崔彦军
- 作品数：39 被引量：31H指数：3
- 供职机构：河北省科学院更多>>
- 发文基金：河北省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术交通运输工程更多>>
- 基于RBM的RBF神经网络训练算法
- RBF 神经网络中心、宽度等参数确定的是否合理将直接影响到RBF 网络的学习性能。通过有监督学习的方法来确定RBF 神经网络的参数是最一般化的方法。研究表明，参数的初始化问题是该类方法的关键所在。为此，提出了一种利用RB...
- 崔彦军马艳东王志强
- 关键词：RBF神经网络梯度下降
- 铸造机械加工中频感应电炉温度优化控制被引量：3
- 2017年
- 针对当前中频感应电炉温度控制精度不高,自动化控制程度低,采用BP神经网络PID控制方法对中频感应电炉的温度控制进行研究,解决了炉渣对温度采集过程中温度测量不准确及温度控制品质差的问题。在MATLAB环境下进行仿真验证,仿真结果表明,上述控制器较常规PID控制器对温度的控制效果显著,缩短调节时间,减小超调,有力地改善了中频感应电炉的动态响应过程,获得比较满意的控制结果,使得在冶炼行业整体发展萎靡,企业不愿再投入大量资金更新设备的情况下,达到企业满意的控制效果,并易被各个企业接受。
- 康俊杰崔彦军王志强范巧云
- 关键词：中频感应电炉神经网络温度控制超调
- 基于相位裕量和截止频率的分数阶PID控制器设计方法
- 本发明公开了一种基于相位裕量和截止频率的分数阶PID控制器设计方法，涉及过程控制应用技术领域。本发明针对中频感应电炉炉温控制中存在的大惯性、非线性、模型不确定性等特点，提出了基于相位裕量和截止频率的分数阶PID控制器设计...
- 崔彦军董佳马艳东王志强张海山
- 文献传递
- 高速铁路信号设备状态评估关键技术研究与应用
- 崔彦军张常有马艳东王婷康俊杰梅欢周彦萍王志强张先轶黄博
- 铁路电务信号设备担负着路网各种行车设备状况的信息传输和调度指令的控制作用，是铁路行车运输的大脑和中枢神经。随着中国铁路行车速度、运行密度的不断提高，迫切需要基于人工智能的技术手段能够准确判断设备运行状态、准确预测设备的运...
- 关键词：
- 关键词：软件系统故障诊断技术
- 一种适用于联盟链高频交易场景的共识方法
- 本发明公开了一种适用于联盟链高频交易场景的共识方法。属于计算机领域。通过在联盟链中各共识节点间引入信任权益评分机制和改进拜占庭容错算法，该共识方法以传统PBFT共识算法为基础，将网络节点分为共识节点和普通节点，共识节点是...
- 唐松崔彦军王志强马艳东
- 文献传递
- 基于Android平台的信息采集传输系统设计被引量：3
- 2014年
- 研究基于Android平台的图文实时信息采集和传输问题。首先给出Android体系结构和Android应用程序的主要组件,然后结合铁路电务事故讨论系统的结构框架以及各模块的具体设计和实现。实验结果表明,该系统可有效提高铁路电务故障的排除效率。
- 朱应丽崔彦军解建军
- 关键词：ANDROID信息采集信息传输
- 轨道电压异常数据监测方法、系统及终端设备
- 本发明提供了轨道电压异常数据监测方法、系统及终端设备，方法包括：获取轨道电压数据集；将所述轨道电压数据集拆分成第一预设数量的候选轨道电压数据子集；去除每个所述候选轨道电压数据子集中不满足第一预设条件的轨道电压数据，得到若...
- 马艳东崔能西崔彦军王志强董佳
- 基于RBM的RBF神经网络训练算法
- RBF神经网络中心、宽度等参数确定的是否合理将直接影响到RBF网络的学习性能。通过有监督学习的方法来确定RBF神经网络的参数是最一般化的方法。研究表明,参数的初始化问题是该类方法的关键所在。为此,提出了一种利用RBM初始...
- 崔彦军马艳东王志强
- 关键词：RBF神经网络梯度下降
- 文献传递
- 基于SVM的散乱数据拟合及其在参数化优化中的应用
- 本文针对参数化优化问题需要反复求解以适应模型参数变化的特点,提出可根据累积的经验数据估计新参数所对应最优解的思想。并且将这类估计问题概括为多元散乱数据拟合问题,实现了采用SVM的一般解法。同时,为了提高SVM拟合方法中Q...
- 王志强崔彦军马艳东范巧云
- 关键词：支持向量机
- 文献传递
- 一种基于RBF神经网络的训练方法
- 本申请提供了一种基于RBF神经网络的训练方法，属于数据分类领域，包括：提取训练集中各个训练数据的特征；将训练集中各个训练数据的特征划分为Q个特征子集，其中，Q大于1，且每个特征子集中包含的特征数不小于1；分别基于各个特征...
- 马艳东崔能西崔彦军王志强董佳
- 文献传递
