李忠
- 作品数：80 被引量：157H指数：7
- 供职机构：防灾科技学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金中国地震局教师科研基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学矿业工程更多>>
- 矿山灾害评价的BP-神经网络模型研究被引量：11
- 2007年
- 人工神经网络具有自适应机制,通过训练和学习,达到对知识进行分类、模式判别、联想记忆等能力。矿山开采引发的灾害评估问题可以看作是一个模式识别问题。利用BP神经网络建立了一类矿山灾害评估模型,给出了计算方法,并以单隐层和双隐层两种网络结构使用实例做了计算和分析,验证了模型的正确性。
- 李忠宁书年张进德张丽娟
- 关键词：矿山灾害BP网络
- 一种基于聚类的异常检测方法被引量：3
- 2011年
- 利用数据挖掘技术对网络中的海量数据进行分析从而发现入侵行为已成为目前异常检测研究的重点。为了进一步提高入侵行为检测的质量,提出了一种改进的异常检测算法。该方法首先将训练数据集转换为标准的单位特征度量空间,然后利用改进算法对数据进行划分,以找到聚类中心。最后对改进算法进行了性能分析与比较,实验结果表明:算法具有良好的稳定性,能够有效地检测真实网络数据中的入侵行为,对大数据集合具有较好的可伸缩性。
- 李鑫单维峰丰继林李军高方平李忠
- 关键词：数据挖掘聚类异常检测检测率误警率
- 可拓学理论在数据融合中的应用研究
- D-S证据推理的信息融合算法在处理证据冲突和选取基本概率分配函数时存在困难,而可拓学善于处理不相容问题,因此将可拓学理论引入到信息融合中是可行的.本文探讨了可拓集理论和关联函数的本质,提出对关联函数进行归一化处理,并以此...
- 李忠李鑫齐福荣武强
- 关键词：可拓学数据融合D-S证据推理
- 关联挖掘算法及发展趋势被引量：8
- 2017年
- 本文对关联挖掘算法进行了分析总结。首先提出了关联挖掘问题,阐述了关联规则的有关概念,然后从静态数据、动态数据和大数据等3个方面分别介绍了关联挖掘及其优化算法,指出目前关联挖掘算法存在的不足,认为弱关联分析和大数据环境下的关联算法研究将是未来的发展趋势。
- 李忠安建琴刘海军宋奕瑶
- 关键词：数据挖掘频繁项集关联规则大数据
- 一种基于语音交互的智能分类垃圾桶
- 本实用新型公开了一种基于语音交互的智能分类垃圾桶包括舵机控制板、信息输入组件、声音输入模块、语音输出模块、安装在桶本体上控制垃圾桶盖进行开闭的驱动舵机；声音输入模块和语音输出模块分别与信息输入组件信号连接，信息输入组件与...
- 李忠王志薛子云
- 可拓学理论在信息融合中的应用研究
- 2010年
- 基本概率分配函数的选取是实际应用D-S证据推理的信息融合算法的难题之一。探讨了可拓集理论和关联函数的本质,提出对关联函数进行归一化处理,并以归一化后的数据作为证据体对分类命题的可信度分配,利用Dempster组合规则生成总体可信度分配,实现多源信息的融合。仿真计算结果表明,该算法是可靠的和有效的。
- 齐福荣李忠武强单维峰
- 关键词：信息融合D-S证据推理可拓学
- 物探技术在固体废弃物探测的应用及前景展望被引量：14
- 2006年
- 文章从介绍物探技术入手,探讨了应用于污染探测的物探方法,并对其中常用的几种作了比较详细的介绍,分析和总结了物探技术在污染探测中的最新应用成果。讨论了物探技术用于污染探测领域存在的问题,探讨了下一步的研究方向,提出了建立污染信息数据库的思想,并对其应用前景作了展望。
- 李忠能昌信宁书年翟波董路
- 关键词：物探技术固体废弃物物性参数三维可视化
- 基于稀疏点的三维模拟插值算法被引量：2
- 2007年
- 对三维模拟插值问题进行了探讨,指出现有的一些插值算法不适应信息点较少的情况.介绍了B-样条插值的有关理论和特点,在此基础上,构造了一种基于稀疏点信息的三维模拟插值算法.该算法的思想是将三维插值问题化作稀疏矩阵的插值问题,利用B-样条函数分别对稀疏矩阵的行和列进行插值操作,形成满阵.在实际工程中,利用该算法对某采空区进行三维模拟计算,采用一类边界条件,取得了较好效果.
- 李忠张德强张进德朱玉生
- 关键词：插值算法三维模拟
- 大倾角煤层采空上方岩层安全性评价二次融合模型被引量：1
- 2014年
- 为评价大倾角煤层采空区上方岩层安全性,本文分析了大倾角煤矿区地质特点和安全性影响因素,考虑了时间效应和空间演化,建立了包括历史信息、动态信息和目前信息等三类信息共七个影响因子的安全性评价指标体系;利用信息扩散原理构建概率分配函数,结合D-S证据推理,建立了大倾角煤层采空区顶板岩层安全性评价的二次融合模型。通过对某矿山具体实例的计算,验证了二次融合安全性评价模型是合适的。该方法对相似地质条件的矿山采空区安全性评价具有借鉴作用。
- 李忠袁四化刘晓燕
- 关键词：大倾角煤层
- 基于人工神经网络的地震电场卫星数据异常识别被引量：2
- 2016年
- 为实现地震卫星异常数据的快速查找,本文提取了汶川地震发生前10天的ULF频段电场波形数据,以均值、均方差、峰度和偏度作为特征信息,设计了BP神经网络分类器,并通过SOM网聚类模型进行验证。计算结果表明,异常区域位于汶川地震震中以南的较大区域范围内,可能是由于汶川南部地震波能量巨大引起较强的空间电离层扰动;BP网分类器的正常数据识别率达到98.13%,异常数据的识别率为96.75%;SOM网聚类分析结果显示,与BP网络分类器结果具有较好一致性。
- 安建琴李忠宋奕瑶张丽娟史鹏飞
- 关键词：计算机应用人工神经网络DEMETER卫星
