杨拴强
- 作品数：33 被引量：53H指数：4
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- 相关领域：机械工程金属学及工艺文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于机载测头的机床热误差在线识别方法研究被引量：2
- 2016年
- 针对当前机床热误差在线检测识别困难的问题,提出一种机床测头在线测量热误差的方法。该方法可在不求解几何误差的情况下,利用组合球阵球心热变形前后的坐标值构成空间向量,通过该向量求解坐标变换关系识别和辨识热误差。最后,在三轴加工中心上进行测量和试验验证。试验证明,该方法能够快速地在线识别和检测热误差值,为热误差的补偿提供了先决条件。
- 杨拴强闫二乐陈剑雄
- 关键词：空间向量热误差
- 一种从侧面进出浴槽的运送装置
- 本发明公开一种从侧面进出浴槽的运送装置，包括固定座，固定座上固定电机、蜗轮蜗杆减速机，电机通过蜗轮蜗杆减速机驱动摆动臂转动，圆柱齿轮一固定间接固定在固定座上，圆柱齿轮一与圆柱齿轮二啮合，圆柱齿轮二通过三个传动杆驱动圆柱齿...
- 杨拴强
- 一种密闭环境拆包的拆包出料机
- 本实用新型公开了一种密闭环境拆包的拆包出料机，包括动力组件、传输组件、碎袋组件、分离组件和机壳，传输组件包括进料传输部、出料传输部和废料传输部，所述进料传输部的输出端与碎袋组件的输入端连接，碎袋组件的输出端与分离组件的输...
- 吴新江杨拴强黄发灯
- 文献传递
- 外力压缩作用下FDM构件力学性能影响因素分析被引量：1
- 2021年
- 针对熔融沉积制造(fused deposition manufacturing,FDM)零件成型后存在抗压缩性能低下的问题,以层片厚度、填充方式、打印质量和材料四个方面进行实验研究。将四种因素进行充分组合,选取具有代表性且均匀分布的试样,建立合理的正交实验表,采用田口分析对数据进行处理,探讨每种因素对FDM零件抗压缩力学性能的影响程度,将其进行排序,通过信噪比图选取最优参数组合方式。实验表明:影响FDM零件抗压缩力学性能程度由大到小依次为层片厚度、材料种类、填充方式和打印质量,四种因素最优的组合方式为层片厚度为0.1 mm,填充度为99%,材料为ABS+,打印质量采用默认方式。
- 王铎沈振辉杨拴强
- 关键词：正交设计信噪比
- 基于ABAQUS驱动钢结构断裂损伤探究被引量：2
- 2019年
- 以低碳钢单轴拉伸实验为基础,运用材料单轴拉伸应力-应变非线性理论、塑性变形原理和损伤演化相关原理,推演出延性金属的弹塑性损伤模型,得出损伤变量的取值。利用ABAQUS有限元软件平台模拟低碳钢单向受力拉伸断裂。针对ABAQUS模拟拉伸断裂损伤的有效性进行分析,在钢结构进入塑性阶段必须考虑损伤形成的影响。材料进入塑性阶段后促进损伤扩展,应防止构件出现塑性过程,导致局部失效破坏。
- 王铎沈振辉蒋国平杨拴强
- 关键词：ABAQUS塑性变形低碳钢
- 一种低扬尘的拆包出料机
- 本发明公开了一种低扬尘的拆包出料机，包括动力组件、传输组件、碎袋组件、分离组件和机壳，传输组件包括进料传输部、出料传输部和废料传输部，所述进料传输部的输出端与碎袋组件的输入端连接，碎袋组件的输出端与分离组件的输入端连接，...
- 吴新江杨拴强黄发灯
- 基于蒙特卡洛模拟的挖掘机铲斗结构优化研究被引量：3
- 2014年
- 针对现有铲斗结构优化设计存在的容易陷入局部最优解、优化效率较低等问题,以"在GB9141-88规定的4种工况下铲斗结构最大应力不增加且体积最小"为目标,提出基于蒙特卡洛模拟的挖掘机铲斗结构优化方法,并以某斗容为1m3的挖掘机铲斗结构优化为例,验证了基于蒙特卡洛模拟的挖掘机铲斗结构优化方法的可行性和有效性。
- 沈振辉杨拴强
- 关键词：蒙特卡洛模拟挖掘机铲斗结构优化
- 基于自适应BP神经网络的上证指数预测模型的研究被引量：8
- 2016年
- 股市的波动受许多因素的影响,属于非线性问题。对于非线性的问题传统的统计学知识不能很好的应用。本文提出了一种基于Ma TLAB神经网络工具箱的自适应神经网络的上证指数预测模型,自适应神经网络可以根据误差大小自主的调整学习效率,加快收敛速度。在对神经网络训练时,先对学习样本先进行归一化处理,再做BP网络的预测。经过与有动量的BP网络和L-M网络实验对比,结果表明这种方案比其他方案效率高、误差小。
- 张金仙闫二乐杨拴强
- 关键词：上证指数MATLAB神经网络
- 数控机床空间误差分析及综合误差建模被引量：2
- 2019年
- 基于等效坐标系运动链系统误差分析方法,利用运动学公式对数控机床空间误差进行分析,建立误差模型。通过两条机床运动链模型,可以建立机床的坐标变换矩阵,构成数控机床的空间误差的数学模型。在机床存在误差的情况下,建立机床基准坐标系下刀位点误差矢量模型和切削点误差的矢量模型,得到刀位点和切削点在基准坐标系中的位置关系。
- 杨拴强吴新江
- 关键词：运动链
- 面向逆向工程的二维轮廓曲线重构方法研究被引量：1
- 2021年
- 针对逆向工程中零件二维轮廓曲线的重构问题,在考虑异常数据及各项测量误差的基础上,提出了基于局部加权回归散点平滑(Locally Weighted Scatterplot Smoothing,LOWESS)法和移动平均平滑(Moving Average Smoothing,MAS)法的联合光顺策略。利用Akima插值算法对离散修复数据进行了拟合。以某汽车轮毂轮廓曲线修复为应用实例,运用基于稀疏模型的评判准则对重构轮廓曲线的光顺性进行了定量分析,不仅保证了曲线的重构精度,而且提高了其光顺性。研究结果表明所采用的曲线在线重构方法具有实用性与有效性。
- 黄昕龙杨拴强沈振辉花海燕
- 关键词：光顺性
