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林大正

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇物流
  • 2篇车辆
  • 1篇调度
  • 1篇证券
  • 1篇证券市场
  • 1篇上证50指数
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇退火算法
  • 1篇全局最优
  • 1篇人工智能
  • 1篇物流调度
  • 1篇物流管理
  • 1篇流调度
  • 1篇模糊C-均值...
  • 1篇模糊C-均值...
  • 1篇模拟退火
  • 1篇模拟退火算法
  • 1篇聚类

机构

  • 3篇华东理工大学

作者

  • 3篇林大正
  • 2篇王行愚
  • 2篇陈月军
  • 1篇刘益民

传媒

  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇华东理工大学...

年份

  • 2篇2005
  • 1篇2004
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种改进的自适应遗传算法及其在物流调度中的应用被引量:2
2005年
提出了一种改进的自适应遗传算法,通过在遗传算法中引入种群分布因子以及父子间的竞争机制,从而可以避免出现“早熟”现象,提高遗传算法的搜索效率。并将该自适应遗传算法应用到非满载车辆调度问题,验证了算法的有效性。
林大正王行愚陈月军
关键词:遗传算法车辆调度
基于模拟退火原理的模糊C-均值聚类在证券市场中的应用被引量:1
2005年
通过将模拟退火技术与模糊C-均值聚类相结合,提出了一种新的具有全局优化的模糊C-均值聚类算法,用于解决一般动态聚类方法中聚类结果对初始中心的敏感性问题。利用该方法,对上证50指数分类,并对分类结果的特征进行了分析。仿真结果表明该方法是一个具有全局最优解聚类方法。
陈月军王行愚林大正刘益民
关键词:模拟退火算法模糊C-均值算法上证50指数全局最优
智能方法在物流中的应用研究
本文用智能化的方法对物流领域中的一些问题进行探讨.利用人工神经网络对物流进行预测研究.提出了一种改进的自适应遗传算法,并将其应用在配送车辆优化调度问题中,将改进前后的三种算法分别利用MATLAB进行仿真实验,验证算法的优...
林大正
关键词:神经网络车辆优化调度遗传算法人工智能物流管理
文献传递网络资源链接
共1页<1>
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