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孙凯
作品数:
2
被引量:7
H指数:1
供职机构:
沈阳工业大学信息科学与工程学院
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发文基金:
辽宁省教育厅基金资助项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
冶金工程
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合作作者
陈昌
沈阳工业大学信息科学与工程学院
谢书明
沈阳工业大学电气工程学院
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机构
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沈阳工业大学
作者
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孙凯
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谢书明
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陈昌
传媒
1篇
沈阳工业大学...
年份
2篇
2006
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2
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基于神经网络的转炉炼钢终点控制模型的研究
转炉炼钢是一个极其复杂的工业过程,由于冶炼过程温度高,环境恶劣,期间难以准确地进行连续不断的测量温度和成分,因而无法采用常规过程控制的方法对其进行控制。因此,对转炉炼钢终点温度和成分进行准确预报显得尤为重要,它是实施终点...
孙凯
关键词:
转炉炼钢
RBF神经网络
最近邻聚类
K均值聚类
文献传递
基于RBF神经网络的转炉炼钢终点预报
被引量:6
2006年
转炉炼钢控制目标是终点温度和碳含量,由于炉温过高,无法在线连续测量.用传统的机理模型建立的终点温度和碳含量模型不够精确.基于RBF神经网络任意逼近函数能力,隐层中心采用最近邻聚类算法,避开K-均值法依赖于聚类中心的初始位置,易陷入局部极小点的缺点.权值调整采用带加权因子的递推最小二乘算法,建立基于RBF神经网络的转炉炼钢终点温度及碳含量的预报模型,并结合某钢铁企业一座180 t转炉的实际数据进行模型验证研究.结果表明,预报精度高于传统的机理模型及BP模型.
谢书明
孙凯
陈昌
关键词:
转炉炼钢
RBF神经网络
最近邻聚类
K-均值聚类
递推最小二乘法
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