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张帆

作品数:4 被引量:19H指数:1
供职机构:西南农业大学信息学院更多>>
发文基金:重庆市教委科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据场
  • 2篇聚类
  • 2篇聚类算法
  • 1篇伸缩性
  • 1篇数据处理
  • 1篇数据集
  • 1篇聚类分析
  • 1篇均值聚类
  • 1篇均值聚类算法
  • 1篇K-均值
  • 1篇K-均值聚类
  • 1篇K-均值聚类...
  • 1篇EXCEL

机构

  • 4篇西南农业大学
  • 1篇重庆工商大学

作者

  • 4篇张帆
  • 3篇余建桥
  • 2篇葛继科
  • 1篇唐仕军

传媒

  • 1篇计算机科学
  • 1篇西南农业大学...

年份

  • 1篇2005
  • 2篇2004
  • 1篇2003
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于数据场改进的PAM聚类算法被引量:18
2005年
PAM是基于k-中心值聚类的一种算法,在处理数据集的聚类问题时,具有良好的准确性和伸缩性。但PAM算法在随机选取初始中心点时存在不足,而且在处理存在孤立点或噪声的数据时算法不是很健壮。本文针对这两点不足,使用了数据场的概念对PAM聚类算法进行了有益的改进,提高了算法的准确性和处理孤立点或噪声的能力,使其更适合于对数据集的处理,提高了挖掘结果的质量。
余建桥张帆
关键词:数据场伸缩性聚类分析
一种基于数据场改进的CLARA聚类算法
CLARA是K-中心值聚类的一种算法,在处理大型数据集的聚类问题时,比PAM(围绕中心点的划分)更具有良好的伸缩性,但CLARA算法随机抽样中存在采样不准确的不足。本文针对这一不足,使用了数据场的概念时CLARA聚类算法...
张帆余建桥葛继科
关键词:数据场聚类
文献传递
改进的K-均值聚类算法
K-均值聚类算法是当前最为流行的聚类算法之一,在处理聚类问题时,具有高效和可伸缩等优点,但是对处理高维、稀疏数据集等问题存在一些不足之处。本文针对这些不足之处,对K-均值聚类算法进行了一些有益的改进,使其更适合于对大型多...
葛继科余建桥张帆张蕊
关键词:K-均值数据集
文献传递
EXCEL在最优决策分析中的应用被引量:1
2003年
提高企业的经济效益是现代化管理的根本任务 ,各个领域中的大量问题都可以归结为线性规划问题。近几十年来 ,规划求解在各个行业中都得到广泛的应用 ,并取得了显著提高经济效益的效果。本文通过实例 ,用Excel软件处理规划求解问题 ,论证Excel对于需要大量进行处理数据研究中的实用性。
唐仕军张帆
关键词:数据处理EXCEL
共1页<1>
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