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李灿飞

作品数:8 被引量:23H指数:2
供职机构:湖南大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信天文地球电气工程更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 3篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇天文地球
  • 1篇电气工程

主题

  • 4篇图像
  • 2篇图像分割
  • 2篇计算机
  • 2篇计算机视觉
  • 1篇单目视觉
  • 1篇单相
  • 1篇动态连接库
  • 1篇血管分割
  • 1篇医学图像
  • 1篇医学图像处理
  • 1篇移相
  • 1篇移相法
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声抑制
  • 1篇智能检测
  • 1篇人中
  • 1篇软件包
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像采集

机构

  • 8篇湖南大学
  • 1篇长沙理工大学

作者

  • 8篇李灿飞
  • 4篇王耀南
  • 1篇欧阳帆
  • 1篇邵霞
  • 1篇郑善贤
  • 1篇卢笑
  • 1篇邓积微
  • 1篇彭曙蓉
  • 1篇周有庆
  • 1篇肖昌炎
  • 1篇刘焕军
  • 1篇伍雪冬

传媒

  • 1篇自动化学报
  • 1篇测绘学报
  • 1篇仪表技术
  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇变压器

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2009
  • 2篇2007
  • 3篇2005
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于偏微分方程的医学图像增强与分割方法研究
医学图像分析是临床影像诊断和手术计划必不可少的重要工具。现代成像技术的快速发展,在提高目标分辨率的同时导致数据量和复杂度显著增加,进而对图像处理算法的性能和自动化程度提出更高的要求。图像增强与图像分割是医学图像分析的基本...
李灿飞
关键词:医学图像处理图像分割斑点噪声抑制偏微分方程
文献传递
一种基于条纹中心线的InSAR干涉图滤波方法被引量:3
2009年
干涉条纹图噪声的滤除是InSAR数据处理的关键步骤之一。针对干涉条纹图的各向异性特征,提出一种基于条纹中心线的InSAR干涉图滤波算法,考虑到干涉条纹中心线获取的复杂性,此算法采用细胞神经网络快速提取干涉条纹图的条纹中心线。通过用真实的InSAR干涉图实验证明此方法具有很好的滤波效果,滤波结果视觉特征良好、残余点减少,保持了图像的边缘和细节特征,而且降低了为滤波效果所付出的时间代价。
王耀南彭曙蓉邓积微李灿飞
关键词:INSAR细胞神经网络
基于平衡变压器的单相/三相移相供电方式的研究及参数匹配被引量:2
2007年
提出了一种单相/三相供电方式,以仿真和试验数据证明了其可用性,并说明了平衡变压器漏抗对输出三相电压对称性的影响。
欧阳帆周有庆邵霞李灿飞
关键词:平衡变压器移相法
计算机视觉中的图像分割技术研究
李灿飞
计算机视觉中图像分割技术的研究
本文在研究计算机视觉原理,发展以及应用的基础上,指出了计算机视觉中的图像分割技术存在的问题。文章在阈值法的图像分割技术中,对双峰法,一维最大熵阈值法以及二维最大熵阈值法等做了比较详细的研究和讨论。主要研究了各种边缘检测算...
李灿飞
关键词:计算机视觉图像识别阈值分割
单目视觉中基于IEKF,DD1及DD2滤波器的位姿和运动估计(英文)被引量:2
2005年
用单摄像机所获取的二维(2D)图像来估计两坐标之间的相对位姿和运动在实际应用中是可取的,其难点是从物体的三维(3D)特征投影到2D图像特征的过程是一个非线性变换,把基于单目视觉的位姿和运动估计系统定义为一个非线性随机模型,分别以迭代扩展卡尔曼滤波器(IEKF)、一阶斯梯林插值滤波器(DD1)和二阶斯梯林插值滤波器(DD2)作非线性状态估计器来估计位姿和运动.为了验证每种估计器的相对优点,用文中所提方法对每种估计器都作了仿真实验,实验结果表明DD1和DD2滤波器的特性要比IEKF好.
伍雪冬王耀南李灿飞
关键词:线特征八元数单目视觉位姿估计
VC++在多传感器智能检测机器人中应用被引量:2
2005年
借鉴利用ActiveX控件编程中对VC++灵活运用的优点,提出了基于动态链接库的VC++编程方法,使编程更加简单 灵活,便于程序的稳定、移植和扩展。该编程已经成功地应用在多传感器智能检测机器人中。
李灿飞王耀南郑善贤刘焕军
关键词:软件包图像采集卡VC++动态连接库
用于超声斑点噪声滤波的各向异性扩散新模型被引量:14
2012年
由于扩散系数的缺点,原斑点噪声各向异性扩散模型(Speckle red ucing anisotropic diffusion,SRAD)有产生板块效应、模糊弱边界与细节等缺点.本文通过改进扩散系数,提出一种新的斑点噪声各项异性扩散模型(New speckle reducing anisotropic diffuse,NSRAD),NSRAD中采用一个S型函数作为扩散系数:在同质区域中,采用各向同性扩散,避免了板块效应;在结构性区域中,扩散速度变化敏感,同时以更快趋向于0的速度扩散,因此,提高了该区域的分辨率,达到增强细节和弱边界以及保留边界的锐利性的目的.仿真图像的定量分析证明新方法不仅比原SRAD除噪更有效,而且提高了除噪后图像与原图像的结构相似性,同时具有更小形变.真实图像的试验结果也证明新方法在有效除噪的同时消除了黑板刷效应,增强了边界以及细节.
李灿飞王耀南肖昌炎卢笑
关键词:超声图像
共1页<1>
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