李敏兰
- 作品数：6 被引量：1H指数：1
- 供职机构：国家知识产权局更多>>
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- 现代化汽车生产企业对零件质量管理要求之不合格产品率标准
- 2014年
- 各个企业间均有针对不合格产品的评估指标,但由于各个企业对指标的定义、具体计算方法存在差异,使得指标无法进行比较,各个企业之间无法进行对比,也就无法就行业平均水平进行参考。本文通过企业内对不合格产品指标的设定,统一不同企业间对于不合格产品的指标,从而使得不合格产品指标在不同企业间可以横向比较,企业内部可以纵向比较。定期检查此指标可以提前预防不合格产品的爆发,在不合格产品出现上升苗头的初期就能发现。
- 李敏兰薄颖
- 关键词：PPM不合格品
- 基于点云成型的车身虚拟装配偏差分析
- 功能性评估(Functional Evaluation，简称FE），是一个反复分析和决定的过程，它根据功能需求，通过工程过程来调整工程技术规范。汽车白车身功能性评估是用生产的工装样件，在检具和夹具上拼装分总成和整车，以尺...
- 李敏兰
- 关键词：逆向工程蒙特卡罗车身装配
- 文献传递
- 高校专利申请中的答复修改环节存在的问题与对策被引量：1
- 2013年
- 高等院校近年来的专利数量增长迅速,专利保护意识也在逐渐增强,但仍然存在专利文件质量不高等问题,尤其在专利化过程中容易忽视答复环节,存在急于获得授权等现象。针对此现象从政策层面到具体实施层面等多角度进行了分析,探索了提升高校专利质量的有效措施。
- 王志远崔振刘冬生李敏兰
- 关键词：高校
- 一种高效并行关联规则挖掘算法在专利数据库的应用
- 2012年
- 针对Apriori算法在专利数据库挖掘时因数量巨大而存在的低效问题,提出一种利用集群的并行关联规则挖掘算法APPAA(AdvancedPruning Parallel Apriori Algorithm)。通过仿真实验表明,APPAA算法比传统的Apriori算法在时间上缩短了85%左右。同时该方法具有良好的并行性和可扩展性,可以有效地提高专利数据库服务水平。
- 冯楠吴翔晖彭燕庄丽丽王荣李敏兰
- 关键词：并行计算专利数据库数据挖掘APRIORI算法
- 加权非频繁关联规则挖掘算法在物流中心选址的应用
- 2012年
- 本文在Apriori算法的基础上进行改进,利用多重最小支持度解决了物流中心选址中非频繁项目的挖掘;同时提出权重法对Apriori算法优化,解决了项目集的重要程度不一致的问题。并通过实际的例子证明了改进的Apriori算法有效的提高了电子商务中物流中心选址的正确性。
- 冯楠李敏兰庄丽丽王荣吴翔晖彭燕
- 关键词：电子商务非频繁项集关联规则挖掘物流中心选址
