张晓克
- 作品数：7 被引量：54H指数：4
- 供职机构：中国科学院成都山地灾害与环境研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金中国科学院战略性先导科技专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程生物学天文地球更多>>
- 半干旱山区采矿扰动植被指数时空变化规律被引量：20
- 2013年
- 选取潞安矿区7个生产矿井中的8个试验工作面,采用概率积分法预测开采沉陷值;对2004—2007年7个时相(分别为2004年7月8日、11月1日,2005年2月1日、8月26日,2006年5月22日,2007年4月9日和6月1日)的SPOT24卫星遥感数据进行大气校正及波段运算,提取工作面开采沉陷前后的NDVI(归一化植被指数)平均值,经离散傅立叶变换得到NDVI时间序列曲线,以研究采矿扰动区植被指数的时空变化规律.结果表明:①试验工作面地表覆被NDVI变化与采矿扰动区具有空间相关性.非采矿扰动区(伪不变特征区)森林冠层的NDVI最大值由2004年的0.619 451增至2007年的0.739 987,平均年净增加6.18%.在采矿扰动区,虽然开采前地表NDVI最大值呈增加趋势,但开采当年却显著下降,年均降幅达11.91%.②试验工作面地表NDVI变化与采矿扰动具有时间相关性.NDVI在开采前表现相对稳定,受开采扰动虽出现下降但却滞后4～6个月,并且持续1～2 a,其后转入上升期.常村矿的S1-1#、S3-2#、N1-4#,漳村矿的2101#、2102#、2201#,五阳矿的5100#,王庄矿的5210#等8个试验工作面NDVI最大值年均降幅分别为12.24%、27.81%、15.79%、19.19%、7.19%、21.48%、13.25%和1.66%,平均值为14.83%.在气候、耕作、采矿扰动等诸多因素影响下,采矿扰动是半干旱山区采矿区地表NDVI变化的主要诱因.
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- 关键词：半干旱山区动态监测
- 基于Superobject.net的接处警服务系统的开发
- 2010年
- 介绍了基于Superobject.net的110接处警服务系统,分析了系统结构设计,论述了该体系结构的主要功能和系统开发过程及特色。
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- 关键词：服务器客户端GIS
- 基于SPOT卫星影像的矿区植被指数研究被引量：6
- 2010年
- 矿区植被指数的研究对土地复垦、生态保护等方面具有指导意义。选用山西省长治市潞安矿区2004—2007年4年7个时相的SPOTⅡ/Ⅳ影像的卫星遥感数据,首先进行了数据处理(包括大气校正、几何校正、裁剪等),提取NDVI,然后进行多项式逼近和傅里叶逼近,得到4年同期的数据,进行定量化比较。结果表明,NDVI能够动态监测植被变化,沉陷区外比沉陷区内的植被指数要高,矿区开采后的地表植被指数随时间呈递减趋势直至稳定。
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- 关键词：动态监测
- 2000-2010年藏北申扎县植被NDVI时空变化与气候因子的关系被引量：16
- 2014年
- 为揭示气候变化对申扎植被生态系统的影响,利用2000—2010年间的MODIS NDVI数据和对应的气候资料,研究了申扎县植被NDVI时空变化及其与气候因子的关系。结果表明,近10年来研究区生长季NDVI是减少趋势(p=0.069),其年均减少量和减少率分别为-0.0013和-0.55%/a。NDVI增加区域占申扎县总面积的32.78%,NDVI减少区域占总面积的67.22%。NDVI增加是高海拔的高山植被增加引起的,NDVI减少是高寒草原和高寒草甸的下降共同引起的。高寒草原比高寒草甸变化更敏感;温度升高导致的气候变暖变干可能是申扎县植被生长季NDVI减少的主要原因。
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- 关键词：MODISNDVI气候因子
- 青藏高原高寒草地物候的研究进展被引量：8
- 2019年
- 植被物候现象是环境条件季节和年际变化最直观、最敏感的综合指示器。野外目视观察法、植物物候模型、数字相机技术、遥感技术等是物候监测的主要方法。青藏高原整体上高寒草地返青期变化目前有4种观点,返青期推后、提前、没有明显变化、在波动中提前。物候与气候之间相互关联,相互作用。温度、水分、CO_2浓度、积雪和极端气候是影响高寒草地生长发育的重要因素。不同尺度下物候变化及哪个因素更具影响力存在不确定性。最后还展望了未来研究重点方向。
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- 关键词：物候高寒草地青藏高原
- 矿业扰动区地表覆被时空变化规律研究
- 随着我国煤炭开采强度的增加,地表沉陷问题日益突出,煤炭开采促进经济发展的同时,也严重破坏了矿区生态环境。采煤沉陷对土地资源、水资源等的破坏严重影响了矿区人民的生活,制约了煤炭产业的持续、稳定、健康发展。因此对矿区采取整治...
- 张晓克
- 关键词：动态监测
- 文献传递
- 一种NDVI时间序列离散Fourier重建方法被引量：4
- 2011年
- 时间序列重建是多时相遥感变化监测研究的基础。多时相遥感数据由于气象、轨道周期等原因,很难达到严格意义的同时相。不同时相的特征信息不具有可比性。以一矿区归一化差值植被指数为例,采用2004-2007年SPOT II/IV数据,通过大气校正,波段运算,获得7个时相的包括伪不变特征区和矿业扰动区8个实验工作面的NDVI最大值、均值和振幅;进而采用快速Fourier变换的Fourier 4模型将NDVI转化为振幅,将物候信息转化为相位。实现了低数据样本下高时间、高空间分辨率NDVI时间序列数据集重建。该方法可为多时相遥感信息时间序列归一化、多源数据时间序列同化以及特征信息协同反演提供一些借鉴。
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- 关键词：快速FOURIER变换
