屠强
- 作品数：4 被引量：22H指数：3
- 供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省教育科学“十一五”规划课题“十一五”国家科技支撑计划江苏省中医药管理局科研基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 周仲瑛诊治系统性红斑狼疮病案的方药配伍特色分析——基于卡方检验及影响度的关联规则方法被引量：5
- 2010年
- 目的:对周仲瑛治疗系统性红斑狼疮病案中的用药特色进行分析。方法:采用基于卡方检验及影响度的关联规则算法。结果:在选定的支持度与置信度之下,共挖掘出73条规则,单味药与单味药之间的关联规则主要以生地黄、鬼箭羽、漏芦、土茯苓、牡丹皮、狗舌草、赤芍、玄参、紫草、雷公藤、水牛角、露蜂房、苦参、制黄精等之间的关联为主;两味药与两味药之间以生地黄与鬼箭羽、漏芦、土茯苓、牡丹皮、狗舌草、赤芍、紫草等形成的配伍关系为主,与周教授认为系统性红斑狼疮的病理机制"火毒是主因,即诸般兼挟,皆因火毒",从而立清热、解毒、化瘀为基本治疗大法进行辨证用药的思想基本一致。结论:基于卡方检验及影响度的关联规则方法能有效提取周仲瑛教授治疗系统性红斑狼疮的用药经验,从而为名老中医经验的继承提供方法学借鉴。
- 李文林屠强郭立中陈涤平陆建峰刘琴
- 关键词：系统性红斑狼疮方药配伍卡方检验影响度
- 用于流数据的FP-tree算法
- FP-growth算法是频繁模式挖掘中的经典算法，常用于静态数据集的挖掘。将FP-growth算法用于流数据方面，前人已经做了一些研究。但是FP-tree的创建需要两遍扫描数据库，在处理流数据方面收到了很大的限制，使用滑...
- 屠强陆建峰汤九斌杨静宇
- 关键词：FP-TREE流数据
- 文献传递
- 周仲瑛诊治系统性红斑狼疮病案的用药特色分析——基于信息熵的关联规则方法被引量：4
- 2010年
- 目的:对周仲瑛治疗系统性红斑狼疮病案中的用药特色进行分析。方法:基于信息熵及双向关联规则算法。结果:在高频药物之间挖掘出34条规则,潜力熵值大于偶然熵值,主要以解毒、清热、化瘀类功效的药物组合居多。在低频药物之间挖掘出13条规则,其偶然熵值大于潜力熵值,药物组合以培补肝肾、祛风除湿、活血行水等为主。结论:关联规则中引入信息熵,可以对数据挖掘结果进行初步度量,并弥补基于支持度和置信度框架下关联规则挖掘对非频繁项集进行分析的不足。
- 李文林屠强郭立中陈涤平陆建峰赵国平刘琴
- 关键词：系统性红斑狼疮关联规则信息熵用药特色
- 基于关联规则分析明清古籍中疫病文献的药-症关系被引量：13
- 2010年
- 目的分析明清两代15本医籍、医案、医话中660例疫病诊疗的方药特色及药症关系。方法基于关联规则挖掘。结果在单味药及药对与症状之间均发现了一些有意义的关联关系。显示疫病总属热邪为患,易伤及营血、易耗伤气阴。治疗以清热为大法,主用清热药。急证清心醒神,善用开窍药。后期补虚扶正,重用补益药。清热药物中,清气分热药最多,清热凉血药次之,解表药常常随症加减,说明"入营犹可透热转气"的理论在疫病的治疗中具有一定的应用价值。结论数据挖掘的结果与中医疫病的治法及用药基本相符,能初步揭示明清医家对疫病诊疗的学术思想及治疫经验。
- 李文林屠强彭丽坤程茜陈仁寿
- 关键词：疫病关联规则明清
