尹刚
- 作品数：42 被引量：179H指数：9
- 供职机构：中国空气动力研究与发展中心更多>>
- 发文基金：军内科研计划重点项目国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程动力工程及工程热物理天文地球更多>>
- 一种音爆测量风洞试验数据处理方法
- 本发明公开了一种音爆测量风洞试验数据处理方法，属于航空航天风洞试验领域，目的在于解决现有音爆测量风洞试验数据处理方法在消除背景压力干扰方面不完全的问题。该处理方法包括如下步骤：A．根据探针的构型与开孔位置，通过理论计算或...
- 杨洋钱丰学林学东毛代勇魏志尹刚陈学孔王瑞波贾智亮
- 文献传递
- 基于磁传感器阵列的磁性目标跟踪方法被引量：6
- 2015年
- 针对基于磁矢量测量的磁性目标跟踪具有高度非线性且无法得到解析最优解的问题,提出了基于磁传感器阵列的磁性目标跟踪方法.该方法首先利用设计的磁传感器阵列测量磁性目标产生的磁梯度张量信息进行目标方位的单点估计,然后联合磁标量、磁梯度张量各分量及张量矩阵的特征值实现了磁性目标位置和磁矩的单点估计,在连续的单点定位基础上完成了磁性目标运动速度的估计和运动轨迹的实时跟踪.最后利用磁通门传感器搭建了传感器阵列,进行了小型磁性目标的跟踪实验,实验结果表明该连续单点定位方法具有较好的目标实时跟踪能力.
- 尹刚张英堂范红波李志宁
- 关键词：磁偶极子
- 改进在线贯序极限学习机在模式识别中的应用被引量：13
- 2012年
- 针对传统在线贯序极限学习机存在的过学习和分类器输出不稳定等问题,将结构风险最小化理论引入到极限学习机中,用小波函数替代原有的隐层激励函数构建正则小波极限学习机,并与在线学习方法结合,提出在线正则小波极限学习机。仿真实验结果表明,在线正则小波极限学习机克服过学习和局部最优等问题,能够实现快速在线学习,具有良好的泛化性和鲁棒性。
- 尹刚张英堂李志宁范红波
- 关键词：小波分析模式识别泛化性能鲁棒性
- 基于磁梯度张量的共轭梯度3D约束反演被引量：1
- 2016年
- 针对传统铁磁物质反演方法存在反演结果多解性的问题,提出了基于磁梯度张量的共轭梯度3D约束反演方法。该方法在经典Tikhonov正则化理论框架下,引入粗糙度矩阵对反演模型进行约束以避免反演过程中的多解性问题;针对磁梯度张量数据深度分辨率差、容易出现"趋肤效应"的问题,在模型目标函数中引入深度加权矩阵提高纵向分辨率;通过引入惩罚泛函,在反演迭代过程中去除方程的病态解,使反演结果更好地与原始模型相吻合。仿真验证表明:该反演方法能够反映磁性异常体的轮廓形态,具有较好的横向和纵向分辨率。
- 李金朋张英堂范红波李志宁尹刚
- 关键词：共轭梯度
- 自适应集成极限学习机在故障诊断中的应用被引量：8
- 2013年
- 为了改善在线贯序极限学习机的分类效果,进一步提高算法在小样本数据下的稳定性和泛化性,设计自适应网络集成机制,提出极限学习机改进算法.该算法借鉴learn＋＋集成思想,通过计算增量学习时的分类准确率和隐层网络输出权值范数,在线调整集成输出中子网络的投票权值以及网络输入权值和节点偏置.UCI数据集及轴承故障的实验分析表明,与改进前相比,该算法分类准确率提高约1个百分点的同时,6个数据集100次实验的标准差分别降低了0.1～1.2个百分点.最后将该算法与小波包相结合应用于发动机的故障诊断中,取得了91.16％的分类准确率.
- 尹刚张英堂李志宁任国全孙宜权
- 关键词：极限学习机故障诊断小波包
- 基于归一化磁源强度的聚焦反演方法被引量：1
- 2017年
- 针对剩磁条件下铁磁物质反演中存在的问题,提出基于归一化磁源强度的聚焦反演方法。首先,利用归一化磁源强度作为实测数据对磁性目标进行反演,减弱剩余磁化对反演结果的影响;然后,利用深度加权矩阵和最小支撑矩阵对经典Tikhonov正则化理论框架下的反演模型进行约束得到目标函数,并有效解决了核函数随深度增大而快速衰减的问题;最后,通过对目标函数进行迭代奇异值分解获得最佳物性参数,并根据Morozov偏差原则自适应地确定目标函数在迭代过程中的正则化参数,提高了迭代速度和求解精度。
- 李金朋张英堂范红波李志宁尹刚杜运超
- 关键词：奇异值分解
- 磁梯度张量系统的非线性集成矢量校正被引量：2
- 2019年
- 磁梯度张量系统测量精度受到单磁传感器系统误差与传感器阵列间非对准误差的严重影响。为了获得精确的张量测量输出,建立了单磁传感器零漂、标度因子与非正交角等系统误差和多传感器轴系间非对准误差的集成数学模型,提出了基于十字磁梯度张量系统最小二乘非线性集成校正方法。相比两步标量校正,利用建立的集成数学模型能够一次性估计出十字形张量系统的48个误差参数,以"人造"平台输出为参考实现低成本矢量校正,极大提高了校正效率和参数估计准确率。仿真和实测表明,张量系统误差参数仿真估计准确率高于99.75%,实验校正后总场输出均方根误差(root mean square error, RMSE)小于2 nT,张量分量RMSE小于50 nT/m,参数估计具有较高的鲁棒性。
- 李青竹李志宁张英堂范红波尹刚
- 奇异值能量标准谱在机械振动信号降噪中的应用研究被引量：4
- 2017年
- 针对机械设备振动信号的宽频带、非线性和非平稳特性,提出了一种基于奇异值能量标准谱的自适应降噪方法。首先利用平均最近邻域发散度判定法计算嵌入维数并对信号进行相空间重构,然后对相空间重构矩阵进行奇异值分解,最后提出奇异值能量标准谱概念,根据能量标准谱拐点位置自适应地确定奇异值的重构阶数以重构有用分量,从而实现信号降噪。数值仿真和柴油机缸盖振动信号分析结果表明,本方法能够有效消除信号中的噪声并保留原信号的特征,提高信噪比。
- 刘敏张英堂李志宁陈建伟尹刚
- 关键词：信号降噪
- 基于磁异常反演的磁航向误差实时补偿方法被引量：3
- 2016年
- 针对磁航向估计受浅场磁异常干扰的问题,提出了一种基于磁异常反演的磁航向误差实时补偿方法。该方法首先利用设计的新型磁传感器阵列测量磁异常源产生的磁梯度张量数据,然后联合位置、磁矩及磁标量信息进行浅场磁异常三维磁矢量的单点反演,最后在背景地磁矢量场准确估计的基础上完成磁航向误差的实时补偿。实验结果表明,该方法可实现存在浅场地磁异常情况下的磁航向准确估计。
- 尹刚张英堂石志勇李志宁
- 关键词：磁偶极子
- 基于核主成分分析的柴油机技术状态评估被引量：9
- 2012年
- 提出了一种基于核主成分分析的柴油机技术状态评估方法,该方法通过跟踪柴油机全寿命周期内的机体振动信号,引入振动信号频域内振动烈度与统计特征值构成特征子集,利用核主成分分析方法获得特征子集的主分量,选用极限学习机对主分量特征样本进行分类和测试,可有效地消除冗余信息,提高识别精度。对柴油机技术状态评估后的结果表明,该方法较主成分分析法识别精度约提高了25个百分点。
- 孙宜权张英堂李志宁李志伟尹刚杨宁
- 关键词：柴油机核主成分分析振动烈度极限学习机
