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基于工作流的流程设计与优化的研究: 传统的工作流模型往往只注重活动以及活动之间的关系，而忽略了活动的主体角色和角色之间的交互关系。而对于流程重组主要集中在理论和优化算法研究方面，缺乏理论与实践相结合的实际应用。本文提出基于角色、Petri网的工作流建模模型...; 李英双; 关键词：工作流建模 PETRI网 ORACLE数据库; 文献传递

融合实体上下文和逻辑规则的知识推理方法: 本发明提供了一种融合实体上下文和逻辑规则的知识推理方法，该方法包括实体上下文模块、逻辑规则模块和评分模块。实体上下文模块首先抽取目标三元组头尾实体的关系上下文，然后使用消息传递方式编码实体上下文为实体上下文向量。逻辑规则...; 王利琴耿智雷姚爽李英双董永峰

一种基于分层细化LSTM网络的知识追踪方法及系统: 本发明针对现有深度学习方法模型的不足，提出了一种基于分层细化LSTM网络的知识追踪方法及系统，属于知识追踪技术领域，该方法包括：构件深度追踪知识模型：通过初步学习层、双层注意力层、深入学习层的层次化过程，在学生学习的过程...; 董永峰黄港齐巧玲李林昊李英双; 文献传递

一种基于双数据增强的对比多视图深度融合聚类方法: 本发明公开了一种基于双数据增强的对比多视图深度融合聚类算法，该方法对数据进行多视图的结构增强和特征增强，通过图对比学习编码器提取图结构信息和节点信息，学习数据的共性信息和个性信息；设计双尺度自注意力机制，在节点级关注不同...; 董永峰李英双张佳雪邓亚晗任梓瑜陈雨濛魏欣欣

一种基于双线性卷积神经网络的细粒度车辆分类方法: 本发明涉及图像分类方法领域，尤其是一种基于双线性卷积神经网络的细粒度车辆分类方法，包括以下步骤：将车辆RGB图像输入到卷积神经网络中；将ResNet50作为Backbone，提取基础特征，得到基础特征向量f<Sub>I<...; 李林昊臧晗李英双王振董永峰

融合多跳关系路径信息的关系推理方法被引量：2: 2021年; 针对目前知识图谱(KG)中存在大量关系的缺失,以及在进行关系推理时没有充分考虑两实体间多跳路径中隐含信息的问题,提出了一种融合多跳关系路径信息的关系推理方法。首先,对于给定的候选关系和两个实体,利用卷积运算将连接两个实体的多跳关系路径编码到低维空间里并提取信息;其次,利用双向长短时记忆(BiLSTM)网络建模以生成关系路径表示向量,并利用注意力机制将其与候选关系表示向量进行组合;最后,采用多步推理方式找到匹配程度最高的关系作为推理结果并判断其精确率。与目前常用的路径排序算法(PRA)、神经网络模型Path-RNN以及强化学习模型MINERVA相比,在使用大型知识图谱数据集NELL995进行实验时,所提算法的平均精确率均值(MAP)分别提高了1.96、8.6和1.6个百分点;在使用小型知识图谱数据集Kinship进行实验时,所提方法的MAP比PRA、MINERVA分别提高了21.3、13和12.1个百分点。实验结果表明,所提算法能更加准确地推理出实体间的关系链接。; 董永峰董永峰王利琴刘超; 关键词：知识图谱卷积神经网络

人脸面部特征的分类方法、装置、设备及存储介质: 本发明涉及图像识别领域，公开了一种人脸面部特征的分类方法、装置、设备及存储介质，用于提高通过人脸图像进行人脸分类时的准确率。该方法包括：获取待分类图像，将待分类图像输入预置的深度残差网络进行多层特征提取，得到对应的多层特...; 董永峰钟璨李英双王振李林昊

基于逻辑规则与强化学习的知识图谱推理方法: 本发明涉及基于逻辑规则与强化学习的知识图谱推理方法，针对基于强化学习的多跳推理方法存在的路径关联性弱、探索奖励难以确定的问题，提出利用逻辑规则优化强化学习路径奖励的方法，解决了强化学习在知识图谱推理过程中探索奖励难以确定...; 王利琴宋金晟李英双王振董永峰

一种基于人工智能的运动目标检测方法及系统: 本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种基于人工智能的运动目标检测方法及系统，用于提高运动目标检测的准确率，方法包括：获取初始动态视频，对所述初始动态视频中的多个初始视频帧进行背景补偿，得到多个目标视频帧；采用三帧差法，...; 董永峰任笑贤李林昊王振李英双

基于图注意力网络的语音伪装情绪检测方法及装置: 本发明涉及一种基于图注意力网络的语音伪装情绪检测方法及装置，所述方法包括：将接收的待检测语音输入预设语音检测模型的预训练的情感识别前端，输出待检测语音的深度情绪特征；将待检测语音的深度情绪特征输入预设语音检测模型的图融合...; 赵炎齐巧玲李英双董瑶陶建华董永峰

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