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杨志民

作品数:44 被引量:232H指数:10
供职机构:浙江工业大学之江学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金浙江省自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>

文献类型

  • 36篇期刊文章
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领域

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  • 6篇经济管理
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作者

  • 43篇杨志民
  • 5篇邵元海
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  • 4篇叶娅芬
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  • 1篇张彤

传媒

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年份

  • 2篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 2篇2007
  • 2篇2006
  • 2篇2005
  • 5篇2004
  • 1篇2002
  • 1篇2001
  • 8篇2000
  • 5篇1999
  • 1篇1998
  • 2篇1992
44 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
强模糊支持向量机在稻瘟病气象预警中的应用被引量:13
2010年
针对稻瘟病气象预警中样本含有模糊信息,支持向量机对含有模糊信息样本无法处理的问题,建立适合稻瘟病气象预警特点的分类预警算法(强模糊支持向量机)。以模糊事件的可信性测度为基础,将模糊分类问题转化为求解模糊机会约束规划问题;将模糊机会约束规划化转化为与其等价的二次规划,据此给出强模糊支持向量机。并且研究了强模糊支持向量机在稻瘟病气象预警中的应用方法。对浙江省宁波市某水稻种植区2004—2007年稻瘟病气象预警试验,数据结果与实际情况吻合。由此可说明强模糊支持向量机能较好地解决样本中含有模糊信息的分类问题,基于强模糊支持向量机的稻瘟病气象预警方法对于稻瘟病气象预警有较大的优越性。
杨志民梁静刘广利
关键词:稻瘟病预警
基于模糊系数规划的模糊支持向量分类机被引量:3
2007年
本模糊支持向量分类机的构建特点是,训练点输出的类型和最终的模糊分类函数的函数值均为反映其模糊类别的实数。以模糊系数规划为基础,将模糊分类问题转化为求解模糊系数规划问题,求出模糊系数规划的γ-最优规划,据此给出模糊支持向量分类机(算法);用2个例子说明该算法的合理性;最后给出模糊支持向量分类机中最佳阈值的确定方法。
杨志民田英杰
关键词:三角模糊数
未确知机会约束规划被引量:13
2004年
研究未确知机会约束规划。首先给出未确知数的定义、运算及性质 ,在此基础上定义未确知事件的可靠度。最后 。
杨志民邓乃扬
关键词:数学规划模糊信息可靠度
未确知信息的数学处理方法
本文研究未确知信息的数学处理方法。给出未确知数的定义运算和性质,并且用 实例介绍未确知数的应用。
杨志民
关键词:未确知数
文献传递
广义拓扑空间
1992年
一、引言我们在[1]中研究了灰拓扑空间,在[3]中给出了广义集合的定义及运算.在此基础上,我们研究(实)广义拓扑空间.为了方便,将(实)广义子集A_u,B_u记为A、B,其隶属函数记为U_A、U_B.定义1:设X为论城,若X上的广义子集A的隶属函数恒为{+∞}。
杨志民
关键词:FUZZY拓扑空间隶属函数一般拓扑
综合处理专家意见的可靠度方法
2004年
研究了当专家的意见呈现不确定性信息时 ,综合处理专家意见的问题 .首先给出专家的可信度和综合可信度定义 ,在此基础上 ,利用广义数的可靠度理论 ,得出综合处理专家意见的可靠度方法 。
杨潇杨志民
关键词:可靠度未确知数
模糊线性支持向量回归机被引量:10
2004年
该文研究了当训练点的输出为三角模糊数时,支持向量回归机的构建问题。首先将模糊回归问题转化为模糊分类问题,并将求模糊最优分类超平面问题转化为求解带有模糊决策的机会约束规划问题。利用基于模糊模拟的遗传算法求解带有模糊决策的机会约束规划,得到模糊最优分类超平面(模糊方程),解模糊方程得到模糊回归函数。在此基础上,得出模糊线性支持向量回归机(算法)。从而较好地解决了支持向量机中含有模糊信息的模糊回归问题。最后,给出显示模糊线性支持向量回归机特点的模糊支持向量集的定义。
杨志民邓乃扬
关键词:模糊数
一种基于P2P网络的负载均衡的方法
一种基于P2P网络的负载均衡的方法,包括以下步骤:1)计算P2P网络中各个节点的负载能力、节点的利用率和系统的利用率为;2)每个片区确定属于轻载系统或重载系统,将轻载系统的负载信息存放到链表W3中;节点为轻载或重载,将各...
张兵权王霜杨志民
文献传递
基于可能性理论的模糊支持向量分类机被引量:8
2007年
研究模糊支持向量分类机的构建问题.其特点是:训练点输出的类型和最终的模糊分类函数的函数值均为三角模糊数.首先,以模糊事件的可能性测度为基础,将模糊分类问题转化为求解模糊机会约束规划问题.然后,利用模糊机会约束规划化为清晰等价规划的方法,将其转化为与其等价的二次规划.据此给出模糊支持向量分类机(算法).同时用一个简单算例说明该算法的合理性.
杨志民邓乃扬
关键词:三角模糊数
DP聚类的可信性加权模糊支持向量机被引量:2
2019年
由于SVM(Support Vector Machine)在有离群点和不平衡数据的问题中分类性能相对较低,有研究者提出了一种面向不均衡分类的隶属度加权模糊支持向量机,只是文中的模糊隶属度并不能较好衡量样本点对确定最佳分划超平面所做的贡献大小。针对以上问题提出了密度峰(Density Peaks,DP)聚类的可信性加权模糊支持向量机。首先由DP聚类找到离群点后剔除。再根据点到由DEC(Different Error Costs)确定的超平面的距离,得到初始隶属度,并用改进的FSVM-CIL(Fuzzy Support Vector Machines for Class Imbalance Learning)更新隶属度。之后剔除部分样本点,起到简约样本的作用,并减少数据不平衡带来的影响。通过实验验证了所提出算法的有效性。
盛晓遐杨志民王甜甜
关键词:离群点不平衡数据
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