尹衍腾
- 作品数:3 被引量:27H指数:2
- 供职机构:重庆大学计算机学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于社交用户标签的混合top-N推荐方法被引量:8
- 2013年
- 针对协同过滤方法的冷启动问题,提出一种将社交用户标签与协同过滤相结合的混合top-N推荐方法。通过社交用户关系获得可信用户集,然后根据个性化标签采用结构上下文相似性算法(SimRank)计算社交用户相似近邻集并进行预测推荐,最后结合传统协同过滤方法进行推荐。实验结果表明,该方法能够提高在一般数据集及冷启动用户数据集下的推荐精度。
- 蔡孟松李学明尹衍腾
- 关键词:推荐系统协同过滤社交网络冷启动
- 基于用户关系与属性的微博意见领袖挖掘方法被引量:19
- 2013年
- 提出一种结合用户关系与用户属性的挖掘方法。根据微博特征构建微博用户关系网,采用小世界网络理论确定用户的中心性,以此获得基于用户关系的候选意见领袖。通过分析微博用户属性,建立意见领袖影响体系,提出D-means聚类算法,获得基于用户属性的候选意见领袖,结合2种候选意见领袖得到最终意见领袖。实验结果验证该方法在挖掘意见领袖上比现有方法更加准确有效。
- 尹衍腾李学明蔡孟松
- 关键词:意见领袖用户关系用户属性小世界网络聚类分析
- 基于用户特征分析的微博意见领袖挖掘研究
- 随着互联网的广泛使用,论坛、微博等多种网络应用作为一种在线交流方式深入到人们日常生活当中,这些网络交流媒介会使得信息在几小时甚至几分钟内得到广泛的传播,如果不对这种瞬间传播进行有效地控制,一旦爆发了对社会或经济有影响的新...
- 尹衍腾
- 关键词:意见领袖聚类算法
- 文献传递