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李亚伦

作品数:11 被引量:24H指数:3
供职机构:天津工业大学电子与信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国博士后科学基金河南省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信
  • 3篇文化科学

主题

  • 4篇认知无线
  • 4篇认知无线电
  • 4篇无线
  • 4篇无线电
  • 3篇电网络
  • 3篇多目标优化
  • 3篇认知无线电网...
  • 3篇无线电网络
  • 2篇频谱
  • 2篇频谱分配
  • 2篇免疫算法
  • 2篇计算机
  • 2篇教学
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标算法
  • 1篇信息不对称
  • 1篇学科
  • 1篇异常检测
  • 1篇引擎
  • 1篇有向图

机构

  • 10篇天津工业大学
  • 2篇北京邮电大学
  • 2篇河南交通职业...
  • 2篇周口师范学院
  • 2篇河南工业大学
  • 1篇东南大学
  • 1篇河南大学
  • 1篇郑州师范学院
  • 1篇河南财经政法...

作者

  • 10篇李亚伦
  • 7篇柴争义
  • 2篇王秉
  • 1篇陈国强
  • 1篇朱思峰
  • 1篇王颖锋
  • 1篇郑丽萍
  • 1篇王献荣
  • 1篇杨亚楠

传媒

  • 2篇南京理工大学...
  • 1篇计算机安全
  • 1篇物理学报
  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机应用
  • 1篇西安电子科技...
  • 1篇文教资料
  • 1篇科教文汇
  • 1篇科教导刊

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 4篇2014
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
认知Mesh网络中基于免疫多目标优化的频谱分配
2014年
针对认知无线Mesh网络(CWMN)的频谱分配问题,提出了一种基于免疫多目标优化的实现算法。该算法将要求解的频谱分配建模为最大化总带宽和最小化占用频谱数的多目标优化问题,设计了适合问题求解的抗体编码方式、整体克隆算子和非支配抗体选择算子。仿真实验结果表明,所提算法可以求得CWMN频谱分配问题的Pareto最优解,提高了最大化总带宽,减少了最小化占用频谱,优化了频谱分配性能。
李亚伦杨亚楠柴争义
关键词:认知无线电免疫算法多目标优化频谱分配
“和而不同”的计算机学科硕士生分类培养探索与实践被引量:1
2017年
本文按照"和而不同"的指导思想,针对计算机科学与技术学术型硕士研究生,构建以课程学分、科研素质学分和科技创新能力提升为主的课程体系,搭建"学术研究"培养平台;针对计算机技术专业硕士学位研究生,构建以课程学分、专业能力学分、实践环节学分为主的课程体系,搭建"专业实践"的培养平台,以期完善评价体系,提高人才培养质量。
柴争义李亚伦
关键词:和而不同计算机学科
试论高校教学管理中的信息不对称问题及应对策略被引量:1
2014年
高校教学管理在不同的管理层面、教学管理者与师生之间、教师与学生之间、不同教学管理环节之间存在信息不对称现象,影响了教学管理目标的实现。应该从网络化教学管理、建立以人为本的教学理念、建立教学共同体等方面防范教学管理中的信息不对称现象,真正完善教学管理,提高人才培养质量。
李亚伦郑丽萍
关键词:高校教学管理信息不对称
拟态物理学多目标算法求解认知参数优化问题被引量:3
2015年
针对认知无线网络中的引擎参数调整问题,提出了一种基于拟态物理学多目标优化的求解算法,根据认知参数编码的二进制特点,设计了基于海明距离的个体排序方法,并改进了微粒的更新方程,最后求出问题的Pareto最优解集.多载波环境下的仿真实验表明,算法可以根据无线信道环境的动态变化和认知用户需求的不同需求,自适应调整各个子载波的调制方式和发射功率,满足参数优化需求.
柴争义王秉李亚伦朱思峰王颖锋
关键词:多目标优化认知无线电网络
基于结构近似度的社交网络聚类被引量:4
2020年
针对基于结构近似度的聚类算法无法解决非对称网络聚类的问题,该文根据社交网络的特点,提出了基于结构近似度的有向社交网络聚类算法,通过将社交网络抽象为图结构,将网络聚类问题看成图论中的子图划分问题,实现了对社交网络的准确聚类分簇,且分簇复杂度较低。使用C++语言编程实现该算法,通过自定义有向网络数据集和标准数据集的测试表明,该算法对社交网络结构的划分较为准确,且能鉴别离群节点和枢纽节点。
王韫烨孔珊李亚伦
关键词:社交网络有向图网络聚类
“互联网+”视域下计算机类课程教学方式改革与实践被引量:2
2019年
'互联网+'对计算机类的课程教学产生了巨大影响,需要更新已有的教学理念,利用互联网技术和思维对计算机类课程进行改革和融合,建立新的教学体系,设计新的教学方法,以学生为主导,重构课堂教学模式,进而提高学生培养质量。
李亚伦柴争义
关键词:计算机专业教学质量
拟态物理学优化的认知无线电网络频谱分配被引量:10
2014年
针对认知无线电网络中基于图着色模型的频谱分配问题,基于其非确定性多项式特性,以最大化网络收益总和为目标,提出了一种基于拟态物理学优化的求解算法.在拟态物理学优化算法中,将频谱分配问题的解映射为一个具有质量的微粒,通过建立微粒的质量与其适应值之间的关系,并利用万有引力定律定义微粒间的虚拟作用力的大小,使整个群体向更好的方向运动,实现群体寻优.给出了频谱分配问题的具体求解过程,并根据分配问题的二进制编码特点,改进了微粒的位置更新方程.仿真实验表明:本文算法能更好地实现网络收益最大化.
柴争义王秉李亚伦
关键词:认知无线电网络频谱分配
长尾群组推荐的免疫多目标优化实现被引量:3
2018年
针对群组推荐仅关注推荐准确度的不足,提出一种引入长尾物品的群组推荐算法.由于长尾推荐会降低推荐系统的准确度,算法将群组推荐建模成多目标问题,以群组用户满意度和物品流行度为目标函数,设计适合多目标推荐问题的编码、交叉、变异等免疫算子,采用免疫多目标算法优化长尾群组推荐.在公开数据集上的实验结果表明,所提算法在保持群组推荐准确度的同时,提高了推荐结果的多样性和新颖性.
韩亚敏柴争义李亚伦李亚伦
关键词:推荐系统多目标优化免疫算法长尾理论
认知无线电网络中认知引擎及其安全问题研究被引量:1
2014年
认知引擎可以根据外在无线环境的变化自适应调整传输参数,优化系统性能,是认知无线电网络的关键智能技术之一。然而,攻击者可以改变要优化的目标函数,阻止认知无线电的自适应操作。分析了认知引擎及其安全性问题,给出了一种防止目标函数攻击的解决思路。
李亚伦王献荣
关键词:认知无线电认知引擎参数优化
一种用于异常检测的实值否定选择算法被引量:1
2019年
为了提高实值否定选择算法的效率,通过分析检测器的更新过程,针对已有实值否定选择算法检测器生成冗余的问题,提出一种减少冗余检测器生成的优化算法。所提算法检测器采用二次否定选择,并通过改变接受和拒绝零假设的条件来快速更新检测器集,进而减少无效检测器的生成。采用该算法对合成数据集2DSyntheticData和实际的Iris数据集进行了实验,结果表明,该算法误警率低,所需检测器的数量明显减少,适合实时异常检测。
李亚伦柴争义陈国强
关键词:否定选择算法异常检测检测器生成
共1页<1>
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