朱小飞
- 作品数：4 被引量：20H指数：3
- 供职机构：重庆工学院数学与统计学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金重庆市教委科研基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 基于交叉分组技术的集成算法研究
- 2008年
- 集成学习主要通过扰动训练数据集来产生较强泛化能力。研究者们提出了各种各样的方法来实现这一目标,但如何扰动训练数据集以达到最佳的泛化能力并没有被深入研究。本文中,提出了对训练数据集进行扰动的交叉分组(cross-grouping)方法,通过改变交叉因子以实现对训练数据集不同程度的扰动,从而实现当集成规模较小时,得到更强的泛化能力。实验表明,当选择合适的交叉因子时,CG-Bagging泛化能力要强于Bagging和Boosting,略优于Decorate和Random Forests。
- 朱小飞陈龙王国胤
- 关键词：泛化能力
- 一种基于分布特征的连续属性离散化方法被引量：3
- 2006年
- 针对在使用粗糙集理论处理决策表时需要事先对连续属性进行离散化处理的问题,提出了一种基于连续属性分布特征的离散化算法．并通过实例分析说明该算法能在保证决策表原始分类能力不变的前提下,获得较少的断点数．
- 朱小飞卓丽霞彭建华
- 关键词：粗糙集离散化
- 粒计算规则生成模型被引量：4
- 2008年
- 提出了一种粒计算规则生成模型GrCRule.该模型以最优粒化为基础来构造粒的最优划分,避免了决策树方法必需使用同一属性的所有属性值对来构造划分的局限.通过仿真实验说明,该模型能够得到比决策树方法更精简的规则集以及更强的泛化能力.
- 卓丽霞朱小飞
- 关键词：粒计算
- 一种基于量化容差关系的不完备数据分析方法被引量：13
- 2005年
- 在分析几种现有的针对不完备信息系统的数据补齐方法的基础上,提出了一种基于量化容差关系的不完备数据分析方法(VTRIDA),并通过实例说明该方法比ROUSTIDA及其改进算法具有更好的数据补齐能力.
- 朱小飞卓丽霞
- 关键词：数据分析方法容差关系不完备信息系统
