公共文化服务平台

孙水华: 作品数：24 被引量：122H指数：6; 供职机构：福建工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省教育科学“十二五”规划常规课题更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程经济管理更多>>

合作作者

数据仓库技术课程教学实践与研究被引量：3: 2008年; 数据仓库技术是一门多学科融合,理论与实践并重,内容具有前沿性和时代性特征的课程。在本课程的教学中,如何落实应用型本科院校"夯实基础、面向应用、提高能力、培养创新意识"的培养理念,文章从教学方式、教学设计方案和教学评价体系等方面进行了初步的探索。; 孙水华; 关键词：数据仓库技术教学方式教学设计方案教学评价体系

基于BERT门控多窗口注意力网络模型的实体关系抽取方法: 本发明公开基于BERT门控多窗口注意力网络模型的实体关系抽取方法，对数据集进行预处理；利用最短依存路径解析数据集生成相应的约束信息；采用BERT编码原始序列及其约束信息构建单词的动态语义表示特征、并通过语义表示特征形成句...; 孙水华徐诗傲张智源徐凡; 文献传递

以行业需求为导向的应用型本科软件工程专业课程体系构建被引量：14: 2011年; 传统的人才培养模式不适应软件产业对人才规格的要求。改革人才培养模式,优化课程体系结构,培养适应企业需求的实用型软件人才是当前高等院校的重要任务之一。文章从理论教学和实践教学的角度出发,探讨应用型本科软件工程专业课程体系的构建及优化的思路。; 孙水华郑磊林志强; 关键词：软件工程课程体系理论教学

融合多窗口局部信息的方面级情感分析模型: 2023年; 针对目前方面级情感分析(ABSA)模型过多依赖关系较为稀疏的句法依赖树学习特征表示,导致模型学习局部信息能力不足的问题,提出了一种融合多窗口局部信息的ABSA模型MWGAT(combining Multi-Window local information and Graph ATtention network)。首先,通过多窗口局部特征学习机制学习局部上下文特征,并挖掘文本包含的潜在局部信息;其次,采用能够较好理解依赖树的图注意力网络(GAT)学习句法依赖树所表示的语法结构信息,并生成语法感知的上下文特征;最后,将这两种表示不同语义信息的特征融合,形成既包含句法依赖树的语法信息又包含局部信息的特征表示,从而便于分类器高效判别方面词的情感极性。在Restaurant、Laptop和Twitter这3个公开数据集上进行实验,结果表明与结合了句法依赖树的T-GCN(Type-aware Graph Convolutional Network)模型相比,所提模型的Macro-F1分数分别提高了2.48%、2.37%和0.32%。可见,所提模型能够有效挖掘潜在的局部信息,并更为精确地预测方面词的情感极性。; 郑智雄刘建华孙水华徐戈林鸿辉

基于ID3算法的企业产品安全库存量预测被引量：3: 2009年; 通过构建企业数据仓库,对数据仓库中的数据进行归约预处理后,得到训练样本集,采用ID3算法建立一棵企业客户购买力分类决策树,通过对企业客户购买力的分析,科学地预测企业产品的安全库存量。; 孙水华王加阳; 关键词：数据仓库数据归约 ID3算法

基于数据仓库的库存分析系统研究与开发: 信息作为现代企业的宝贵资源，占据着越来越重要的地位，成为科学管理的基础，正确决策的前提，有效调控的手段。随着企业信息化进程的推进，越来越多的数据存储在企业的数据库中，企业内部已积累了海量数据。如何有效地利用这些数据，从中...; 孙水华; 关键词：数据仓库数据挖掘企业管理; 文献传递

应用型本科中计算机基础教育的探究: 近几年来，在我国计算机应用得到了迅速发展，计算机应用的普及程度不断提高。目前，大学新生入学时的计算机应用水平都比前几年有了很大的提高。针对这种情况，应用型本科计算机基础教育必须进行相应的改革，提高计算机基础教育的水平和层...; 赵忠孝孙水华王颖; 关键词：高等教育计算机基础课程教学改革

一种中医针灸领域实体关系自动抽取的实现方法: 本发明公开了一种中医针灸领域实体关系自动抽取的实现方法，包括如下步骤：步骤1)定义中医针灸领域命名实体及实体关系类型体系；步骤2)构建中医针灸领域实体关系语料库；步骤3)构造中医针灸领域实体关系特征模板；步骤4)构建中医...; 孙水华; 文献传递

库存控制决策支持系统数据仓库模型设计被引量：3: 2007年; 以制造企业库存控制决策支持系统的构建为背景,详细描述了数据仓库概念模型、逻辑模型和物理模型的设计过程,提出了一种适用于制造企业库存控制决策支持的数据仓库模型的设计方案。; 孙水华王加阳; 关键词：决策支持数据仓库

中医针灸领域术语自动抽取研究被引量：6: 2016年; 针对中医针灸领域术语的构成特点,该文建立了一种基于规则的领域术语抽取算法模型,该模型首先对中医针灸领域术语种子集进行有限次的迭代,生成中医针灸领域术语构件集;然后,以术语构件集为领域词典,采用最大向前匹配算法对中文针灸医学文献中的句子进行切分,并抽取候选术语;最后,利用语言规则对候选术语进行过滤处理,筛选出中医针灸领域专业术语。分别以关键字集和中医词典为种子集进行实验,开式测试的F值分别达到76.96%和35.59%。; 孙水华黄德根牛萍