杨惠娟
- 作品数：10 被引量：14H指数：3
- 供职机构：复旦大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>
- 超复数主元加权的多光谱和全色图像融合方法
- 本发明属于图像融合技术领域，具体为一种超复数主元加权的多光谱与全色图像融合方法。该方法首先对全色图像的每个像素值进行矢量化，然后对由RGB表示的多光谱图像和矢量化的全色图像分别用超复数矩阵进行表示，并对超复数矩阵表示的全...
- 杨惠娟张建秋胡波
- 文献传递
- 多光谱和全色图像融合适用的超复数主元加权方法被引量：3
- 2009年
- 提出了一种适用于多光谱与全色图像融合的超复数主元加权方法。该方法首先对全色图像的每个像素值进行矢量化,然后对由RGB表示的多光谱图像和矢量化的全色图像分别用超复数矩阵进行表示,该表示方法考虑了由RGB表示多光谱图像的矢量性,从而避免了IHS和PCA融合方法由于忽视多光谱图像的矢量性而导致的色彩失真。通过对超复数矩阵表示的全色图像和多光谱图像分别进行超复数奇异值分解,分别获得了这两个超复数矩阵的超复数奇异值,并对得到的奇异值进行主元分析,提出了用最大特征值对应的特征向量作为权值进行加权图像融合的方法。分析和仿真的结果表明:提出的方法不存在人眼可见的光谱畸变。而用各种现有图像融合评估方法的评估结果也表明:提出的方法优于IHS、PCA和小波变换等融合方法。
- 杨惠娟张建秋胡波
- 关键词：图像融合主元分析四元数
- 一种基于奇异值分解的动态多传感器数据融合算法被引量：5
- 2004年
- 在工业应用中常用一组传感器对同一个被测量目标在一个过程的不同位置进行测量。由于每个传感器位于过程的不同位置 ,它们将不同程度的受到噪声的干扰。为了从被噪声干扰的测量值中获得更准确的测量结果 ,本文提出了一种基于奇异值分解 (SVD)的动态多传感器数据融合算法。由该算法得到的传感器测量结果值最优估计的方差不仅低于传感器组中每一个传感器测量结果的方差 ,而且低于由基于最小均方误差 (MMSE)多传感器数据融合算法得到的估计结果的方差。仿真的结果表明 。
- 杨惠娟张建秋
- 关键词：数据融合算法多传感器系统奇异值分解
- 遥感图像超复数融合及其评价方法研究
- 随着遥感成像技术的发展,多光谱图像已成为一类非常重要的遥感数据。作为多光谱遥感图像融合技术研究重点之一的多光谱图像和全色图像融合,就是希望融合结果在提高空间分辨率的同时也保持光谱的分辨率。为了更好的实现这一目的,本论文将...
- 杨惠娟
- 关键词：遥感图像融合多光谱图像全色图像图像质量评估
- 文献传递
- 超复数主元加权的多光谱和全色图像融合方法
- 本发明属于图像融合技术领域，具体为一种超复数主元加权的多光谱与全色图像融合方法。该方法首先对全色图像的每个像素值进行矢量化，然后对由RGB表示的多光谱图像和矢量化的全色图像分别用超复数矩阵进行表示，并对超复数矩阵表示的全...
- 杨惠娟张建秋胡波
- 文献传递
- 残差超复数偶对分解的多光谱和全色图像融合方法
- 2009年
- 提出一种残差超复数偶对分解的多光谱和全色图像融合方法。用超复数分别对多光谱图像和全色图像的残差图像建模,并对多光谱图像的超复数残差模型沿彩色空间的灰度轴方向分别进行超复数偶对分解,得到包含亮度信息的单部分和包含色度信息的复部分。分析表明用高分辨率全色图像的超复数残差图像来替换低分辨率多光谱图像分解后得到的复部分,可以恢复出高分辨率的多光谱图像的残差,从而实现多光谱图像和全色图像的融合。仿真结果验证了所提方法的有效性,同时验证了该方法不存在人眼可见的光谱畸变。各种现有图像融合评估方法的评估结果表明:该方法优于亮度-色度-饱和度(IHS)、主元分析(PCA)和小波变换的融合方法。
- 杨惠娟张建秋胡波
- 关键词：多光谱图像全色图像图像融合图像处理
- 同源多传感器加权数据融合算法的研究
- 本文主要研究了以加权的方式进行多传感器数据融合的方法，即研究如何对每个传感器进行加权，从而得到对被测参数最优估计的方法。
本文研究了基于奇异值分解的数据融合算法，通过对传感器测量值构成的矩阵进行奇异值分解，利用每个...
- 杨惠娟
- 关键词：多传感器数据融合奇异值分解UKF加权
- 文献传递
- 基于小波去噪和数据融合的多传感器数据重建算法被引量：5
- 2005年
- 为了从被噪声干扰的各个传感器测量值中获得更准确的测量结果,提出了一种基于小波去噪和多传感器数据融合的传感器数据重建算法.仿真和实验的结果都表明:由该算法重建得到的各个传感器的重建数据的方差低于传感器测量值的方差.可以认为多传感器数据重建算法给出了对每一个传感器的更为准确的测量结果.
- 杨惠娟张建秋
- 关键词：多传感器数据融合数据融合小波去噪仿真噪声干扰
- 残差超复数对偶分解的多光谱和全色图像融合方法
- 本发明属于图像融合技术领域，具体为残差超复数对偶分解的多光谱与全色图像融合方法。该方法首先用超复数分别对多光谱图像和全色图像的残差图像建模，并对多光谱图像的超复数残差模型沿灰度轴方向分别进行超复数symplectic分解...
- 杨惠娟张建秋胡波
- 文献传递
- 残差超复数对偶分解的多光谱和全色图像融合方法
- 本发明属于图像融合技术领域，具体为残差超复数对偶分解的多光谱与全色图像融合方法。该方法首先用超复数分别对多光谱图像和全色图像的残差图像建模，并对多光谱图像的超复数残差模型沿灰度轴方向分别进行超复数symplectic分解...
- 杨惠娟张建秋胡波
- 文献传递
