杨凯
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：鞍山科技大学计算机科学与工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于属性分组的高效挖掘关联规则算法被引量：8
- 2005年
- 挖掘频繁项集在数据挖掘中有着重要的作用。目前,关于频繁项集的挖掘问题已经提出了一些算法,虽然实现了一次扫描数据库即可以发现所有的频繁项集,但是当属性数目很多时,算法的执行效率下降很快。论文首次提出了利用属性分组作为挖掘关联规则的工具,给出了基于属性分组的频繁项集挖掘算法,用矩阵来存储数据库属性间的信息并提取频繁项集,而且不产生候选项集。经实验验证该算法是快速有效的。
- 杨凯张小平马垣
- 关键词：数据挖掘关联规则频繁项集
- 基于属性的概念格快速渐进式构造算法被引量：4
- 2006年
- 提出了一种新的基于属性的概念格快速渐进式构造算法,通过不断地渐增属性来构造概念格。以往的渐进式算法都是基于对象的,当数据库属性数目发生变化时,需要重新构造概念格。该算法不但解决了这个问题,而且提供了一种渐进式构造概念格的新方法和思路。给出了该算法的实例,用来说明形式背景在新添加属性后概念格的更新过程。实例与实验表明基于属性的概念格快速渐进式构造算法是快捷有效的。
- 杨凯马垣张小平
- 关键词：概念格
- 一种基于Rough集发现知识的量化方法
- Rough集理论已经广泛应用于从数据库进行知识挖掘的各个领域.本文提出了Rough集发现知识的一种新方法,并且用实例说明了这种方法在非典诊断领域中知识发现的具体应用.可以相信随着Rough集理论在医疗诊断中的逐步使用,必...
- 王丽菊马垣张小平霍岩杨凯
- 关键词：粗糙集理论人工智能计算机数学
- 文献传递
