李金超
- 作品数：50 被引量：236H指数：10
- 供职机构：华北电力大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家电网公司科技项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：经济管理电气工程文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 耒阳电厂建设项目市场分析预测与发展持续性评价研究
- 本文对耒阳电厂建设项目进行了市场环境分析和市场需求预测，并对其发展持续性的评价问题进行了研究，具体内容包括：1.对耒阳发电厂内外部环境进行了分析，该分析为项目的后评价做好了充分的准备。2.在分析比较了各种负荷预测方法以及...
- 李金超
- 关键词：发电厂电力市场电力需求预测可持续发展
- 文献传递
- 一种电力检修警示装置
- 本实用新型提供一种电力检修警示装置，该电力检修警示装置包括：壳体、警示牌及检修装置，其中，壳体为中空结构，壳体的一侧壁设置有开口，开口通过一可开启的封闭结构进行密封，壳体中与开口相邻的两侧为透明材质，壳体的内部设置有两个...
- 李金超韩柳肖智宏彭竹弈庄博陈炜杨华段方维
- 文献传递
- 智能电网发展影响因素的解释结构模型分析被引量：5
- 2012年
- 智能电网是实现电网的可靠、安全、经济、高效、环境友好目标的必然选择,其发展受到很多因素的影响。以智能电网发展影响因素为研究对象,运用解释结构模型对影响智能电网发展的29项因素进行了分析。结果表明:影响因素分为6个层次,其中电力电子技术、电能质量优良需求、资源环境压力、政治经济环境、自然灾害威胁是最深层次的影响因素;电力系统综合智能规划技术、智能电网调度技术、智能型配电自动化技术、智能家居及智能用电小区、超导技术、多目标自趋优控制策略等为智能电网发展的直接影响因素;其他因素处在中间层次,发挥交叉衔接作用。
- 李金超牛东晓李金颖
- 关键词：智能电网
- 基于节能调度与需求侧管理的电力优化运营研究
- 电力工业作为能源产业的重要分支,是国民经济的基础产业,是经济发展和社会进步的重要保障。而节能型电力运营机制是实现电力工业可持续发展的必然选择。在当前电力体制下,由于电网公司作用于电力工业的发输配售各个环节,其在实现电力工...
- 李金超
- 关键词：节能调度需求侧管理电力运营指标体系
- 文献传递
- 电网投资规模组合预测模型的确定方法及装置
- 本申请提供一种电网投资规模组合预测模型的确定方法及装置，其中，方法包括：获取过去N年每年的电网投资额实际值；利用多种预测方法预测过去N年每年的电网投资额；利用多种误差指标对每种预测方法的预测结果进行评价；根据误差指标的评...
- 韩丰李晖彭冬李金超李金颖张鹏飞龙望成薛雅玮侍剑峰李树林
- 文献传递
- 中国电能利用效率测算及其影响因素分析被引量：7
- 2009年
- 运用曼奎斯特指数方法计算了1995—2006年中国电能利用的全要素效率,并进一步分解为技术效率、技术进步;按照地区层面、省域层面对电能利用效率进行分析比较。运用斯皮尔曼等级相关系数对中国电能利用效率可能影响因素进行了定量分析,揭示了电能利用的区域性和差异性,可为有关部门提供接近现实的分析数据和制定政策的依据。
- 李金超牛东晓李金颖乞建勋
- 关键词：电能利用曼奎斯特指数斯皮尔曼等级相关系数
- 河北省终端能源消费效率与消费结构的关系研究被引量：1
- 2011年
- 在低碳经济背景下,面对河北省终端能源消费总量增长速度高于全国平均值的现状,对其消费效率进行研究将非常必要。本文首先对河北省终端能源消费效率进行了分析,然后运用协整的方法对终端能源消费结构与消费效率间的关系进行了定量研究,为制定终端能源消费效率提高措施提供参考。
- 李金超
- 关键词：能源消费结构协整技术
- 基于遗传算法的中长期电力负荷组合预测
- 中长期负荷预测是电力工业健康发展的保证。本文运用多种预测效果作为单一预测方法的评价指标,利用熵权法形成综合评价指标来建立遗传算法的目标函数,最后运用遗传算法计算每种预测方法的权重,从而使得对于组合预测结果的预测效果最优。...
- 牛东晓李金超李金颖刘达
- 关键词：负荷预测遗传算法熵权电力负荷
- 文献传递
- 基于改进BP神经网络的配电变电站选址研究被引量：17
- 2007年
- 变电站选址是电网规划的重要组成,介绍了针对伴随科学技术和人类文明发展进步出现的新问题建立的变电站选址评价指标体系。运用加入动量项和基于SSE变学习速率的改进BP神经网络建立了变电站选址评价模型,这种智能评价方法摆脱了传统方法评价过程中人为因素及模糊随机性的影响,同时能保证评价结果的准确性,减少了变电站选址的所需经费和时间,实例运算得出令人满意的评价结果,证明了这种方法的有效性。
- 李金超李庚银牛东晓李金颖
- 关键词：变电站选址指标体系神经网络综合评价
- 基于数据挖掘技术的电力日负荷优选组合预测被引量：4
- 2005年
- 提高日负荷预测精度的关键在于数据预处理。提出了基于联合数据挖掘技术的电力负荷优选组合预测方法。通过多种挖掘技术寻找与预测日同等气象类型的多个历史日负荷,由此进一步提取数据,组成规律强化、干扰弱化、具有高度相似气象特征的数据序列,对此再构建优选组合预测模型。
- 赵磊李媛媛李金超赵晓坤
- 关键词：数据挖掘技术日负荷电力负荷数据序列气象特征
