宋旭东
- 作品数：74 被引量：231H指数：9
- 供职机构：大连交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省社会科学规划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理机械工程交通运输工程更多>>
- 钢铁企业生产成本关键工序数据挖掘应用研究被引量：4
- 2008年
- 在钢铁企业的成本分析中,工艺路线关键工序消耗的分析和控制成为钢铁企业生产成本决策分析中首要的任务。通过以工艺路线为切入点,结合企业的成本分析项目,对生产成本工序进行数据仓库维度建模。采用基于抽样的C4.5算法对生产成本工序数据进行挖掘,挖掘出工艺路线中的关键工序和影响钢铁企业成本的分类规则,为企业的成本管理提供了科学依据。
- 宋旭东刘晓冰程晓兰翟坤
- 关键词：数据仓库维度建模
- 基于UML Profile的关联规则挖掘元模型研究
- 2010年
- 针对目前数据挖掘系统缺乏通用性和复用性的问题,对UML进行轻量级扩展,采用UML Profile机制建立了一套关联规则挖掘元模型,实现了关联规则挖掘在概念层上的建模设计,取代了以往在具体的表结构和数据仓库系统上进行建模的方法,并在某大型钢结构企业的决策支持系统中验证了模型的有效性。最后在Analy-sis Services 2008上经过验证,利用UML Profile机制建立的关联规则挖掘元模型可较早地伴随决策系统进入设计阶段,减少开发的时间和代价。
- 宋旭东杨莉国刘晓冰闫晓岚赵彦军
- 关键词：关联规则数据挖掘元模型决策支持系统
- 基于属性值重要性的Rough集值约简算法被引量：10
- 2007年
- 值约简是Rough集理论的一个重要研究课题。很多学者对它进行了研究并提出了不同的值约简算法,但是在执行效率上还有待提高。在启发式值约简算法基础上,结合属性值的重要性,提出了一种改进的基于属性值重要性的Rough集值约简算法,该算法在执行效率上有很大的提高,通过实例分析验证了该算法的可行性和有效性。
- 宋旭东朱伟红宁涛
- 关键词：ROUGH集信息表值约简
- 一种基于互信息的特征筛选和关联规则多标记分类方法
- 本发明公开了一种基于互信息的特征筛选和关联规则多标记分类方法，包括：S1、对特征集进行归一化处理；S2、使用互信息计算筛选特征值；S3、使用DPC算法对标签集进行聚类，生成多个数据簇；S4、使用关联规则算法得出每个簇内的...
- 伊卫国严羚玮宋旭东宋亮梁旭鹏张伊娜王頔
- 基于数学形态学和双注意力卷积神经网络的贴片电阻型号识别方法
- 基于数学形态学和双注意力卷积神经网络的贴片电阻型号识别方法，属于贴片电阻图像识别领域，为解决对电路板上贴片电阻的错件故障检测的问题，要点是裁剪并获取一型号电路板的各位置的贴片电阻的图像，提取特征图；获取所述一型号电路板上...
- 宋旭东盛一鸣
- 企业集团数据仓库系统关键技术研究
- 企业集团信息化运营过程中积累了大量的设计、生产、库存、销售、采购和财务等业务数据,如何将企业集团海量业务数据转化为决策信息已成为目前企业集团信息化难点和热点问题,数据仓库系统被认为是最好的解决方案。 企业集团数据仓库系统...
- 宋旭东
- 关键词：数据仓库系统联机分析处理数据挖掘企业集团
- 文献传递
- 一种面向深度信念网络的故障诊断加速方法被引量：1
- 2022年
- 针对深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)故障诊断模型训练时间过长、效率低下等问题,提出一种面向深度信念网络的故障诊断加速方法,该方法通过构造一种指数损失函数来放大损失代价,通过梯度放大达到分类模型训练加速目的,同时提出基于指数损失函数的一种面向深度信念网络的故障诊断模型构建加速算法.故障诊断模型对比实验表明所提出的方法具有较好的加速效果,并具有更好的准确率,验证了方法的有效性.
- 宋旭东杨杰陈艺琳
- 关键词：故障诊断损失函数
- 一种基于类内空间距离散度的降维方法
- 本发明公开了一种基于类内空间距离散度的降维方法，该方法通过先求得每类样本点到投影面距离的最小方差作为类内空间距离散度，再通过传统方法得出投影面上样本点的类间距离散度，生成代价函数再通过牛顿动量的方式逐一排查，同时在此基础...
- 宋旭东梁攀
- 外汇汇率时间序列静态属性的抽取被引量：1
- 2007年
- 为了能够使用现有的数据挖掘技术(例如粗糙集)对外汇汇率时间序列进行数据挖掘,必须从外汇汇率时间序列数据中抽取决定时间序列行为发展趋势的静态属性.针对外汇汇率时间序列的特殊性,给出了时间序列静态属性抽取技术的几个关键步骤,完成了从外汇汇率时间序列中抽取出静态属性,最后利用这些静态属性组成的数据库,实现了对外汇汇率时间序列比较准确的预测.
- 宋旭东朱伟红宁涛
- 关键词：外汇汇率时间序列
- 数据仓库ETL元模型设计被引量：9
- 2010年
- 针对传统的ETL(Extract/Transform/Load)开发方法难以满足企业的决策需求,复杂性和高效性是ETL开发面临的两大主要问题。为此,在数据仓库系统统一集成建模框架下,为提高管理质量和快速性,提出一种数据仓库ETL元模型设计方法,取代了以往在特定的数据仓库中对ETL建模的方法,使得ETL过程较早地进入数据仓库设计阶段,实现了ETL与数据仓库在概念层上的无缝融合,减少了开发时间和成本代价。最后通过模型实际应用,验证了方法的可行性和高效性。
- 宋旭东闫晓岚刘晓冰杨莉国
- 关键词：数据仓库元模型
