徐昕
- 作品数：19 被引量：70H指数：5
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- 零调整分位数回归模型在车辆保险索赔额中的研究与应用
- 2013年
- 车辆保险产品的定价一般会考虑保单持有人的索赔概率和期望索赔额等两个因素,零调整逆高斯回归模型作为解决这类问题的一个有力工具,由于变量分布的限定,从而具有一定的局限性.针对该问题,本文基于零调整逆高斯回归模型和分位数回归模型的思想,提出零调整分位数回归模型,并结合实际数据进行了拟合分析.与零调整逆高斯回归模型拟合的结果比较表明,零调整分位数回归模型可以作为研究车辆保险中索赔额的一个有力工具.
- 郭念国徐昕
- 关键词：索赔额
- 广义线性模型的性质及其在非寿险中的应用被引量：3
- 2008年
- 广义线性模型的误差项服从指数分布族,通常的指数分布族包括正态分布、泊松分布、二项分布、伽玛分布、逆高斯分布等,这些分布模型在非寿险精算中都有广泛的应用。在对上述常见模型特点分析的同时,用实际数据进行了拟合,为精算师在实务工作中提供了些建议。
- 徐昕郭念国
- 关键词：广义线性模型指数分布族
- 基于蒙特卡洛模拟的CDO损失分布测算研究及实证分析被引量：3
- 2008年
- CDO作为一种资产组合,其信用质量的度量关键取决于如何处理资产之间的相关性。在介绍常用于测算CDO损失分布的二项式扩展技术的基础上,提出了一种蒙特卡洛模拟方法:即在分别采用不同工具处理资产之间相关性的同时,分别对样本资产池的损失分布进行实证分析,结果显示蒙特卡洛模拟较二项式扩展技术能更好地用来测评CDO资产池的信用质量。
- 尹占华徐昕高春梅
- 关键词：CDO蒙特卡洛模拟违约相关性
- 零膨胀广义泊松模型的推广及其在精算中应用被引量：2
- 2020年
- 精算中在建立索赔次数预测模型时往往会遇到零膨胀(zero-inflated)问题,多数情况不能用传统的泊松模型拟合。过多的零次索赔又会导致过离散即方差大于均值(over dispersion)问题,从而低估参数的标准误差,高估显著性水平。本文重点对两类零膨胀广义泊松模型ZIGP-1和ZIGP-2推广,将其拓展为更一般的ZIGP-P形式(P为参数),嵌套了ZIGP-1和ZIGP-2模型。当P=1和P=2时,ZIGP-P模型即退化为ZIGP-1和ZIGP-2模型。最后,利用推广的ZIGP-P模型对一组保险索赔数据拟合,结果表明,ZIGP-P模型在处理零膨胀问题时可以有效地改善拟合效果。
- 徐昕
- 关键词：零膨胀
- 分位数回归在非寿险产品费率厘定中的应用被引量：2
- 2010年
- 文章首先分析了非寿险产品费率厘定中的零索赔额现象;指出了线性回归模型和广义线性模型在非寿险产品费率厘定中存在的问题和不足;分析了分位数回归模型在非寿险产品费率厘定中的优点,并结合实例,给出了实证分析。结果表明,分位数回归模型更能从整体上反映出费率厘定变量之间的关系及其对索赔额的影响。
- 郭念国徐昕
- 关键词：费率厘定线性回归模型广义线性模型分位数回归
- 零膨胀广义泊松回归模型与保险费率厘定被引量：17
- 2009年
- 在保险产品的分类费率厘定中,最常使用的模型之一是泊松回归模型.当损失数据存在零膨胀(zero-in flated)特征时,通常会采用零膨胀泊松回归模型.在零膨胀泊松回归模型中,一般假设结构零的比例参数φ为常数,不受费率因子的影响,这有可能背离实际情况.假设参数φ与费率因子之间存在一定关系,并在此基础上建立了零膨胀广义泊松回归模型,即Z IGP(τ)回归模型.通过对一组汽车保险损失数据的拟合表明,Z IGP(τ)回归模型可以有效地改善对实际数据的拟合效果,从而提高费率厘定结果的合理性.
- 徐昕袁卫孟生旺
- 关键词：零膨胀保险费率厘定
- 马克思主义农业生态思想对人类生态出路的启示意义--以《资本论》第三卷为例被引量：1
- 2020年
- 自然具有相对于人的优先性,并为人类生存提供所必需的土地、原材料等各种自然资源,与人的劳动共同构成财富的源泉。资本主义农业生产作为人类生产发展的一个阶段同样离不开自然界,然而,这一生产过程却以追逐利润为目的,全然不顾自然环境的承载力,造成人与自然之间的对立状态,导致自然危机和社会危机,在某种程度上可以说,资源环境对资本主义生产的限制是资本主义发展的必然产物。因而马克思指出,资本主义制度同合理的农业生产不再相容。马克思主义农业生态思想就是在批判资本主义农业生产方式的局限性中建构的。只有在“社会化的人、联合起来的生产者”合理地调节人与自然之间的物质变换的共产主义社会才是人类未来的生态出路。以生态文明的视角深入挖掘和系统学习马克思在《资本论》第三卷中的马克思主义农业生态思想,对我们坚持和理解习近平生态文明思想、推动生态文明建设迈上新台阶以及农业现代化建设取得重要进展具有重要的指导意义和现实价值。
- 徐昕
- 关键词：生态文明共产主义
- 索赔频率预测模型研究
- 在非寿险分类费率厘定中，通常需要建立索赔频率的预测模型，并通过该模型对被保险人的期望索赔频率进行预测，从而作为费率厘定的基础。在传统的线性回归模型中，假设因变量服从正态分布，且具有相同的方差，但索赔频率是严格非负的离散型...
- 徐昕
- 非寿险费率厘定的索赔频率预测模型及其应用被引量：9
- 2012年
- 在非寿险分类费率厘定中,泊松回归模型是最常使用的索赔频率预测模型,但实际的索赔频率数据往往存在过离散特征,使泊松回归模型的结果缺乏可靠性。因此,讨论处理过离散问题的各种回归模型,包括负二项回归模型、泊松-逆高斯回归模型、泊松-对数正态回归模型、广义泊松回归模型、双泊松回归模型、混合负二项回归模型、混合二项回归模型、Delaporte回归模型和Sichel回归模型,并对其进行系统比较研究认为:这些模型都可以看做是对泊松回归模型的推广,可以用于处理各种不同过离散程度的索赔频率数据,从而改善费率厘定的效果;同时应用一组实际的汽车保险数据,讨论这些模型的具体应用。
- 孟生旺徐昕
- 关键词：非寿险费率厘定索赔频率
- 保险精算中的多零索赔现象探析被引量：4
- 2008年
- 文章针对保险中的多零索赔现象建立了不同的模型,并用实际汽车保险数据对这些模型进行了比较分析,为从事精算实务的工作者提供了解决该类问题一种方法。
- 刘源徐昕
- 关键词：负二项分布
