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戴水艳

作品数:3 被引量:1H指数:1
供职机构:中南林业科技大学电子与信息工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇独立分量分析
  • 3篇ICA
  • 2篇冗余
  • 2篇冗余离散小波...
  • 2篇数字水印
  • 2篇水印
  • 2篇图像
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇离散小波变换
  • 2篇波变换
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声图像
  • 1篇数字版权
  • 1篇数字版权保护
  • 1篇图像数字
  • 1篇图像数字水印
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应数字水...

机构

  • 3篇中南林业科技...

作者

  • 3篇戴水艳
  • 2篇韩先花
  • 1篇李健
  • 1篇陈宇拓
  • 1篇夏国荣

传媒

  • 1篇网络安全技术...
  • 1篇中国科学:信...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于RDWT和ICA的自适应数字水印方法
2008年
本文针对多媒体产品的版权保护,提出了一种新的自适应的基于RDWT(冗余离散小波变换)和ICA(独立分量分析)的水印算法。RDWT用于水印的嵌入过程,水印的嵌入强度考虑了载体图像的NVF(噪声可见函数),从而保证了该算法的自适应性。ICA用于水印的提取过程,我们提出了一种在嵌入水印图像的空域内直接提取出水印信号的算法。实验结果表明,本文算法的可嵌入水印信息量大,同时具有高的鲁棒性和不可感知性。
戴水艳韩先花陈宇拓
关键词:数字水印冗余离散小波变换独立分量分析
基于ICA域的噪声图像边缘检测算法
2009年
文中介绍了一种基于独立分量分析(ICA)的鲁棒性边缘检测算法.实验证明由自然图像训练得到的ICA基底函数大部分是稀疏的、局部化的,且和人类的感受域具有相似特性.该边缘检测方法中,目标图像首先通过ICA基底函数转化,然后利用一种新的滤波算法(软门限法)消除噪声分量,并且仅用相对比较稀疏分量(稀疏ICA基底函数)来检测或重建边缘.提出的算法应用于不同类型的的噪声图像,并且和传统的边缘提取算法进行了比较.实验结果表明,该算法即使在高水平噪声图像中,也能够提取出比较清晰且无任何模糊的图像边缘信息.
韩先花戴水艳李健夏国荣
关键词:边缘检测独立分量分析
基于冗余小波和ICA的图像数字水印方法研究
数字水印技术是一种有效的数字产品版权保护和数据安全维护技术,是信息隐藏技术研究领域的一个重要分支,数字水印技术将特定信息嵌入数字产品中,是一种新型的版权保护机制,借助数字水印可以证明原创作者对其数字产品的所有权,并作为鉴...
戴水艳
关键词:数字水印冗余离散小波变换独立分量分析小波包分解数字版权保护
共1页<1>
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