动,能够较好地调整算法的全局与局部搜索能力之间的平衡。对双螺旋问题的分类实验表明本文提出的方法稳定性好,训练出的SVM具有较高的分类正确率。
- 周涛张艳宁袁和金邓方安陆惠玲
- 关键词：支持向量机粒子群优化算法
- 技术成熟度评价方法应用现状及发展被引量：12
- 2015年
- 为了推广技术成熟度评价方法和应用,文中介绍了技术成熟度相关概念以及制造成熟度、技术成熟困难度、航天产品成熟度,技术成熟度评价在国内外的应用情况,特别是在重大项目转阶段评审、审计署评价、企业科研管理等的应用,以基础科研重大项目立项技术成熟度评价工作为案例,剖析了项目技术成熟度评价的典型流程,对于进一步在我国推广技术成熟度评价方法的应用具有参考价值。
- 周涛于兰萍张勇
- 关键词：技术成熟度科研管理
- 基于属性约简-聚类分析的集成神经网络被引量：1
- 2010年
- 如何构造具有较大差异性的单神经网络是提高集成神经网络分类性能的一个重要问题。这里通过研究在特征空间和样本空间上均有差异的基础上提取训练样本的方法,提出了一种新的基于粗糙集的属性约简和聚类分析的集成神经网络的序列目标分类算法,由于训练单分类器时样本的差异性较大,所以能够有效的保证集成分类器的分类性能。该方法首先在训练视频中连续提取单帧图像中的目标—人,人群,汽车,提取轮廓特征、几何特征作为目标的描述属性;其次对所提取的三类目标样本数据进行属性约简,得到三类样本的特征分布子空间;再次采用基于对手惩罚策略的竞争学习算法(RPCL)进行聚类分析,得到在相应样本空间中的样本分布;最后采用提出的单个神经网络生成算法得到单个神经网络并采用相对多数方法对神经网络进行集成。这里采用基于boosting、Bagging方法的集成神经网络和算法进行比较,结果表明本方法的分类精度要高于传统方法,是一种有效的目标分类算法。
- 周涛张艳宁陆惠玲袁和金李军魏巍
- 关键词：属性约简聚类分析集成神经网络
- 基于跨尺度交互式融合Transformer模型的医学图像实例分割方法
- 本发明公开了一种基于跨尺度交互式融合Transformer模型的医学图像实例分割方法，属于图像实例分割处理技术领域。包括步骤：将预处理后的PET/CT图像输入主干网络，所述主干网络包括依次连接的多个基础瓶颈残差模块和一个...
- 陆惠玲周涛赵雅楠
- 基于维度分组交叉的自适应差分进化算法被引量：3
- 2011年
- 为了解决求解高维复杂问题时存在收敛速度慢、求解精度低、容易陷入局部搜索等问题,提出维度分组交叉算法和自适应多模式并行差分进化算法。算法利用种群中各维变量之间的相关性进行维度划分,通过k个种群分别在k个维度划分上进行自适应差分进化,在种群间按维度划分进行交叉操作,从而较好实现了多种群的协同差分进化。最后对4个benchmark高维函数进行算法验证,实验结果表明,该算法在提高算法的寻优速度的同时,还有效地克服了早熟收敛等问题。
- 拓守恒周涛
- 关键词：自适应差分进化算法高维
- 工装设计优化技术的现状及发展趋势被引量：6
- 2016年
- 介绍了国内外工装设计优化技术的现状,以高精尖的大型复杂装备制造行业工装为例,说明了柔性工装是工装设计制造的趋势:分析了工装设计优化的关键技术,其中包括柔性化、模块化、数字化、标准化、自动化和网络化等多个方面。
- 于兰萍周涛
- 关键词：模块化数字化
