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软件缺陷预测的方法、分类器、计算机设备及存储介质: 本发明属于缺陷预测技术领域，公开了一种软件缺陷预测的方法、分类器、计算机设备及存储介质，收集提取软件代码的特征数据，并利用数据处理公式对收集的数据进行预处理；构建软件缺陷预测模型，并利用缺陷预测公式计算预测精度；采用改进...; 宋莉曹良林; 文献传递

粒子群优化算法的边界变异策略比较研究被引量：4: 2015年; 为解决粒子群优化(PSO)算法中粒子越界和早熟收敛等问题,在比较国内外学者提出的边界变异策略基础上,提出一种新的边界变异策略——双重限制变异策略。针对粒子越界时速度和位置变异方向的不同情形,通过同时限制粒子的更新位置和更新速度,将粒子控制在搜索空间范围内。利用5种测试函数进行实验,结果表明,与其他4种边界变异策略相比,双重变异策略收敛速度快,在解决粒子越界问题上具有较好的效果。此外,通过实验测试显示粒子的最大速度和最大位置的比值与变异策略的好坏程度成反比,为边界变异策略的研究提供了一定依据。; 宋莉邓长寿曹良林; 关键词：粒子群优化搜索空间越界早熟收敛

数据挖掘技术在远程教学系统中的应用被引量：1: 2013年; 随着信息技术的高速更新,网络教学是现代远程教育的重要发展手段。本文以个别化教学、建构主义教学理论为基础,将数据挖掘技术和网络技术应用到教学系统中,设计并实现个性化导航,使它能根据每个学生的学历层次、学习要求和学习能力等自身特点,充分挖掘出潜在的信息,对不同类别的学习者访问路径进行Apriori算法,产生最大项目集,根据最大项目集向学习者推荐适合学习知识点,让学习者得到个性化教育。; 宋莉曹良林; 关键词：远程教学系统数据挖掘技术 APRIORI算法

江西省高校科研管理机制研究: 2017年; 科研管理机制是开展科学研究、推动科研创新的重要基础保障。江西省高校绝大部分为地方高校,在科研管理机制建设上面临科研管理理念落后、科研评价和激励机制不合理、科研合作交流不够、科研人员素质亟待提升等困难,因此需要对高校的科研资源进行有效整合,完善科研人员、科研成果的评价与激励机制,注重科研成果的有效转化,改革科研经费管理制度,从而有效提升整体科研管理水平,推动江西省科学技术创新良性发展。; 曹良林; 关键词：科研管理

Premiere制作家用影视DVD被引量：2: 2008年; Premiere出自Adobe公司,是一种基于非线性编辑设备的视音频编辑软件,可以在各种平台下和硬件配合使用,非专业人员可以利用它在普通的微机上制作出比较专业的视频DVD作品。; 曹良林宋莉; 关键词：PREMIERE 数字视频影视制作

软件缺陷预测的方法、分类器、计算机设备及存储介质: 本发明属于缺陷预测技术领域，公开了一种软件缺陷预测的方法、分类器、计算机设备及存储介质，收集提取软件代码的特征数据，并利用数据处理公式对收集的数据进行预处理；构建软件缺陷预测模型，并利用缺陷预测公式计算预测精度；采用改进...; 宋莉曹良林

基于代理辅助多目标萤火虫算法的软件缺陷预测方法研究被引量：2: 2022年; 针对软件缺陷预测中数据维度的复杂化和类不平衡问题,提出一种基于代理辅助模型的多目标萤火虫算法(SMO-MSFFA)的软件缺陷预测方法。该方法采用了多组策略萤火虫算法(MSFFA),以最小化数据的特征选择比率和最大化模型评测AUC值为多目标目标函数,分别以随机森林(RF)、支持向量机(SVM)和K近邻分类算法(KNN)为分类器构建软件缺陷预测模型。考虑到进化算法自身的迭代特点,嵌入代理模型离线完成部分个体评价函数的计算,以缩短计算耗时。在公开数据集NASA中的PC1、KC1和MC1项目上进行实验验证,与NSGA-II方法相比,在项目PC1、KC1和MC1上模型AUC均值分别提升0.17、降低0.01和提升0.09,平均特征选择比率分别降低0.08,0.17和0.05,平均耗时分别增加131 s,降低了199 s和降低了431 s。实验结果表明,提出的方法在提高模型性能、降低特征选择比率和缩短计算耗时方面具有明显的优势。; 曹良林曹良林张献; 关键词：软件缺陷预测多目标萤火虫算法

大数据下高校科研数据管理体制创新研究被引量：9: 2016年; 科研管理作为大学治理的前沿阵地,需要提升工作效率与效果,这其中占主导地位的就是科研数据的管理。大数据有助于提升科研申报和选题的针对性,有助于提升科学研究的创新度,有助于构建高效的学术监督体系,有助于研究资料的获取及研究成果的转化。为高校在大数据时代通过加强高校科研数据管理团队建设、高校科研数据管理硬件和软件基础建设、高校科研数据的有效利用,以便为改进科研数据管理工作提出建议。; 曹良林; 关键词：大数据高校

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曹良林