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孙佳宁

作品数:10 被引量:17H指数:2
供职机构:东北师范大学数学与统计学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重大科学仪器设备开发专项博士后科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学文化科学更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 2篇理学
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇图像
  • 1篇调制
  • 1篇多尺度
  • 1篇新高考
  • 1篇一致性
  • 1篇医学成像
  • 1篇医学图像
  • 1篇医学图像增强
  • 1篇噪声
  • 1篇噪音干扰
  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇直方图
  • 1篇射线图像
  • 1篇数学
  • 1篇数学课
  • 1篇数学课程
  • 1篇数学课程标准
  • 1篇似然
  • 1篇似然估计

机构

  • 10篇东北师范大学
  • 2篇吉林大学
  • 1篇长春理工大学
  • 1篇渤海大学
  • 1篇唐山师范学院

作者

  • 10篇孙佳宁
  • 7篇乔双
  • 2篇梁学章
  • 1篇成丽波
  • 1篇孙露
  • 1篇黄继鹏
  • 1篇温学兵
  • 1篇李健
  • 1篇王姗姗
  • 1篇王巧
  • 1篇李强

传媒

  • 3篇原子能科学技...
  • 3篇东北师大学报...
  • 1篇数学教育学报
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇中国科学:数...

年份

  • 2篇2020
  • 1篇2018
  • 2篇2016
  • 3篇2015
  • 1篇2010
  • 1篇2009
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
射线图像的快速纹理提取算法被引量:2
2015年
局部二值模式(LBP)可提取模糊的射线图像纹理,但无法描述像素间灰度差异程度,不能有效区分冗余的微小灰度变化。针对上述问题,本文提出了一新型的快速纹理提取算法C-LBP。新算法首先引入复冲击滤波器对图像进行预处理,提取图像虚部数据作为下一步纹理提取的输入。然后嵌入相对光滑的比较函数来改进LBP,并考虑圆域内中心点和邻点的灰度相似距离,区别对待圆域内的灰度信息。最后,增加一计数策略,以淘汰冗余的微小灰度变化。实验证实C-LBP具有处理时间短和检测效果好双重优势,保留了对较大灰度的敏感性,增强了对灰度差异程度的描述能力,可有效增强图像、提取边缘和识别缺陷。
乔双李健孙佳宁
关键词:纹理提取局部二值模式
基于调制核回归和正则化Richardson-Lucy算法的中子图像复原方法被引量:2
2015年
由于中子成像系统中的诸多物理因素影响,使其得到的中子图像通常会发生严重的图像降质。本文将调制核回归(SK)引入到TV-RL算法中,提出了一种中子图像去模糊去噪方法 SK-TV-RL,即基于SK的TV-RL算法。该方法能解决以往算法噪声放大的问题,并能复原降质图像中的细节信息。对比实验结果表明,无论基于客观评价还是主观评价,该方法都能有效地提高图像复原质量。
乔双王巧孙佳宁
基于BM3D frames和方差稳定化变换的中子图像复原方法被引量:1
2016年
中子照相是无损检测中应用较为广泛的一种技术。然而中子成像系统诸多不可避免的物理因素会导致所得中子图像严重降质,如噪声污染和空间模糊等。针对此问题,本文提出了一种将BM3D frames和方差稳定化变换相结合的中子图像复原方法。此方法首先对图像中的泊松高斯噪声进行变换,变换后数据成为符合高斯分布的噪声,然后用BM3Dframes滤除变换后的高斯噪声,最后对去噪结果进行逆变换即得复原图像。该方法对强泊松高斯噪声有很强的抑制作用,且可很好地保留降质中子图像中的细节。实验结果表明,该方法在客观数据和视觉感受上均表现出稳健高质的复原性能。
乔双赵韦静孙佳宁
高考数学全国Ⅰ卷与课程标准的一致性研究——以2007—2019年为例被引量:6
2020年
为了解当前新高考改革背景下高考数学试卷命题改革发展方向,基于"SEC"分析模式提出一套面向课程标准的编码准则,由"一级(二级)内容主题"及其对应的"认知水平",量化得到两组代表粗细尺度的二维矩阵.对2007—2019年数学全国Ⅰ卷与课程标准进行一致性分析,并结合皮尔逊模型进行检验.结果显示:在粗细两种尺度下一致性系数取值的区间范围有较大不同,但呈现出相似的变化趋势;认知水平分布在新高考改革前后呈现出不同的分布特征,展示了近年全国Ⅰ卷为适应高考整体改革而在命题环节中进行的重大调整.这些成果可以为迎接新高考的中学数学教学,科学命制高考数学试题,深入实施新课程标准提供积极的建议.
伊西凡孙佳宁朱立明
关键词:新高考数学课程标准
基于方差稳定化和PPB加权最大似然估计的中子图像复原方法研究被引量:2
2018年
由于微观量子特性和随机性以及中子束注量率在时间和空间分布上都存在着一定的统计涨落,致使中子图像存在比较强的噪声.由于这种噪声的统计分布符合泊松-高斯混合模型,因此,提出了一种新的中子图像去噪方法.该方法结合了PPB加权最大似然估计算法与非线性方差稳定化变换,实现了中子图像的去噪复原,能够有效地抑制传统算法中的伪影现象并保证结果不失真.实验结果表明,该方法能够提供稳健的复原结果.
刘娜乔双孙佳宁
基于多尺度二维直方图均衡化的医学图像增强方法被引量:3
2020年
二维直方图均衡化(2DHE)算法可以使图像对比度在一定程度上得到提升,但是容易丢失图像局部细节,尤其是在高比特的医学图像中更易丢失.针对此问题,提出一种全新的医学图像增强算法模型(Lap-2DHE).该算法采用Laplacian金字塔对图像进行细节增强,然后用二维直方图均衡化算法对图像进一步增强.仿真实验结果表明:新方法不仅解决了原有2DHE方法中存在的细节丢失问题,还为包括高比特成像方式在内的医学图像提供了一种普遍可行和有效的处理方法.
许纪亚孙佳宁乔双
关键词:医学图像增强
具有Hermite插值性质的可加细函数向量被引量:1
2009年
通过引入Hermite插值条件,给出一个全新的具有Hermite插值性质的可加细函数向量,即Hermite插值型可加细函数向量,并结合相应的Hermite插值型尺度滤波器,刻画了Hermite插值型可加细函数向量的性质.
成丽波孙佳宁梁学章温学兵
多元(M,R)-插值型可加细函数向量的构造
2010年
本文提出了一个全新的具有r个分量函数的多元插值型可加细函数向量,即(M,R)-插值型可加细函数向量,这里M是膨胀矩阵,r=|detR|.基于(M,R)-插值型尺度滤波器,我们详细地刻画了(M,R)-插值型可加细函数向量的性质,并得到了尺度滤波器满足k+1阶和规则的充分必要条件.此外,为获得具有对称性的(M,R)-插值型可加细函数向量,我们还给出了相应尺度滤波器的结构.围绕上述理论结果,在本文的最后,我们给出了若干数值构造实例.
孙佳宁梁学章李强
用于脉冲噪音干扰下图像去模糊的L0极小化复原方法
2016年
针对数字图像由于失焦模糊和脉冲噪音所带来的降质问题,提出了一种全新的图像复原方法.该方法将Tikhonov正则项引入到L0极小化模型,并借助交替方向法和变量分离法,给出了模型局部极小值点的快速数值求解算法.为了说明新方法的有效性,对后来的数值进行了实验,通过结合不同降质条件对新方法与其他已有方法的复原效果进行了比较.实验结果表明,新方法不仅在常规降质条件下提供了较好的复原效果,而且在面对高强度的脉冲噪音降质时,其他方法已经失效,新方法仍能提供稳健的复原结果.
王姗姗乔双孙佳宁
关键词:图像复原
基于层次策略的新型快速车牌定位方法
2015年
介绍了一种新型的基于层次策略的局部区域检测技术,提取了所有满足候选检测条件的局部兴趣区域。在此基础上,进行梯度增强、冗余边缘去除和车牌分割等精确定位操作。实验结果表明:本文方法对于克服环境噪声具有很强的鲁棒性,实现了高精度的车牌实时定位。
黄继鹏孙露乔双孙佳宁
关键词:计算机应用车牌定位
共1页<1>
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