李峥嵘
- 作品数：12 被引量：49H指数：5
- 供职机构：西北农林科技大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学电子电信更多>>
- 基于XML的网络专家系统知识库构建方法研究被引量：13
- 2006年
- 针对网络专家系统中对知识表示的要求,提出了结合XML与面向对象技术的知识表示方法,将J2EE与XML技术应用于网络专家系统中,并结合数据绑定技术构建了小麦病虫害智能诊断的知识库。该方法可以使人工智能系统的知识库适应网络环境的应用和分布式处理,并能够实现可扩展的知识库且不依赖于软硬件平台,具有很大的可操作性与应用价值。
- 李峥嵘何东健李书琴刘月娥
- 关键词：J2EE网络专家系统知识库数据绑定
- 一种基于机载激光雷达树点云重建三维树模型的方法
- 本发明涉及计算机科学技术领域，公开了一种基于机载激光雷达树点云重建三维树模型的方法，包括：S1、将机载激光雷达树点云投影至平面形成高度图；S2、采用切片法交互式分隔获取单棵树点云；S3、基于单棵树点云构造连通图；S4、基...
- 胡少军李峥嵘董苏营周远山张志毅
- 基于内容的小麦害虫图像检索系统研究与实现被引量：7
- 2007年
- 以小麦害虫图像为研究对象,研究并开发了基于内容的害虫图像检索系统。重点研究了基于内容的图像检索中的图像特征提取、图像相似性度量和用户相关反馈技术。提出一种重叠四分块颜色矩和一种基于BP神经网络的图像相似性度量方法,并引入灰色相关反馈算法实现了基于语义的图像检索。应用排序评价方法、查准率与查全率对系统的检索性能进行测试,结果表明,系统具有一定的实用性,为快速准确地诊断、识别农作物害虫和害虫图像资源共享提供了技术依据。
- 李峥嵘刘月娥何东健龙满生刘全中
- 关键词：BP神经网络
- 基于BP神经网络的小麦病害诊断知识获取被引量：3
- 2008年
- 为了从神经网络中获取易于理解的知识,以小麦病害诊断为例,研究了BP神经网络的规则抽取,提出一种基于结构分析的BP神经网络规则抽取方法。采用带惩罚项的交错熵误差函数作为误差函数,通过对训练好的神经网络进行剪枝、权重分析并设定阈值,从BP神经网络中抽取产生式规则。
- 梁春泉李峥嵘
- 关键词：BP神经网络规则抽取
- 基于灰色关联分析的小麦病害CBR方法
- 2008年
- 将灰色关联分析应用于小麦病害的案例推理中,提出采用灰色综合关联度作为案例的相似性度量指标,改进了距离相似性度量的缺陷;同时在案例检索中考虑了特征参数对案例检索的重要性程度的不同,通过定义权重向量解决非关键指标对案例判断的干扰问题。基于灰色关联分析的案例推理诊断效率高,易于理解。通过测试,该方法平均诊断正确率为82.5%。
- 陈勇李书琴李峥嵘
- 关键词：灰色关联分析
- 一种基于电力塔点云的规则化建模方法
- 本发明提供了一种基于电力塔点云的规则化建模方法，属于计算机图形学领域，包括：采集电力塔点云数据，对电力塔进行分类；求取不同种类的电力塔分割层，在分割层中利用特征点提取算法获得分割层特征点；对电力塔结构进行分解，分析不同种...
- 胡少军张一大冯伟桓李峥嵘
- 文献传递
- 一种基于机载激光雷达树点云重建三维树模型的方法
- 本发明涉及计算机科学技术领域，公开了一种基于机载激光雷达树点云重建三维树模型的方法，包括：S1、将机载激光雷达树点云投影至平面形成高度图；S2、采用切片法交互式分隔获取单棵树点云；S3、基于单棵树点云构造连通图；S4、基...
- 胡少军李峥嵘董苏营周远山张志毅
- 文献传递
- 一种用于BP网络优化的并行模拟退火遗传算法被引量：12
- 2006年
- 针对模拟退火算法和遗传算法存在的不足,提出了并行模拟退火遗传算法,并用于3层BP神经网络优化。在适应度函数中引入模拟退火机制,采用排序、最优保存策略选择算子、启发式交叉和多点非均匀变异改进遗传算子,利用模拟退火算法产生新解增加搜索方向,并结合并行进化思想对经典遗传算法进行改进。通过对英文字母识别的仿真实验,表明该方法全局搜索能力、局部搜索能力和收敛速度都优于经典遗传算法。
- 刘月娥何东健李峥嵘
- 关键词：BP网络遗传算法模拟退火算法
- 基于WEB的小麦病害智能诊断技术研究
- 传统单机版的农业专家系统受时间、空间的限制,缺乏灵活性,数据处理形式单一,难以适应当前信息膨胀的互连网时代。随着Internet技术的不断发展,网络日益成为信息传输的主要模式,建立基于网络的农作物病虫害智能诊断系统是农业...
- 李峥嵘
- 关键词：智能诊断规则抽取灰色关联分析
- 文献传递
- 基于J2EE/XML构建网络农业专家系统知识库被引量：6
- 2006年
- 通过基于Web的农业专家系统及其相关应用,农业生产者可以通过Web获得及时的、实用性强的、具有专家水平的建议。为此,分析了J2EE与XML技术在网络专家系统中的应用,提出了结合XML与面向对象技术来表示知识的方法,并应用于小麦病虫害的智能诊断中。该方法可以使人工智能系统的知识库适应网络环境的应用和分布式处理,表示方法本身能够自由地扩充,具有很大的可操作性与应用价值。
- 李峥嵘何东健刘月娥
- 关键词：农业基础科学面向对象J2EEXML
