杨眉
- 作品数：50 被引量：62H指数：5
- 供职机构：中国地质大学（北京）更多>>
- 发文基金：科技基础性工作专项国家科技基础条件平台建设计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学天文地球更多>>
- 科技基础性工作数据资料的汇交与整编被引量：8
- 2017年
- 国家科技计划项目数据资料汇交与规范化整编对于促进数据的开放共享,发挥数据资源的最大价值,实现国家科技投入的最大效益具有重要意义。科技基础性工作专项是国家科技计划的重要组成部分,其数据资料尚未得到有效的汇交与规范化整编。基于此,本文首先研究科技基础性工作专项项目数据资料汇交与规范化整编的总体流程,然后论述了数据汇交和规范化整编的具体内容和实施步骤,最后开展了数据资料汇交与规范化整编实践。本文的研究思路对于国家各级科技计划项目数据资料的汇交与规范化整编具有重要的参考意义。
- 诸云强孙凯孙凯王筱萱杨雅萍朱华忠乐夏芳朱华忠宋佳彭克银何明跃陈佑启彭克银付磊杨彦臣杨眉邹金秋陈艳李金斌刘燕张金区
- 关键词：科技基础性工作汇交数据共享
- 一种数据显示方法、装置、终端设备和存储介质
- 本发明实施例提供了一种数据显示方法、装置、终端设备和存储介质，该方法包括：获取岩矿化石标本数据，对岩矿化石标本数据进行预处理，得到与岩矿化石标本数据对应的行政区划代码字段；根据行政区划代码字段，对岩矿化石标本数据进行聚类...
- 吴志远何明跃杨眉程印乾
- 基于知识图谱多跳推理的中文矿物知识问答方法与系统被引量：1
- 2024年
- 已有相关矿物数据库用于存储和查询相关矿物知识,常用的搜索引擎也可以对矿物知识进行查询,但无法回答用自然语言进行提问的矿物问题,查询返回的答案需要进一步筛选。亦有基于知识图谱进行矿物知识问答的相关研究,但只能回答涉及知识图谱中一个三元组的简单问题,无法回答涉及多个三元组的多跳复杂问题。为此,本文提出基于知识图谱多跳推理的矿物复杂知识问答方法,采用ComplEx模型将矿物实体、关系和问句表示为复数向量,以更好地获取相互之间的语义及推理关系。输入矿物问句后,通过Bert-LSTM-CRF获取其中心词,采用基于编辑距离及分词的方法获得中心词的候选实体集合,然后采用全连接网络确定最相关的实体作为推理起点,与矿物问句拼接后通过全连接网络获得当前跳的最相关关系。根据当前跳的起始实体及最相关关系,在矿物知识图谱中获得另一实体作为下一跳的推理起点,并将下一跳的问句更新为原问句,与当前跳最相关关系拼接,以将当前跳的推理信息带入到下一跳推理中,直到获得的最相关推理关系为预定义的结束标识符,推理结束,返回最后一跳的实体为答案,并给出推理路径。采用Python语言,在Tensorflow框架下实现了本文提出的矿物复杂知识问答并与相关模型进行对比,证明了本文方法的有效性。采用前后端分离架构,使用RESTful API、React、Ajax、echarts和Flask等框架和技术,开发了基于知识图谱多跳推理的矿物复杂知识问答系统,为矿物知识获取及相关地质研究提供了平台和工具。
- 季晓慧董雨航杨中基杨眉何明跃王玉柱
- 关键词：矿物问答系统知识图谱
- 基于数据增强和集成学习的矿物图像识别被引量：1
- 2024年
- 矿物识别是地质学研究的一个重要部分,对于资源勘探、岩石分类和地质环境监测都有着重要的意义。然而,传统方法通常依赖人的经验进行主观判断,并且效率低下。近年来,已有许多研究将深度学习的图像分类技术应用于矿物识别,以客观快速地识别矿物,这些研究都取得了一定的成果,但可识别矿物种类有限且精度需要进一步提升。为此本文首先解决了矿物数据集图像数据样本分布不平衡问题,对数据集中矿物图像较少的11个矿物类别采用DCGAN生成矿物图像进行数据增强,对比选择效果更好的方案对数据集进行扩充。其次,为了得到更可靠、精确度更高的识别模型,将ImageNet上表现较好的ResNet、RegNet、EfficientNet和Vision Transformer模型迁移到本文使用的矿物数据集上。针对训练好的基模型排列组合得到11个子模型,分别使用平均软投票法和加权软投票法两种方法进行集成,得到22个集成模型并对其训练得到识别结果,对比22个集成模型的结果选择出精度最高的集成模型。实验结果表明:使用DCGAN进行数据增强,在不同的模型上平均提升了3.12%的准确率,充分证明了DCGAN数据增强的有效性;在所有集成模型中,使用加权软投票法的模型表现较好,其中精度最高的是利用4个基分类模型进行加权软投票得到的集成模型,在扩充后的36种常见矿物数据集上达到了87.47%的准确率。
- 王琳季晓慧杨眉何明跃张招崇曾姗王玉柱
- 关键词：矿物识别
- 基于渐进多粒度训练深度学习的矿物图像识别被引量：1
- 2024年
- 近年来,随着深度学习在地学领域中的应用,矿物图像识别变得越来越重要。虽然已经有研究将深度学习应用于矿物图像识别,并取得了一定的成果,但在大规模矿物数据集上的识别准确率仍然有待进一步提高。不同矿物之间可能存在细微的形态、纹理和颜色差异,符合细粒度识别算法特征,但以往的研究中很少有人采用细粒度方法进行矿物识别。所以本文提出了一种基于Next-ViT模型的细粒度矿物识别方法,通过引入渐进式多粒度训练拼图技术,实现对矿物图像的精确分类。首先采用Next-ViT模型作为特征提取器,该模型结合了Transformer结构和卷积神经网络的优势,能够提取到丰富的图像特征;接下来利用随机拼图生成器创建不同粒度级别的矿物拼图,这些拼图包含从细节到整体的多种信息。训练过程中采用渐进式多粒度训练策略,在训练的早期阶段,模型主要关注细粒度的特征,通过学习拼图中的细节信息来区分不同的矿物,随着训练的深入,模型逐渐将注意力转移到更大粒度级别的特征上,学习更加抽象和全局的信息。通过这种方式,模型能够充分利用不同粒度级别的信息,提高矿物识别的准确性。实验结果表明,该模型在常见的36种矿物数据集上取得了86.5%的准确率,有效地提高了矿物识别的准确率。这表明,细粒度识别方法对于矿物识别是有效的。
- 万成舟季晓慧杨眉何明跃张招崇曾姗王玉柱
- 关键词：矿物识别
- 基于战略的资源型城市竞争力研究——以山西省朔州市为例
- 2011年
- 资源型城市发展战略的制定决定了城市发展的轨迹。文章以山西省朔州市为例,从SWOT分析着手,研究其发展的问题,提出加快市场体系培育、创新机制、可持续发展、软环境建设促进社会转型等方面提升城市竞争力的对策。
- 杨眉
- 关键词：资源型城市竞争力
- 国家岩矿化石标本资源共享平台的构建被引量：8
- 2017年
- 标准化、规范化地整合我国分散在地学领域高校、科研院所、博物馆保存的岩矿化石标本资源,推动标本资源的合理保护、科学管理和高效共享已成为现今和未来的必然趋势。本文叙述了岩矿化石标本资源共享平台构建体系的重要环节主要由标本资源描述标准和整理规范体系、数据库结构、共享网络平台架构、组织机构与建设步骤等方面组成。通过平台构建实践,完成构建了一定规模的,由实物层、标准规范层、数据层、业务层和用户层组成的国家岩矿化石标本资源共享平台,为我国岩矿化石标本资源数字化建设和共享提供指导和示范。
- 何明跃杨眉吴志远
- 关键词：数据库共享平台
- 资源型企业技术创新研究被引量：1
- 2011年
- 资源具有不可再生性,资源型企业在经营过程中存在着环境破坏,资源损耗,效率低等问题。文章认为,技术创新是资源型企业经济可持续发展的重要途径,是资源型企业实现高效率发展的主要方式。
- 杨眉
- 关键词：技术创新
- 马克思关于资源型城市转型思想的研究
- 2011年
- 马克思经典著作中蕴含着丰富而深刻的资源环境伦理思想、循环经济思想、可持续发展思想,这些思想是正确处理资源型城市发展以及人类与资源、环境关系的重要理论基础。文章深入探讨了马克思经典著作中关于资源型城市的重要思想与理论描述,指出其对中国资源型城市成功转型有着重要的指导作用。
- 杨眉唐任伍
- 关键词：马克思主义资源型城市转型循环经济可持续发展
- 一种基于多粒度图像特征的矿物识别方法与系统
- 本发明实施例公开了一种基于多粒度图像特征的矿物识别方法与系统，所述方法与系统将同一矿物图像根据粒度不同裁剪出多个小块并分别采用随机拼图的方式拼接出3个新图，使用3个新图及原图共4个图像对骨干网络进行粒度由细到粗的4次训练...
- 季晓慧万成舟杨眉何明跃张招崇王玉柱曾姗
