林卫中
- 作品数：11 被引量：21H指数：3
- 供职机构：东华大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学化学工程更多>>
- 基于OET-KNN算法的蛋白质二级结构类型预测
- 2008年
- 蛋白质二级结构类型预测是当今生物信息学研究的热点之一。利用氨基酸数字编码模型将氨基酸序列转换成数字信号,根据LZ复杂度的算法计算了氨基酸的伪氨基酸成分,再对伪氨基酸成分用OET-KNN算法进行分类预测。Jackknife测试结果表明该算法能使得预测成功率有较大的提高。
- 邱望仁肖绚林卫中
- 关键词：蛋白质K-近邻算法
- 基于ASP平台的建陶行业库存管理系统的设计与实现
- 2006年
- 主要介绍了基于ASP平台的建陶行业库存管理系统的设计与实现。该系统采用Browser/Server结构,功能集仓库初始化、开调库单、仓库盘点、货物出入库管理、查询统计等于一体,是适合我国建陶行业的一种新型的库存管理平台。本文重点讨论了本软件的通用性及针对建陶行业特点进行系统设计的方法与技术,并对设计过程中的几个重要流程和关键技术进行了描述。
- 王素丽林卫中
- 关键词：ASP平台库存管理建陶行业
- 基于Petri网的公文流转系统工作流建模分析被引量：1
- 2006年
- 公文流转系统是电子政务的核心内容。本文使用高级Petri网对公文流转过程中的收文管理进行建模,并对所建模型进行正确性分析。
- 林卫中王素丽林卫春方芳
- 关键词：PETRI网工作流管理系统公文流转
- 学校人事管理系统中对象持久化的设计
- 2005年
- 本文介绍了在应用面向对象方法设计的学校人事管理系统中如何使用Java的对象序列化机制实现对象持久化,以及如何进行对象数据管理。
- 林卫中林婵娟
- 关键词：对象序列化数据持久化面向对象
- 基于数据最优分区间相似度算法及应用被引量：6
- 2009年
- 通过定义了一种基于数据最优分区间相似度算法,利用学习样本得单位相似度向量,并得各维数据的最优分区间.利用最优分区间得预测样本与学习样本的单位相似度向量,从而得预测样本的预测值.通过实例表明,算法所预测的结果相对误差可达百分位,并且本算法能应用到其它数据处理中,具有较广泛的通用性.
- 詹棠森林卫中
- 基于GM(1,1)模型的蛋白质二级结构类型预测被引量：1
- 2007年
- 蛋白质二级结构类型预测是当今生物信息学研究的热点之一。利用氨基酸数字编码模型将氨基酸序列转换成数字信号,得出此蛋白质的GM(1,1)模型参数,并将这些参数作为伪氨基酸成分,由于这些伪氨基酸成分具有描述氨基酸序列的总体特征的特点,使得预测成功率有较大的提高。
- 林卫中肖绚
- 关键词：蛋白质GM(1,1)模型
- 蛋白质序列离散灰色模型及其在药物开发中的应用研究
- 随着人类基因组计划的实施和推进,生命科学研究已经进入了后基因组时代,蛋白质序列数据呈几何级数增长,而在这些激增的蛋白质序列中,大部分的蛋白质序列功能和结构都还未知,通过实验的方法来测定这些蛋白质的结构和功能是一项极其巨大...
- 林卫中
- 文献传递
- 灰色理论在古陶瓷断代中的应用被引量：2
- 2010年
- 利用模式识别方法可以推测古陶瓷出产年代。将古陶瓷中各化学成分的含量组成一个向量,并与该向量的灰色模型GM(1,1)参数构成新向量,用于描述古陶瓷样品。以灰色关联度为距离定义,使用近邻法对古陶瓷样品年代进行预测,其留一法预测精度达79.55%。实验结果验证了灰色理论可以用于古陶瓷断代。
- 刘陶简志宏林卫中肖绚
- 关键词：近邻法
- 基于GM(2,1)的亚细胞定位预测被引量：4
- 2009年
- 对于蛋白质氨基酸序列,使用GM(2,1)模型的参数作为伪氨基酸成分,加上各氨基酸在序列中所占比例,构成蛋白质的灰色伪氨基酸成分表示。利用扩大协方差算法预测亚细胞定位,开发基于该方法的亚细胞定位预测服务器。在相同的数据集上,对比实验结果显示,该预测服务器在总体预测率上达到77.6%,比其他预测方法优越。相关的研究拓展了灰色理论在生物信息学上的应用。
- 林卫中肖绚
- 关键词：亚细胞定位
- 修正AHP中判断矩阵的近似加速算法被引量：4
- 2007年
- 作为系统工程中典型的定性定量综合集成方法,层次分析法(AHP)在各种复杂系统综合评价和多目标决策中具有广泛的应用价值.为加速修正AHP中判断矩阵的一致性,通过构造修正特征值与步长函数,得到最优修正步长的近似加速算法(AAA).理论分析和实例分析的初步结果说明:近似加速算法结果稳定,精度高,修正速度快,在系统工程中具有推广应用价值.
- 詹棠森林卫中邱望仁
- 关键词：层次分析法判断矩阵一致性
