李卓君
- 作品数：6 被引量：28H指数：3
- 供职机构：武汉商业服务学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的否定选择算法
- 2012年
- 以否定选择算法为基础,分别对海明距离匹配与r-字符块匹配规则进行改进并结合使用,从而产生一种新的匹配规则。通过最后的实验证明,基于双重匹配规则的否定选择算法产生了更加高效的检测器,并且提高了系统的检测率,减少了误报。
- 李卓君
- 关键词：人工免疫检测器
- 改进的蚁群算法在VRP中的应用研究被引量：6
- 2006年
- 物流配送路径优化问题是公认的NP难题,本文运用一种新型的模拟进化算法——蚁群算法对其进行求解。针对车辆路径问题及蚁群算法各自的特点,本文对蚁群算法进行改进,以优化其搜索能力和加快收敛速度。文中通过对实例计算求解,取得了满意的结果,从而证明了新算法的有效性。
- 李卓君
- 关键词：蚁群算法车辆路径问题物流配送
- 多维动态用户最优出行选择的变分不等式模型被引量：4
- 2009年
- 针对出行行为的出行模式/出发时间/路径选择三个方面,建立了基于路段的理想动态用户最优的变分不等式模型,该模型将用户的出行方案制定和实施作为一个整体进行考虑,表明了在满足动态用户最优选择条件下,交通流在出行模式、出发时间和出行路径上取得一致的动态均衡性,通过必要性和充分性的论证,得到了变分不等式模型和动态用户最优出行模式/出发时间/路径选择均衡条件的等价性,对模型解的存在惟一性成立需要满足的条件作了讨论,提出了求解的嵌套对角化算法,在此基础上,使用一个简单算例对模型进行了验证。
- 陈星光周晶李卓君朱振涛
- 关键词：动态交通分配动态用户最优变分不等式
- 混合蚁群算法求解物流配送路径问题被引量：17
- 2006年
- 蚁群算法具有较强的发现较好解的能力,但同时也存在一些缺点,如容易出现停滞现象、收敛速度慢等.将遗传算法和蚁群算法结合起来,在蚁群算法的每一次迭代中,根据信息量选择解分量的初值,使用变异操作来确定解的值.通过实例与其他优化方法的结果进行比较.结果表明,该算法有较好的收敛速度及稳定性.
- 李卓君
- 关键词：物流配送蚁群算法遗传算法
- 多维动态随机用户最优出行选择的变分不等式模型被引量：1
- 2011年
- 针对个体用户进行出行方式、出发时间、出行路径联合选择问题,在个体用户基于log it模式进行出行决策的假设下,建立了满足动态随机用户最优均衡条件的变分不等式模型,该模型将用户的出行方案制定和实施作为一个整体进行考虑,说明了该变分不等式模型解的存在性和唯一性,并且在此基础上使用投影算法,通过一个简单算例验证了算法的合理性和有效性。
- 陈星光李卓君朱振涛
- 关键词：动态交通分配变分不等式
