姚玉霞
- 作品数：7 被引量：61H指数：6
- 供职机构：西安建筑科技大学管理学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程电子电信更多>>
- 存在风阻未知分支的大规模复杂通风网络解算方法被引量：11
- 2008年
- 在一个复杂的地下矿通风网络中,通常存在风阻或风量无法直接通过工程的方法事先测量出来的分支,为复杂通风网络中分支风流特征突然改变的原因推断带来了相当大的困难.为了解决此问题,利用通风系统节点风量平衡定律、回路风压平衡定律和通风系统中其风阻值或风量值可事先测量出来的部分分支的信息,重新构建了通风系统风网解算模型.通过对该模型的严密理论推导,获得了一种新的风网解算方法.该算法还可进行通风系统漏风点辨识.图1,参9.
- 陆秋琴黄光球姚玉霞
- 关键词：矿井通风通风系统风网解算
- 大规模复杂通风网络节点风压解算方法被引量：13
- 2008年
- 当通风网络存在按需供风分支且用节点风压法对该风网进行解算时,解算结果会将因按需分风带来的节点风量代数和归零误差全部集中在这些按需供风分支上,给风量调节的实施带来一定困难。为解决此问题,该文通过使所有节点风量代数和归零误差的平方和最小化的方法,建立节点风压通风网络解算模型,获得一种新的通用节点风压法风网解算算法。该算法可将最小归零误差根据工程实际需要分散到所有或部分节点的相关分支上,而不是将其完全集中在少数按需供风分支上。该方法理论上考虑到风网中需供风分支的存在,可覆盖多种复杂条件下的风网解算,具有理论完善、结果正确、可降低风量调节实施难度的特点。
- 黄光球陆秋琴姚玉霞
- 关键词：通风系统通风网络解算
- 用鱼群算法求解通风系统风机定位优化问题被引量：6
- 2008年
- 为了解决矿井通风系统风机定位优化问题,建立了该问题的大规模非线性最优规划模型。在优化模型中,在兼顾变量约束条件的空间限制和求解精度的情况下,在正交交叉算子中将求解空间离散化,离散方法是将每个连续因素离散化为一个有限值,量化每个变量连续空间区域为有限个水平。由于该问题维数太高,传统优化技术无法有效获取其最优解,采用改进的鱼群算法对该问题进行了求解。在算法中,为了消除优化模型的约束条件,大幅度压缩变量数,在算子中将变量分组;使用了基于邻域竞争进化的演化算法,有效地融合了全局搜索和局部搜索的本质属性,实现了算法效率与效果的平衡;使用了自适应学习和变异算子、正交交叉算子、邻域竞争算子等多种算子改进基本人工鱼群算法的各种行为。应用结果表明,该算法计算速度和稳定性大幅度提高,可在简单计算环境下稳定地获取该模型的最优解。
- 黄光球姚玉霞陆秋琴
- 关键词：通风系统鱼群算法
- 人工鱼群算法的全局收敛性证明被引量：14
- 2012年
- 研究人工鱼群算法,按候选解分量所在的区间,将搜索空间转化为离散空间,该空间中每个点即为一个人工鱼的位置状态,其能量(食物浓度)即为该点的目标函数值。分别将离散空间集合、人工鱼集合划分为若干个非空子集。在人工鱼觅食、聚群和追尾移动过程中,计算其从一个位置状态转移到任意一个位置状态的转移概率。每个位置状态对应有限Markov链的一个状态,且满足可归约随机矩阵的稳定性条件,由此证明人工鱼群算法的全局收敛性。
- 黄光球刘嘉飞姚玉霞
- 关键词：人工鱼群算法全局收敛性
- 基于多智能体人工鱼群算法应用研究
- 人工鱼群算法是一种新型的群智能随机优化算法，本质上是一个复杂的智能系统，它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于和其他方法结合等优点。目前对该算法的研究、应用已经渗透到多个应用领域，并由解决一维静态优化问题发展到解...
- 姚玉霞
- 关键词：人工鱼群算法多智能体
- 文献传递
- 用鱼群算法求解多级递阶物流中转运输系统优化问题被引量：6
- 2007年
- 建立了解决多级递阶物流中转运输系统优化问题的大规模非线性最优规划模型。在优化模型中,在兼顾变量约束条件的空间限制和求解精度的情况下将求解空间离散化,方法是将变量空间划分成一定大小的网格,各级中转站的最优位置将在限定区域内的一些已知点上选取。该问题维数太高,采用改进的鱼群算法对该问题进行了求解。在算法中建立了各级中转站与网格点关系矩阵和相邻两级中转站间的关系矩阵来消除约束条件和压缩变量数;使用了基于相似性的演化算法来融合全局搜索和局部搜索;使用了自适应delta变异算子、双算术交叉算子、峰跳操作算子等多种算子改进人工鱼的各种行为。应用结果表明,该算法计算速度、可靠性和稳定性大幅度提高。
- 黄光球姚玉霞任燕
- 关键词：物流运输鱼群算法
- 求解组合优化问题的鱼群算法的收敛性证明被引量：12
- 2012年
- 为了证明求解组合优化问题的人工鱼群算法的全局收敛性,将人工鱼群算法的搜索空间定义为离散空间,其中的每个点即为一个人工鱼的位置状态,其食物浓度即为该点的目标函数值。根据食物浓度大小将整个离散空间集合分为若干个非空子集;将所有人工鱼集合也对应划分为若干个非空子集。在人工鱼的觅食、聚群和追尾过程中,人工鱼从一个位置状态转移到任意一个位置状态的转移概率可以计算出来;人工鱼移动过程中的每个位置状态对应于有限Markov链上的一个状态,且满足可归约随机矩阵的稳定性条件,据此证明了工鱼群算法具有全局收敛性。
- 黄光球刘嘉飞姚玉霞
- 关键词：组合优化人工鱼群算法全局收敛性
