朱一清
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
- 供职机构：上海交通大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术语言文字更多>>
- 并发程序原子图挖掘技术
- 2012年
- 针对当前并发程序的不确定性和复杂性,以及程序原子性质获取困难的问题,提出一种并发程序原子性质提取方法。将并发程序中的同步区域转化为与并发操作相关的并发操作图后,采用频繁子图挖掘算法自动提取程序中的原子图,使其能刻画并发程序的原子性质,包括并发操作以及操作之间的控制依赖关系。实验结果证明,该方法能以较低的误测率有效提取并发程序的原子性质。
- 朱一清
- 关键词：并发程序原子性质多线程频繁子图挖掘
- 区块链分发网络的实现方法、系统、终端及介质
- 一种区块链分发网络的实现方法、系统，每个节点测量它与其他对等节点间的连接质量，并将得到的链路状态信息与对等节点共享；根据链路状态信息计算网络拓扑信息，并计算每个节点的邻近带宽资源指标；将网络拓扑图切分成k部分，选出每一部...
- 化存卿朱一清顾鹏文龙方岭永屠鸣龚俊超钟定杰
- 文献传递
- 区块链分发网络的实现方法、系统、终端及介质
- 一种区块链分发网络的实现方法、系统，每个节点测量它与其他对等节点间的连接质量，并将得到的链路状态信息与对等节点共享；根据链路状态信息计算网络拓扑信息，并计算每个节点的邻近带宽资源指标；将网络拓扑图切分成k部分，选出每一部...
- 化存卿朱一清顾鹏文龙方岭永屠鸣龚俊超钟定杰
- 文献传递
- 并发程序原子图挖掘及违背检测
- 随着多核时代的到来，越来越多的程序员将并发机制引入了软件编程中，以提高程序的效率。针对Dacapo软件库的一项调查显示，近2/3的程序中引入了并发机制。然而长期以来，由于并发程序行为的复杂性以及线程切换的不可确定性，如何...
- 朱一清
- 关键词：并发数据挖掘原子性
- 文献传递
- 基于深度学习的主观题自动评分效度研究——以大学校本英语水平考试汉译英试题为例被引量：5
- 2022年
- 本研究以上海交通大学英语水平考试的汉译英试题为例,探讨了AI自动评分原理与机制,并基于大规模考试数据验证其评分效度。研究发现,AI自动评分结果与人工评分相关系数可达0.76,两种评分结果的均值无显著性差异,但在高分段和低分段人工评分的质量更高。本研究还对AI自动评分在大规模考试中应用的可行性以及目前存在的若干问题进行了探讨。
- 张利东朱一清
- 关键词：自动评分效度验证汉译英
