林若钦
- 作品数：17 被引量：18H指数：3
- 供职机构：广州大学华软软件学院更多>>
- 发文基金：新世纪高等教育教学改革工程更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 智能组卷在线测试系统设计与实现
- 2009年
- 在对当前网络课程在线测试系统的现状进行分析的基础上,以教学的理论为指导,以"个性化"与"协作型"二者结合教学模式为目标。教师可以根据自己的教学方法与方式,结合学生学习的情况,在任何情况下都可以为学生组合一份网络试卷,对学生进行在线测试。学生可以根据自己的情况随时在线练习,达到巩固知识。
- 罗琼林若钦
- 关键词：智能组卷网络课程教学模式
- 便于拆装的建筑工程用爬梯
- 本实用新型公开了一种便于拆装的建筑工程用爬梯，包括：爬梯主体，以及设置在所述爬梯主体两端端头踏板，且两个端头踏板与爬梯主体一体成型设置；框架依托板，其设置在所述爬梯主体的两侧设置，且框架依托板与爬梯主体平行设置；加强连杆...
- 程允丽朱晓凤林若钦雷耀花
- 文献传递
- 移动平台自动化遍历测试的研究与应用
- 2020年
- 随着智能手机的广泛应用,移动应用在人们的日常生活中也越来越不可替代。传统的手工测试需要了解业务流程,定制复杂操作或业务逻辑,在这过程中需要投入大量的人力和时间成本,因此需要一种成熟的自动化遍历测试方案来保障移动应用程序的健壮性的同时,能够减少人力等资源投入。基于此,提出一种基于事件的深度优先自动化遍历测试算法,解决如何对移动应用程序的控件定位和识别,在无特定业务逻辑的情况下,尽可能遍历所有目标控件,并通过控件属性,模拟用户的相应动作,完成与移动应用程序进行交互的自动化遍历测试,从而达到快速测试移动应用程序,保障移动应用程序的健壮性的目的。
- 罗琼林若钦
- 关键词：自动化遍历
- 一种订餐平台、系统及方法
- 本发明公开了一种订餐平台、系统及方法，所述订餐平台包括：订餐请求获取单元，用于获取客户端的订餐请求，所述订餐请求包括但不限于订餐者信息、餐品信息以及订餐数量；订餐订单生成单元，用于根据订餐请求确定订餐信息，根据订餐信息确...
- 何大进康忠理张屹潘正军林若钦杨微张志威蒋慧勇李祎
- 文献传递
- 高校实践教学基地建设意义与建设模式探讨被引量：4
- 2017年
- 高校实践教学是培养高素质技术人才的主要阵地,对培养学生创新意识与实践能力具有重要意义。因此为了进一步推动高素质技术人才培养模式的改革创新,院校应加强校企合作实践教学基地建设,规范实践教学基地建设模式的管理,加大对院校时间教学基地建设的资金投入,从而促进实践教学基地建设发展可持续性。文章主要从高校实践教学基地建设意义出发,对高校实践教学基地建设模式存在的问题与应对对策进行了分析,希望能为院校实践教学基地建设提供借鉴。
- 林若钦
- 关键词：高校实践教学
- 新型建筑用阳台护栏结构
- 本实用新型公开了一种新型建筑用阳台护栏结构，包括：基座，以及设置在所述基座上方的下承重护栏；减震块，其设置在所述下承重护栏的一侧，所述减震块的表面安装有流水槽，且流水槽与减震块的表面一体成型设置；上承重护栏，其设置在所述...
- 程允丽林若钦朱晓凤
- 文献传递
- 浅谈企业应用下数据库灾难恢复
- 2009年
- SQL Server 2005在实现高可用性和灾难恢复方面给我们提供了很多种选择。比技术本身更重要的是我们应该建立一套有效的管理机制,以便在不同的灾难恢复场景中拿出有效的灾难恢复方案。
- 林若钦
- 关键词：灾难恢复SQLSERVER
- 一种订餐系统的保温箱的自动分配方法及系统
- 本发明公开了一种订餐系统的保温箱的自动分配方法及系统，该方法包括：步骤S1，依据下单信息筛选相应区域下保温柜信息，若存在可用的保温柜，则获取相应保温箱信息；步骤S2，计算该保温柜下可用保温箱的存放总容积，并将保温箱可用存...
- 何大进康忠理张屹潘正军李祎林若钦张志威蒋慧勇杨微
- 文献传递
- 用于高效检索的数据结构模式快速匹配仿真被引量：1
- 2020年
- 为了解决空间技术不断发展造成的大量空间数据难以及时处理的缺陷,提出用于数据检索的数据结构模式快速匹配方法。将网络划分多个不同的区域,每个区域分配一个域首,负责采集区域的信息,将采集的所有信息发送至中心管理系统,获取不同层次的匹配内容。通过匹配内容,获取各个匹配方式的相似度函数,通过相似度计算结果完成数据结构模式快速匹配。实验结果表明,所提方法能够有效减少通信降低,提高匹配速度,增加匹配精度,达到理想的匹配效果。
- 罗琼林若钦
- 海量用户需求数据的高效预判筛选仿真被引量：1
- 2019年
- 海量用户需求数据的高效预判筛选,有助于海量数据下的快速查询所需数据。由于用户需求的不同,使得产生的用户需求数据多样化。传统筛选方法主要通过对用户需求数据进行预处理,分析其特征属性,实现数据筛选,忽略了预判在数据筛选中的重要性,导致筛选结果精度低的问题。提出基于时间序列的海量用户需求数据预判筛选方法,以用户需求数据的高效预判筛选原理为基础,通过统计学理论对用户需求数据进行预测,基于K-Means算法确定用户需求数据间距离,采用支持向量机方法结合回归分析,对用户需求数据进行预判。利用影响用户需求的各种不规则因子对用于需求数据进行时间序列分析,得到数据序列,并计算用户需求数据个属性值,获得数据筛选各项权重值,完成海量用户需求数据高效预判筛选。仿真结果表明,采用上述方法进行用户需求数据预判筛选,其预判及筛选结果精度要优于传统方法,具有一定的优势。
- 罗琼林若钦
- 关键词：用户需求
