杨琳
- 作品数：6 被引量：117H指数：3
- 供职机构：东北电力大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：电气工程理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于超级电容器储能的并网风电场功率与电压调节技术被引量：32
- 2011年
- 利用新型储能器件超级电容器可短时快速大功率充放电的特性,并结合四象限电压源型变流器有功功率和无功功率解耦控制策略,抑制风电场输出有功功率和无功功率波动,稳定风电场输出母线电压。将双向直流变换器作为超级电容器的电压适配器,解决其端电压波动并维持放电时直流母线电压稳定。在电力系统仿真软件DigSILENT/PowerFactory中对采用超级电容器储能系统抑制风电场输出功率波动和提高电压稳定问题进行了仿真分析,结果表明超级电容器储能系统达到了有效的运行特性。
- 王振浩刘金龙李国庆辛业春杨琳于峤
- 关键词：功率波动超级电容器解耦控制电压稳定
- 多目标无功优化的向量评价自适应免疫粒子群算法被引量：1
- 2010年
- 为了克服粒子群算法在高维复杂问题寻优时容易陷入局部搜索的现象,提出了一种自适应免疫粒子群算法。该算法利用引入免疫系统的免疫信息处理机制和自动调整动量系数的自适应因子,从整体上达到系统的最佳控制方案。并将基于目标向量的个体评价方法与自适应免疫粒子群算法相结合,提出了基于向量评价的自适应免疫粒子群算法(vector evaluated adaptive immune particle swarm optimization,VEAIPSO)来解决多目标无功优化问题。通过引入静态电压稳定指标,建立了以系统有功损耗最小、节点电压偏移量最小及静态电压稳定裕度最大为目标的多目标无功优化模型。IEEE30和IEEE118节点系统算例仿真结果表明,该算法能有效地解决多目标无功优化问题,并具有良好的收敛稳定性和较高的寻优精度。
- 杨琳刘金龙杨德龙张晨
- 关键词：多目标无功优化静态电压稳定裕度
- 合金收得率预测及配料方案优化问题的建模与求解
- 2019年
- 随着人工智能的发展,各国钢铁企业都在探索最优的自动配料系统,合金收得率预测及成本优化算法的研究成为热点。本文建立了基于遗传算法优化的多层神经网络BP算法的收得率预测模型、基于改进单纯形法的配料成本优化模型,利用MATLAB、LINGO软件对算例进行了求解,检验出本文模型的实用性良好。
- 刘丰瑞杨琳何雨哲刘雨瑶马昕
- 关键词：MATLAB遗传算法BP算法
- 基于混沌免疫接种粒子群算法的电力系统多目标无功优化被引量：1
- 2011年
- 针对基本粒子群优化算法的收敛性能受初始粒子分布影响较大的问题,应用混沌优化理论具有遍历性的突出优点和人工免疫系统中接种疫苗的方法,即混沌免疫接种粒子群优化算法,将该方法应用于电力系统多目标无功优化模型求解。混沌免疫接种粒子群算法是采用混沌优化生成初始粒子即无功优化控制变量值,并选择其中较优的粒子作为初始粒子群,改善了随机初始化过程无法保证粒子合理分布的缺点;同时,采用人工疫苗接种优化技术提高其搜索速度和精度。通过IEEE 30节点系统算例仿真研究,并分析比较基本粒子群算法和改进后的粒子群优化算法的无功优化模型求解。结果表明,应用混沌免疫接种粒子群算法来解决多目标无功优化问题是有效可行的。
- 张洪波杨琳刘金龙杨德龙张晨
- 关键词：无功优化免疫接种粒子群优化
- 基于自适应混沌粒子群算法的多目标无功优化研究
- 电力系统的无功优化控制,不仅能有效地降低系统的有功功率损耗,而且还可以改善电网的电压质量,对系统的安全稳定、经济运行具有非常重要意义。根据系统运行的要求,无功优化问题可以分为单目标无功优化和多目标无功优化。多目标无功优化...
- 杨琳
- 关键词：无功优化自适应混沌粒子群优化算法惯性权重
- 文献传递
- 基于自适应混沌粒子群优化算法的多目标无功优化被引量：80
- 2011年
- 针对粒子群无功优化中由于随机生成代表控制变量值的粒子,使得在优化迭代过程中易陷入局部最优解,而且后期收敛速度慢等问题,将混沌优化算法融合到粒子群算法中,提出了混沌粒子群算法求解多目标无功优化问题。该算法在初始化粒子即无功优化控制变量值时,采用混沌思想,增加控制变量取值的多样性;通过粒子群无功优化算法计算各个粒子对应的适应值即无功优化目标函数值,并按照其大小择优选取控制变量值进行混沌优化以帮助无功优化控制变量跳出局部极值区域;并根据无功优化目标函数值自适应地调整其惯性权重系数以提高全局与局部搜索能力。通过算例分析表明,采用自适应混沌粒子群算法进行无功优化,能够及时跳出局部最优得到全局最优解,且收敛速度快。
- 李娟杨琳刘金龙杨德龙张晨
- 关键词：自适应混沌粒子群优化算法无功优化惯性权重
