张玮
- 作品数：14 被引量：23H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学哲学宗教天文地球更多>>
- 地球物理并行计算平台的研究被引量：1
- 2016年
- 随着地球物理数据处理计算量的快速增加,使得单机运算已难以满足其计算需求。采用并行计算技术来提高处理速度是主要发展方向。为了解决地球物理数据处理中的大规模计算问题,提出基于工作站集群的并行系统架构,采用JPPF的网格计算框架,构建地球物理并行计算平台。JPPF易于使用、代码开源,利用其在并行任务管理和负载均衡方面的优势,设计并实现了一个2.5维可控源音频大地电磁正演并行系统。在实验中对频率并行和非并行的计算效率进行了对比。实验结果表明在并行计算平台硬件一定的情况下,随着频点个数的增多,该系统能够较为明显地提高计算效率。
- 张玮杨进
- 关键词：地球物理网格计算工作站集群
- 基于关联规则的成绩预警模型研究被引量：1
- 2013年
- 近年来,随着我国高校招生规模的不断扩大以及不断提高的信息化程度,在各学校的教务系统中普遍存储了大量的资料、数据等信息。在这些资料和数据等信息中,内在隐藏了大量的、有价值的内在规律。数据挖掘技术是从大量的、随机的数据中找出隐藏在其中的、有价值的信息的过程。该文提出了一种基于关联规则挖掘的成绩预警模型。
- 张玮
- 关键词：关联规则APRIORI算法
- 基于Spring框架的煤炭企业物资管理系统的分析与设计被引量：1
- 2012年
- 煤炭行业属于高危行业,生产物资往往具有一定的危险性和特殊性,鉴于该行业连续生产的特殊性,物资供应必须做到及时、充足。此外,煤炭企业一般下辖多个生产厂区,厂区间的距离往往跨度达几十甚至上百公里,普通的物资管理方式和手段难于及时的对各个厂区的物资储备进行更新和调整,同时从物资中心到生产厂区的物资管理过程涉及到的部门众多、人员复杂,从而要求物资管理系统具有分布式的特点。本文针对煤炭企业物资管理系统的特殊需求进行了功能性的分析,并利用Spring框架中的分布式处理机制设计了适用于煤炭企业物资管理的系统架构,为后续系统的实现提供了具有高度一致性的基础。煤炭企业的物资管理与其它行业相比独具特点。
- 张玮赵琳娜
- 关键词：J2EE平台分布式设计物资管理煤炭企业
- 地球物理数据共享平台的研究
- 2016年
- 为了解决地球物理数据存储中的信息孤岛问题,提出基于数据仓库的地球物理数据共享平台.采用GML、GeoSciML设计标准的数据共享接口对原始数据进行转换和整合,构建地球物理数据共享平台,从而解决地球物理数据存储分散、格式异构等问题,构建了面向地球物理应用的多维数据结构,为进一步开展地球物理数据联机分析处理和数据挖掘提供了可能.
- 张玮杨进
- 关键词：地球物理数据仓库多维数据数据共享逻辑架构
- 一种应急管理用危险品数据信息跟踪追溯系统
- 本发明公开了一种应急管理用危险品数据信息跟踪追溯系统，属于危险品追溯系统领域。一种应急管理用危险品数据信息跟踪追溯系统，通过具体工程实践，总结新技术、新方法，获取了高效、科学的应急管理危险品的溯源系统，同时对项目实施过程...
- 张丹马红梅陈超张玮乔良安晶
- 文献传递
- 基于探地雷达技术的点坝浅部地层分布分析被引量：4
- 2016年
- 分析点坝砂体浅部地层分布可以为曲流河亚相油气储集层的研究提供依据.利用探地雷达的高分辨率和高效的特点,对北运河点坝浅部地层分布情况进行调查,分别采用SIR-3000和GR-IV探地雷达系统,对测区三纵两横5条测线勘探测量,数据处理后结合当地条件及试验剖面上的探测效果,以400 MHz天线的细节高分辨图像为主,辅以200 MHz天线的整体探测结果做讨论.结果表明,测区内近地表4m内地层的分布由上至下依次为第四系粘土及植被层,粉细砂层,砂夹粘土层,平行层理砂层细砂与中粗砂层,部分表现出一定的倾向结构.结果与区内地质断面基本对应.
- 张昊杨进李胜利王天意张玮闫天龙
- 关键词：探地雷达点坝
- 基于数据挖掘的高校学生成绩预警系统设计被引量：1
- 2013年
- 通过依靠学生综合数据库并合理使用高校教务管理信息系统,以数据挖掘的含义、原理等方面为基础,通过分析现在管理系统的弊端,设计基于数据挖掘的高校学生学习成绩预警系统,来对成绩有问题的学生发出预警通知,使教务管理系统得到改善,从而很好的提高学生学习成绩。
- 张玮
- 关键词：关联规则数据挖掘预警系统
- 评价基线动态监督的网络教学模式研究
- 2007年
- 从理论层面上分析了网络教学在具体实践中一些与传统教学模式迥异的方面和侧重点，并指出了解决这些实际问题的方向。在此基础上，提出应以反映前一段学习状态的评价作为基线，并对学生进行动态监督的网络教学模式，即“评价基线动态监督的网络教学模式”。这一模式不仅能够实时评价整个网络教学过程，全面监督学生、教师、课程这三大学习要素，而且还能够在保证学习效果的同时，凸显学生学习的个性化需求。
- 张玮
- 关键词：网络教学
- 基于Elman动态神经网络的煤质预测算法研究被引量：3
- 2013年
- 选煤厂在配煤过程中需要对配煤得到的复煤品质进行准确地预测。基于配煤煤质与其组成单一煤种之间存在复杂的非线性关系,根据Elman神经网络模型能够逼近任意非线性函数的特点和具有反映系统动态特性的能力,采用Elman神经网络建立配煤煤质的预测模型。结果表明,该配煤煤质预测模型能够准确预测配煤煤质,在实际工作中具有一定参考价值和指导意义。
- 张玮张丹
- 关键词：配煤煤质选煤神经网络
- 基于深度学习的Web用户界面代码生成技术研究被引量：1
- 2020年
- 随着深度学习的不断发展,特别是CNN网络在图像识别领域的卓越表现,这使得利用编码器-解码器结构的模型将图形用户界面转换为对应的代码序列成为可能。由于描述Web用户界面(Web UI)常用HTML(Hypertext Marked Language)语言,因此有学者采用RNN、LSTM、GRU等循环神经网络作为解码器的基本结构,由于循环神经网络训练速度较慢,利用其作为解码器的模型在训练和预测过程中会花费较多的时间。考虑到用于描述Web UI的HTML语言是一种典型的结构化语言,其单词序列的时序特性并不是十分的明显,且并没有复杂的逻辑功能,所以采用循环神经网络结构会增加不必要的时间和空间复杂度。提出了一种用于Web UI代码生成的快速端到端模型,其在公开的WebUI数据集上能获得更高的生成精度,同时也可以大幅提高模型的训练速度。
- 张玮
- 关键词：WEB用户界面代码生成HTML
